块设备层request plug/unplug机制
一、基本原理Linux块设备层使用了plug/unplug(蓄流/泄流)的机制来提升IO吞吐量。基本原理为：当IO请求提交时，不知直接提交给底层驱动，而是先将其放入一个队列中(相当于水池)，待一定时机或周期后再将该队列中的请求统一下发。将请求放入队列的过程即plug(蓄流)过程，统一下发请求的过程即为unplug(泄流)过程。每个请求在队列中等待的时间不会太长，通常在ms级别。如此设计，可以增加I
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一、基本原理
Linux块设备层使用了plug/unplug(蓄流/泄流)的机制来提升IO吞吐量。基本原理为：当IO请求提交时，不知直接提交给底层驱动，而是先将其放入一个队列中(相当于水池)，待一定时机或周期后再将该队列中的请求统一下发。将请求放入队列的过程即plug(蓄流)过程，统一下发请求的过程即为unplug(泄流)过程。每个请求在队列中等待的时间不会太长，通常在ms级别。
如此设计，可以增加IO合并和排序的机会，便于提升磁盘访问效率。
二、plug
1、基本流程
从mapping层提交到块设备层的io请求为bio，bio会在块设备进行合并，并生成新的request，并经过IO调度(排序和合并)之后下发到底层。下发request时，通过请求队列的make_request_fn接口，其中实质为将请求放入per task的plug队列，当队列满或在进行调度时(schedule函数中)会根据当前进程的状态将该队列中的请求flush到派发队列中，并触发unplug(具体流程后面介绍)。
。
per task的plug队列：新内核版本中实现的机制。IO请求提交时先链入此队列，当该队列满时(>BLK_MAX_REQUEST_COUNT)，会flush到相应设备的请求队列中(request_queue)。
优点：per task维护plug队列，可以避免频繁对设备的请求队列操作导致的锁竞争，能提升效率。
2、plug基本代码流程如下：
submit_bio->
generic_make_request->
make_request->
blk_queue_bio->
list_add_tail(&req->queuelist, &plug->list);//将请求加入plug队列
三、unplug
unplug分同步unplug和异步unplug两种方式。
同步unplug即当即通过调用blk_run_queue对下发请求队列中的情况。
异步unplug，通过唤醒kblockd工作队列来对请求队列中的请求进行下发。
1、kblockd工作队列的初始化：
1) 分配工作队列
主要代码流程：
blk_dev_init ->
alloc_workqueue //分配工作队列
2) 初始化工作队列
blk_alloc_queue_node():
2) kblockd工作队列的工作内容
2、unplug机制
内核中设计了两种unplug机制：
1）调度时进行unplug(异步方式)
当发生内核调度时，当前进程sleep前，先将当前task的plug列表中的请求flush到派发队列中，并进行unplug。
主要代码流程如下：
schedule->
sched_submit_work ->
blk_schedule_flush_plug()->
blk_flush_plug_list(plug, true) ->注意:这里传入的from_schedule参数为true，表示将触发异步unplug，即唤醒kblockd工作队列来进行unplug操作。后续的kblockd的唤醒周期在块设备驱动中设置，比如scsi中设置为3ms。
queue_unplugged->
blk_run_queue_async
queue_unplugged():
blk_run_queue_async():
scsi_request_fn()://scsi块设备驱动的request_fn()接口，其中当scsi命令下发失败时，会重设kblockd，延迟unplug请求队列。
2）提交IO请求时(make_request)进行unplug
提交IO请求时(make_request)，先将请求提交时先链入此队列，当该队列满时(>BLK_MAX_REQUEST_COUNT)，会flush到相应设备的请求队列中(request_queue)。
主要代码流程为：
submit_bio->
generic_make_request->
make_request->
blk_queue_bio->
blk_flush_plug_list(plug, false) ->注意:这里传入的from_schedule参数为false，表示将触发同步unplug，即当即下发请求。
queue_unplugged->
blk_run_queue_async ->
__blk_run_queue
普通块设备的 make_request接口在3.10内核版本中被设置为blk_queue_bio，相应代码分析如下：
Linux块设备层使用了plug/unplug(蓄流/泄流)的机制来提升IO吞吐量。基本原理为：当IO请求提交时，不知直接提交给底层驱动，而是先将其放入一个队列中(相当于水池)，待一定时机或周期后再将该队列中的请求统一下发。将请求放入队列的过程即plug(蓄流)过程，统一下发请求的过程即为unplug(泄流)过程。每个请求在队列中等待的时间不会太长，通常在ms级别。
如此设计，可以增加IO合并和排序的机会，便于提升磁盘访问效率。
二、plug
1、基本流程
从mapping层提交到块设备层的io请求为bio，bio会在块设备进行合并，并生成新的request，并经过IO调度(排序和合并)之后下发到底层。下发request时，通过请求队列的make_request_fn接口，其中实质为将请求放入per task的plug队列，当队列满或在进行调度时(schedule函数中)会根据当前进程的状态将该队列中的请求flush到派发队列中，并触发unplug(具体流程后面介绍)。
。
per task的plug队列：新内核版本中实现的机制。IO请求提交时先链入此队列，当该队列满时(>BLK_MAX_REQUEST_COUNT)，会flush到相应设备的请求队列中(request_queue)。
优点：per task维护plug队列，可以避免频繁对设备的请求队列操作导致的锁竞争，能提升效率。
2、plug基本代码流程如下：
submit_bio->
generic_make_request->
make_request->
blk_queue_bio->
list_add_tail(&req->queuelist, &plug->list);//将请求加入plug队列
三、unplug
unplug分同步unplug和异步unplug两种方式。
同步unplug即当即通过调用blk_run_queue对下发请求队列中的情况。
异步unplug，通过唤醒kblockd工作队列来对请求队列中的请求进行下发。
1、kblockd工作队列的初始化：
1) 分配工作队列
主要代码流程：
blk_dev_init ->
alloc_workqueue //分配工作队列
2) 初始化工作队列
blk_alloc_queue_node():
/*在指定node上分配请求队列*/
struct request_queue *blk_alloc_queue_node(gfp_t gfp_mask, int node_id)
{
struct request_queue *q;
int err;
/*分配请求队列需要的内存，从slab中分配，并初始化为0*/
q = kmem_cache_alloc_node(blk_requestq_cachep,
gfp_mask | __GFP_ZERO, node_id);
if (!q)
return NULL;
if (percpu_counter_init(&q->mq_usage_counter, 0))
goto fail_q;
q->id = ida_simple_get(&blk_queue_ida, 0, 0, gfp_mask);
if (q->id < 0)
goto fail_c;
q->backing_dev_info.ra_pages =
(VM_MAX_READAHEAD * 1024) / PAGE_CACHE_SIZE;
q->backing_dev_info.state = 0;
q->backing_dev_info.capabilities = BDI_CAP_MAP_COPY;
q->backing_dev_info.name = "block";
q->node = node_id;
err = bdi_init(&q->backing_dev_info);
if (err)
goto fail_id;
/*设置laptop模式下的定时器*/
setup_timer(&q->backing_dev_info.laptop_mode_wb_timer,
laptop_mode_timer_fn, (unsigned long) q);
/*
* 关键点:设置请求队列的超时定时器，默认超时时间为30s，当30s内IO请求未完成时，定时器到期，
* 进行重试或错误处理。这是IO 错误处理架构中的关键点之一，在内核老版本中(2.6.38?)，该定时器
* 是在scsi中间层定义的，新版本中将其上移至块设备层。Fixme:为何要这样?*/
setup_timer(&q->timeout, blk_rq_timed_out_timer, (unsigned long) q);
/*初始化各个队列*/
INIT_LIST_HEAD(&q->queue_head);
INIT_LIST_HEAD(&q->timeout_list);
INIT_LIST_HEAD(&q->icq_list);
#ifdef CONFIG_BLK_CGROUP
INIT_LIST_HEAD(&q->blkg_list);
#endif
INIT_LIST_HEAD(&q->flush_queue[0]);
INIT_LIST_HEAD(&q->flush_queue[1]);
INIT_LIST_HEAD(&q->flush_data_in_flight);
/*初始化delay_work，用于在kblockd中异步unplug请求队列*/
INIT_DELAYED_WORK(&q->delay_work, blk_delay_work);
kobject_init(&q->kobj, &blk_queue_ktype);
mutex_init(&q->sysfs_lock);
spin_lock_init(&q->__queue_lock);
/*
* By default initialize queue_lock to internal lock and driver can
* override it later if need be.
*/
q->queue_lock = &q->__queue_lock;
/*
* A queue starts its life with bypass turned on to avoid
* unnecessary bypass on/off overhead and nasty surprises during
* init. The initial bypass will be finished when the queue is
* registered by blk_register_queue().
*/
q->bypass_depth = 1;
__set_bit(QUEUE_FLAG_BYPASS, &q->queue_flags);
init_waitqueue_head(&q->mq_freeze_wq);
if (blkcg_init_queue(q))
goto fail_id;
return q;
fail_id:
ida_simple_remove(&blk_queue_ida, q->id);
fail_c:
percpu_counter_destroy(&q->mq_usage_counter);
fail_q:
kmem_cache_free(blk_requestq_cachep, q);
return NULL;
}2) kblockd工作队列的工作内容
kblockd工作队列的工作内容有由blk_delay_work()函数实现，主要就是调用__blk_run_queue进行unplug请求队列。
/*IO请求队列的delay_work，用于在kblockd中异步unplug请求队列*/
static void blk_delay_work(struct work_struct *work)
{
struct request_queue *q;
/*获取delay_work所在的请求队列*/
q = container_of(work, struct request_queue, delay_work.work);
spin_lock_irq(q->queue_lock);
/*直接run queue，最终调用request_fn对队列中的请求逐一处理*/
__blk_run_queue(q);
spin_unlock_irq(q->queue_lock);
}
2、unplug机制
内核中设计了两种unplug机制：
1）调度时进行unplug(异步方式)
当发生内核调度时，当前进程sleep前，先将当前task的plug列表中的请求flush到派发队列中，并进行unplug。
主要代码流程如下：
schedule->
sched_submit_work ->
blk_schedule_flush_plug()->
blk_flush_plug_list(plug, true) ->注意:这里传入的from_schedule参数为true，表示将触发异步unplug，即唤醒kblockd工作队列来进行unplug操作。后续的kblockd的唤醒周期在块设备驱动中设置，比如scsi中设置为3ms。
queue_unplugged->
blk_run_queue_async
queue_unplugged():
/*unplug请求队列，plug相当于蓄水，将请求放入池子(请求队列)中，unplug相当于放水，即开始调用请求队列的request_fn(scsi_request_fn)来处理请求队列中的请求，将请求提交到scsi层(块设备驱动层)*/
static void queue_unplugged(struct request_queue *q, unsigned int depth,
bool from_schedule)
__releases(q->queue_lock)
{
trace_block_unplug(q, depth, !from_schedule);
/*调用块设备驱动层提供的request_fn接口处理请求队列中的请求，分异步和同步两种情况。*/
if (from_schedule)
/*异步unplug，即通过kblockd工作队列来处理，该工作队列定期唤醒(5s)，通过这种方式可以控制流量，提高吞吐量*/
blk_run_queue_async(q);
else
/*同步unplug，即直接调用设备驱动层提供的request_fn接口处理请求队列中的请求*/
__blk_run_queue(q);
spin_unlock(q->queue_lock);
}blk_run_queue_async():
/*异步unplug，即通过kblockd工作队列来处理，该工作队列定期唤醒(5s)，通过这种方式可以控制流量，提高吞吐量*/
void blk_run_queue_async(struct request_queue *q)
{
if (likely(!blk_queue_stopped(q) && !blk_queue_dead(q)))
/*唤醒kblockd相关的工作队列，进行unplug处理，注意:这里的delay传入0表示立刻唤醒，kblockd对应的处理接口为:blk_delay_work*/
mod_delayed_work(kblockd_workqueue, &q->delay_work, 0);
}scsi_request_fn()://scsi块设备驱动的request_fn()接口，其中当scsi命令下发失败时，会重设kblockd，延迟unplug请求队列。
/*异步unplug，即通过kblockd工作队列来处理，该工作队列定期唤醒(5s)，通过这种方式可以控制流量，提高吞吐量*/
void blk_run_queue_async(struct request_queue *q)
{
if (likely(!blk_queue_stopped(q) && !blk_queue_dead(q)))
/*唤醒kblockd相关的工作队列，进行unplug处理，注意:这里的delay传入0表示立刻唤醒，kblockd对应的处理接口为:blk_delay_work*/
mod_delayed_work(kblockd_workqueue, &q->delay_work, 0);
}2）提交IO请求时(make_request)进行unplug
提交IO请求时(make_request)，先将请求提交时先链入此队列，当该队列满时(>BLK_MAX_REQUEST_COUNT)，会flush到相应设备的请求队列中(request_queue)。
主要代码流程为：
submit_bio->
generic_make_request->
make_request->
blk_queue_bio->
blk_flush_plug_list(plug, false) ->注意:这里传入的from_schedule参数为false，表示将触发同步unplug，即当即下发请求。
queue_unplugged->
blk_run_queue_async ->
__blk_run_queue
普通块设备的 make_request接口在3.10内核版本中被设置为blk_queue_bio，相应代码分析如下：
/*异步unplug，即通过kblockd工作队列来处理，该工作队列定期唤醒(5s)，通过这种方式可以控制流量，提高吞吐量*/
void blk_run_queue_async(struct request_queue *q)
{
if (likely(!blk_queue_stopped(q) && !blk_queue_dead(q)))
/*唤醒kblockd相关的工作队列，进行unplug处理，注意:这里的delay传入0表示立刻唤醒，kblockd对应的处理接口为:blk_delay_work*/
mod_delayed_work(kblockd_workqueue, &q->delay_work, 0);
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