（1）博客

• 期刊：最好的是JMLR；    MLJ和PAMI次之；    TNN、neural computation、PR再次一些；   PRL、neural computing等等基本纯水。
• 会议：最好的是NIPS、ICML、COLT；  UAI、AISTATS、KDD、CVPR次之；   ECML、IJCAI、AAAI、ICDM更次一些

摘抄至：https://blog.csdn.net/barry_j/article/details/79733262

（2）顶级或者高水平会议（知乎）：

• 机器学习领域：ICML，NIPS，COLT，ECML
• 计算机视觉与机器学习混合：CVPR，ICCV，ECCV
• 机器学习与数据挖掘大杂烩：AAAI，IJCAI
• 主要是数据挖掘领域：KDD，SDM，ICDM
• 其他机器学习领域比较知名的：UAI，AISTATS
• 其他数据挖掘领域比较知名的：CIKM，PKDD

以下主要是数据库方向的，部分包含机器学习与数据挖掘：SIGMOD，VLDB，ICDE     交叉领域：WWW，SIGIR

顶级或者高水平期刊：

• 机器学习相关领域： TPAMI，IJCV，JMLR
• 数据挖掘相关领域： TKDE，TKDD，TIST，TODS，TOIS，KIS

（3）网址： Washington University in St. Louis Machine Learning Publications Database

         可以看历年ML的paper，现在为止包含了ICML，NIPS，JMLR