Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx.so or libmkl_def.so 错误解决方法
当我们使用anaconda的时候,经常会出现Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx.so or libmkl_def.so这个错误,好多人是使用scikit-learnh的时候,我个人是在使用keras的时候遇到的,stackoverflow和github上给出了不少解决方法,但是我这里却不work,后来在github上的anaconda的iss
文章共220字 · 阅读需要大约1分钟
一键AI生成摘要,助你高效阅读
问答
·
当我们使用anaconda的时候,经常会出现Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx.so or libmkl_def.so
这个错误,好多人是使用scikit-learnh的时候,我个人是在使用keras的时候遇到的,stackoverflow和github上给出了不少解决方法,但是我这里却不work,后来在github上的anaconda的issue找到了一个“偏方”,解决方法如下:
1. 以-f
命令安装numpy,虽然我也不知道这是干嘛,
conda install -f numpy
2.安装mkl
conda install mkl
3.使用python测试
执行一下命令,如果没有错误,就可以了。如果还是有错,那你再接着找找教程把,反正我这里是work了~
python -c 'import sklearn.linear_model.tests.test_randomized_l1'
更多推荐
已为社区贡献2条内容
所有评论(0)