描述

【问题背景】 人工神经网络（Artificial Neural Network）是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统，在模式识别、函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用。对神经网络的研究一直是当今的热门方向，兰兰同学在自学了一本神经网络的入门书籍后，提出了一个简化模型，他希望你能帮助他用程序检验这个神经网络模型的实用性。【问题描述】 在兰兰的模型中，神经网络就是一张有向图，图中的节点称为神经元，而且两个神经元之间至多有一条边相连，下图是一个神经元的例子：

神经元〔编号为1） 图中，X1—X3是信息输入渠道，Y1－Y2是信息输出渠道，C1表示神经元目前的状态， Ui是阈值，可视为神经元的一个内在参数。 神经元按一定的顺序排列，构成整个神经网络。在兰兰的模型之中，神经网络中的神经无分为几层；称为输入层、输出层，和若干个中间层。每层神经元只向下一层的神经元输出信息，只从上一层神经元接受信息。下图是一个简单的三层神经网络的例子。

兰兰规定，Ci服从公式：（其中n是网络中所有神经元的数目）

公式中的Wji（可能为负值）表示连接j号神经元和 i号神经元的边的权值。当 Ci大于0时，该神经元处于兴奋状态，否则就处于平静状态。当神经元处于兴奋状态时，下一秒它会向其他神经元传送信号，信号的强度为Ci。 如此．在输入层神经元被激发之后，整个网络系统就在信息传输的推动下进行运作。现在，给定一个神经网络，及当前输入层神经元的状态（Ci），要求你的程序运算出最后网络输出层的状态。

输入

每个测试点有若干个测试数据，每组测试数据的第一行是两个整数n（1≤n≤200）和p。接下来n行，每行两个整数，第i＋1行是神经元i最初状态和其阈值（Ui），非输入层的神经元开始时状态必然为0。再下面P行，每行由两个整数i，j及一个整数Wij，表示连接神经元i、j的边权值为Wij。 测试数据最有以两个0结束。

输出

每组测试数据包含若干行，每行有两个整数，分别对应一个神经元的编号，及其最后的状态，两个整数间以空格分隔。仅输出最后状态非零的输出层神经元状态，并且按照编号由小到大顺序输出！ 若输出层的神经元最后状态均为 0，则输出 NULL。

样例输入

5 6
1 0
1 0
0 1
0 1
0 1
1 3 1
1 4 1
1 5 1
2 3 1
2 4 1
2 5 1
0 0

样例输出

3 1
4 1
5 1

来源

NOIP 2003（BY Dyp)

此题应该和图论有关，需要进行不断查找

#include <iostream>
#define MAX 201

using namespace std;

class tqueue
{
private:
	class tnode
	{
	public:
		int v;
		tnode *next;
		tnode(int tv)
		{
			v=tv;
			next=0;
		}
	};
	tnode *first,*last;
public:
	int size;
	bool in[MAX];
	tqueue()
	{
		first=last=0;
		size=0;
		memset(in,0,sizeof(in));
	}
	void ins(int v)
	{
		in[v]=true;
		if (size)
			last=last->next=new tnode(v);
		else
			first=last=new tnode(v);
		size++;
	}
	int pop()
	{
		int rtn=first->v;
		in[rtn]=false;
		tnode *t=first;
		first=first->next;
		delete t;
		size--;
		return rtn;
	}

};

class node
{
public:
	node *next;
	int p,v;
	node(int tp,int tv)
	{
		p=tp;
		v=tv;
		next=0;
	}
};

class tadjl
{
public:
	node *f,*l;
	tadjl()
	{
		f=l=0;
	}
	void ins(int p,int v)
	{
		if (f)
			l=l->next=new node(p,v);
		else
			f=l=new node(p,v);
	}
};

tqueue Q;
tadjl adjl[MAX];
int C[MAX],U[MAX];
int N,P;
bool lastlevel[MAX];
bool firstlevel[MAX];

void init()
{
	int i,a,b,v;

	cin >> N >> P;
	if(!(N==0&&P==0))
	{
    memset(lastlevel,0,sizeof(lastlevel));
	memset(firstlevel,0,sizeof(firstlevel));
	memset(adjl,0,sizeof(adjl));
	for (i=1;i<=N;i++)
	{
		cin >> C[i] >> U[i];
		if (C[i]>0)
		{
			Q.ins(i);
			firstlevel[i]=true;
		}
	}
	for (i=1;i<=P;i++)
	{
		cin >> a >> b >> v;
		adjl[a].ins(b,v);
	}
	}
}

void solve()
{
	int i,j,v;
	node *k;
	while (Q.size)
	{
		i=Q.pop();
		if (!firstlevel[i])
			C[i]-=U[i];
		if (C[i]<0) continue;
		if (!adjl[i].f)
			lastlevel[i]=true;
		for (k=adjl[i].f;k;k=k->next)
		{
			j=k->p;
			v=k->v;
			C[j]+=v*C[i];
			if (!Q.in[j])
				Q.ins(j);
		}
	}
}

void print()
{
	int i;
	bool none=true;
	for (i=1;i<=N;i++)
	{
		if (lastlevel[i] && C[i]!=0)
		{
			cout << i << ' ' << C[i] << endl;
			none=false;
		}
	}
	if (none)
		printf("NULL\n");
}

int main()
{
	init();
	while(!(N==0&&P==0))
	{

	
	solve();
	print();
   	init();
	}
	return 0;
}