一、先改 OpenClaw 超时

1.改 Agent 全局超时（默认 10 分钟）

# 设为 30 分钟（推荐）
openclaw config set agents.defaults.timeoutSeconds 1800

# 长任务可设 1 小时
# openclaw config set agents.defaults.timeoutSeconds 3600

2.改 LLM 请求超时（API 调用）

# 设 300 秒（5 分钟），默认一般 60 秒
openclaw config set llm.timeout 300
openclaw config set llm.max_retries 2

3.重启网关 + 新建会话

openclaw gateway restart

必须新建微信对话，旧会话会缓存旧配置。

4.只保留本地模型，禁用云端模型（避免干扰）

# 查看当前模型列表
openclaw models list
# 禁用所有qwen-portal云端模型（只留本地Ollama模型）
openclaw models disable qwen-portal/coder-model
openclaw models disable qwen-portal/vision-model
# 只启用本地Ollama模型
openclaw models enable custom-127-0-0-1-11434/qwen2.5:7b

二、检查 Ollama 连接与状态

# 1. 看 Ollama 是否在跑
ollama list

# 2. 直连测试（排除龙虾问题）
curl http://localhost:11434/api/tags

• 不通：Ollama 没启 / 端口错（默认 11434）
• 很慢：模型没加载 / 硬件瓶颈

三、Ollama 提速

1. 让模型常驻内存（避免反复加载）

# Mac/Linux
export OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1

# Windows（PowerShell）
$env:OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1

# 然后重启 Ollama
ollama stop
ollama start

2. 强制用 GPU（Mac/Windows/Nvidia）

# 全模型层上 GPU
export OLLAMA_GPU_LAYERS=99
export OLLAMA_NUM_GPU=999
# 然后重启 Ollama
ollama stop
ollama start

四、一键修复脚本

# 1. 配置Ollama常驻内存+全GPU加速
echo 'export OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1' >> ~/.zshrc
echo 'export OLLAMA_GPU_LAYERS=99' >> ~/.zshrc
echo 'export OLLAMA_NUM_GPU=999' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
ollama stop
ollama start

# 2. 拉取稳定的7b量化模型
ollama pull qwen2.5:7b-q4_K_M

# 3. 调整OpenClaw超时配置
openclaw config set llm.timeout 300
openclaw config set llm.max_retries 2
openclaw config set agents.defaults.timeoutSeconds 1800

# 4. 禁用云端模型，只启用本地模型
openclaw models disable qwen-portal/coder-model
openclaw models disable qwen-portal/vision-model
openclaw models enable custom-127-0-0-1-11434/qwen2.5:7b

# 5. 重启网关
openclaw gateway restart