九种并发服务器设计方法:
0.迭代服务器(不算,作比较用)
1.简单并发服务器,每个客户fork一次
2.预先派生子进程,每个子进程相互独立调用accept
3.预先派生子进程,使用文件上锁保护accept
4.预先派生子进程,使用线程互斥锁上锁保护accept
5.预先派生子进程,父进程向子进程传递套接口描述字
6.并发服务器,每个客户请求创建一个线程
7.预先创建线程服务器,使用互斥锁上锁保护accept
8.预先创建线程服务器,由主线程调用accept
9.select在一个进程中同时服务多个TCP服务器

 

 

在做网络服务的时候tcp并发服务端程序的编写必不可少。tcp并发通常有几种固定的设计模式套路,他们各有优点,也各有应用之处。下面就简单的讨论下这几种模式的差异:

    1。 单进程,单线程模式
    在accept之后,就开始在这一个连接连接上的数据收接收,收到之后处理,发送,不再接收新的连接,除非这个连接的处理结束。
    优点:
        简单。
    缺点:
        因为只为一个客户端服务,所以不存在并发的可能。
    应用:
        用在只为一个客户端服务的时候。
    2。 多进程模式
    accept返回成功时候,就为这一个连接fork一个进程,专门处理这个连接上的数据收发,等这个连接处理结束之后就结束这个进程。
    优点:
        编程相对简单,不用考虑线程间的数据同步等。
    缺点:
        资源消耗大。启动一个进程消耗相对比启动一个线程要消耗大很多,同时在处理很多的连接时候需要启动很多的进程多去处理,这时候对系统来说压力就会比较大。另外系统的进程数限制也需要考虑。
    应用:
        在客户端数据不多的时候使用很方便,比如小于10个客户端。
    3。 多线程模式
    类似多进程方式,但是针对一个连接启动一个线程。
    优点:
        相对多进程方式,会节约一些资源,会更加高效一些。
    缺点:
        相对多进程方式,增加了编程的复杂度,因为需要考虑数据同步和锁保护。另外一个进程中不能启动太多的线程。在Linux系统下线程在系统内部其实就是进程,线程调度按照进程调度的方式去执行的。
    应用:
       类似于多进程方式,适用于少量的客户端的时候。
    4。 select + 多线程 模式
    有一个线程专门用于监听端口,accept返回之后就把这个描述符放入 描述符集合 fd中,一个线程用select去轮训描述符集合,在有数据的连接上接收数据,另外一个线程专门发送数据。当然也可以接收和发送用一个线程。描述符可以设置成非阻塞模式,也可以设置成阻塞模式。通常连接设置成非阻塞模式,发送线程独立出来。
    优点:
         相对前几种模式,这种模式大大提高了并发量。
    缺点:
         系统一般实现描述符集合是采用一个大数组,每次调用select的时候都会轮询这个描述符数组,当连接数很多的时候就会导致效率下降。连接数在1000以上时候效率会下降到不能接受。
    应用:
         目前windows 和一般的Unix上的tcp并发都采用select方式,应该说应用还是很广泛的。
    5。 epoll方式
         在Linux2.6版本之后,增加了epoll。具体的使用是:一个线程专门进行端口监听,accept接收到连接的时候,把该连接设置成非阻塞模式,把epoll事件设置成边缘触发方式,加入到epoll管理。接收线程阻塞在epoll的等待事件函数。另外一个线程专门用于数据发送。
    优点:
        由于epoll的实现方式先进,所以这种方式可以大规模的实现并发。我们现在的应用在一个3年前的dell的pc server可以实现2万个连接的并发,性能也是很好的。
    缺点:
        由于涉及了线程和非阻塞,所以会导致编码的复杂度增大一些。这种方式只适用于Linux 2.6
内核以后。
    注意:   
        1。 如果把epoll事件设置成水平触发效率就下降到类似采用select的水平。
        2。 Unix系统下有单个进程打开的描述符数目限制,还有系统内打开的描述符数目限制。系统内打开的描述符数目限制由软硬限制两个。硬限制是根据机器的配置而不同。软限制可以更改,但是必须小于系统的硬限制。在suse Linux下,可以在root用户下,通过ulimit -n 数目  去修改这个限制。
    应用:
        Linux下大规模的tcp并发。
    当前 并发还有其他的方式,比如进程池,线程池等,每种模式都有它的优点和缺点,在适当的情况用合适的模式是最重要的。
    如果需要很大规模的并发,经过测试,个人建议采用epoll方式,放弃通常的select方式。
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