机器学习入门的绝佳材料：斯坦福大学机器学习课程原始讲义(含公开课视频)

斯坦福大学机器学习课程原始讲义本资源为斯坦福大学机器学习课程原始讲义，为AndrewNg 所讲，共计20个PDF，基本涵盖了机器学习中一些重要的模型、算法、概念，此次一并压缩上传分享给大家，朋友们可以直接点击右边下载：斯坦福大学机器学习课程原始讲义.zip。斯坦福大学机器学习公开课视频与之配套的则是斯坦福大学的机器学习公开课的视频

datoubo

28820人浏览 · 2013-02-21 13:08:55

datoubo · 2013-02-21 13:08:55 发布

斯坦福大学机器学习课程原始讲义

本资源为斯坦福大学机器学习课程原始讲义，为 Andrew Ng 所讲，共计20个PDF，基本涵盖了机器学习中一些重要的模型、算法、概念，此次一并压缩上传分享给大家，朋友们可以直接点击右边下载：斯坦福大学机器学习课程原始讲义.zip 。

斯坦福大学机器学习公开课视频

与之配套的则是斯坦福大学的机器学习公开课的视频：

1. 网易翻译的公开课视频： http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html ；

2. 斯坦福机器学习课程主页： http://cs229.stanford.edu/materials.html ；
可以说，这套讲义 + 视频的机器学习材料，不一定是最好的机器学习材料，但一定是绝佳的机器学习的入门材料。

斯坦福机器学习课程笔记

去年6月初，blog内写过一篇SVM的文章 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 ，当时自觉可以了，然最近两天看一朋友做作的斯坦福大学机器学习课程笔记之后，让自己对核函数的本质及SMO算法的理解更进一层，豁然开朗。上述此套斯坦福大学机器学习课程原始讲义+公开课，的确是绝佳的机器学习的入门材料。

原文： http://www.51weixue.com/forum.php?mod=viewthread&tid=307&page=1#pid1935
后续，我将主要根据上述这个讲义 + 公开课视频，并参考相关资料，做一系列机器学习课程笔记，发布在本论坛上，欢迎大家届时一同学习，讨论。【ZZ】机器学习入门的绝佳材料：斯坦福大学机器学习课程原始讲义(含公开课视频)