docker是当下最流行的虚拟化容器技术之一，它是基于lxc的一种容器技术，该技术已经非常成熟，而且在实际应用中已经越来越普遍。

很多框架都有对docker的支持，包括hadoop,spark,vertx。这里介绍redhat7上如何安装docker。

1、安装epel源；

  yum install epel-release -y

2、安装docker；

  yum install docker -y

    

              

3、启动docker服务；

  systemctl start docker


             

4、通过加载本地镜像获得一个docker容器，并验证。

           这里我们通过docker load < tensorflow.tar 命令上传一个带有tensorflow安装环境的镜像。(点我获取tensorflow安装镜像)

              

          上传完成之后查看镜像 docker images：

              

           启动tensorflow系统的容器，进入linux命令行，运行tensorflow简单命令测试tensorflow。

              

           同时通过docker ps -l可以查看到正在运行的容器。

              

        tensorflow刚开始开源那会，在中国安装tensorflow会有各种被墙的问题，导致很难安装，但是通过这种带有tensorflow安装的镜像，可以很方便的通过docker来搭建tensorflow的环境。

# docker # tensorflow
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