kubernetes学习笔记（一）：搭建本地k8s开发环境_运维_weixin

Kubernets是继大数据、云计算和Docker后的一种热门的容器编排技术，是Google在2014年发布的开源项目。同类的技术有Docker官方的Swarm。

k8s与swarm相比较更加成熟、完善，但学习成本也更高。

本人从事游戏行业，服务端开发，使用过Node、Go语言。最早一直用开源框架进行开发，最终都没有找到一个非常满意的开发框架。后来和同事使用Docker和消息队列做了自己的简单开发框架（自己公司用），服务发现、持续集成、简单自动化、灰度发布等等。直到我看到了K8s才发现，我做的那些都已经被k8s做了，而且做的比我们好一万倍。
新技术意味着新的市场和新的需求，初期掌握这种技术的人不是很多，物以稀为贵，对自己来说是个难得的提升机会。
k8s比较万金油或者说编程思想是一样的？不管是游戏行业还是其他，大多数系统都可以使用k8s轻松构建和管理一个很复杂的系统

官网的文档写的很好，按照指示一步一步做就好了官方文档

如果你只是打算搭建本地k8s环境实验一下，我推荐下面的做法：

从Docker官方网站下载并安装edge版本,一定是edge版本哦，我使用的是18.05
Docker -> Preferences ... 中，配置 registry mirror 为 https://registry.docker-cn.com，点击apply 等待docker重新启动
讲道理，你这时候可以直接通过Docker -> Preferences -> Kubernetes -> Enable Kubernetes 安装并启动k8s locally。但是由于网络原因，很难成功。如果你成功了，就不用往下看了。
git clone https://github.com/denverdino/k8s-for-docker-desktop 下载阿里云提供的国内版本
cd k8s-for-docker-desktop 如果你下载的docker是18.03版本 git checkout 18.03
./load_images.sh 执行脚本加载镜像
在Docker中开启 Kubernetes，等待如下消息 Kubernetes is running
kubectl config use-context docker-for-desktop 切换Kubernetes context 配置
kubectl cluster-info 验证安装
kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/master/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml 部署 Kubernetes 控制台
kubectl proxy Api Server开启本地监听, 在浏览器中输入http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/#!/overview?namespace=default 就可以看到k8s控制面板啦！