本人即将开始的硕士研究生生涯，就要从大数据的学习开始了。熟话说“工欲善其事，必先利其器”。要学好大数据就不得不学习两门重要的基础工具：Linux和Java。

        首先就要学习Linux。作为长期接触windows的人来说，这一过程显得比较艰辛，不能使用鼠标暂且不说，其英文界面显得就不是“很友好”。然而只能是安慰自己“既能学会Linux这种工具，又可以顺便练习英语了”。但英语不佳也属于自己欠下来的账，怨不得他人。为了使自己能够取得进步，仅以博客立贴之形式督促自身努力学习，记录下自己的青春岁月，镌刻下学习思考的点点滴滴，或可使自身兢兢业业，不虚妄时光。

    作为立志要搞技术的人，废话就到此为止。以下记录近期学习Linux之所得，留待后日读文循迹。

1、对于Linux的认识

    简单地说，对于Linux认识的叙述并不需要太大的篇幅，百度Linux就可以得到很多内容，每个人所侧重的关注点也不相同。但毫无疑问的是，对于本人的大数据学习而言，Linux的操作系统是十分基础且必要的，其应用于服务器上的强大的处理能力也是让我开始喜爱上它的一个原因。“高大全”的夸奖大可不必，只需要知道其实用，有用，就足以使你爱上并付出努力。切不用纠结于其与Windows之间的比较，无趣且显得幼稚。

2、Linux系统的安装

    各种版本的Linux的选择显得令人凌乱，本人选用的是Centos6.3，于此要感谢的是imooc网的课程，按照视频课程的介绍，本人于虚拟机上安装了Linux的操作系统，并就此进行了Linux初级课程的学习。附上链接以便大家参考。http://www.imooc.com/learn/175 。

3、X-shell的安装

    其实X-shell的安装的相关介绍也可并入上一小节，在网页链接的视频中也有相应的安装及网络连接的介绍。特此独立列出是为了强调其优势，在平时或者实际工作中我们往往需要远程连接服务器进行操作，此时就需要一种远程操作工具，X-shell无疑是很方便的。除此还可以选择Putty这种工具。

    这些都完成之后我们就将Linux基本的学习平台搭建好了。当然在这个过程中总会遇到一些问题，但是这些都属于细枝末叶，当遇到问题的时候我们充分利用互联网通过百度或者论坛还是可以解决的。现在的困难仅仅只是初一接触新事物所产生的不适应而已，并不能称之为困难。

        初期的工作总是显得幼稚而迟缓，此时总结起来不过寥寥数言而已，之前艰辛早已忘却，也无需赘言。但千里之行始于足下，一步迈出，只需马不停蹄，奔向远方。

        万丈高楼平地起，仅以此篇作为我大数据学习的第一块基石。