Anaconda安装

１（即使用清华镜像直接下载安装，不用提前去anaconda官网直接下载）

清华镜像　：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

使用命令：

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh 

２　 安装

bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh

然后安装，加入环境变量

vim ~/.bashrc

加入　

export PATH=/root/anaconda2/bin:$PATH

使命令生效　

source ~/.bashrc

3 验证是否安装成功

输入　

python

然后看到如下信息：

Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jul  2 2016, 17:42:40)

则表示安装成功．

Tensorflow 1.3.0 安装

１　使用Anaconda来创建tensorflow 环境：

　　

conda create -n tensorflow python=2.7

２　激活tensorflow 环境

source activate tensorflow

３　安装tensorflow

   这个是CPU版的:(后来才发现的)

 pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

安装GPU版的:

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl 

conda install tensorflow-gpu

 

注意此时，如果此时的环境如果是　　source activate tensorflow　情况下安装的，那么使用python 来测试tensorflow的时候，必须是在activate　tensorflow的情况下才可以．

所以此时，使用

source deactivate

来退出此环境，然后再使用

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

重新安装一次，然后，直接在平时就可以使用python 测试了，然后成功了．

安装pytorch 0.3

如果，使用命令：

conda install pytorch torchvision -c pytorch 

  (这种命令安装的是最新版本的pytorch,如果需要卸载则使用命令：

conda uninstall pytorch

)

使用

pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.3.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl

pip install torchvision

安装的时候可能会因为网上不好失败，那样可以再重试一下．．也可能是因为pip的版本太低，此时需要升级pip ,然后重试一下，一般就可以成功了．

我是这样就成功了．

到此为止，三个都成功了．就可以进行自己的项目了．

使用conda和使用pip安装不同,上面的软件都应该使用conda来安装.