你是不是也有这样的困扰？用 OpenClaw 搜集整理了大量优质内容，最终却只停留在长长的文本里，不知道如何更好地利用？在自媒体与短视频横行的时代，你是否也想把这些信息资源，真正转化为可传播、可变现的视频内容？

于是，你拿着 AI 写好的文案和脚本，在全网寻找好用的视频生成工具。可现实往往很无奈：要么价格不友好，要么动辄排队等待，折腾半天还是做不出满意的视频。

别急，今天就带你用 OpenClaw，搭建一套完整的AI 视频生成工作流，让文字自动变视频，低成本、高效率，真正把你的信息资产用起来。

🦞 前置准备

Claude Code（最好安装在你的WSL中）

OpenClaw（已连同飞书并有充足的Token）

🦞工作流逻辑

具体工作流并没有多么复杂，主要使用Claude Skills中的Remotion Skill，配合OpenClaw和飞书的任务自动化实现。首先介绍一下这里提到的Remotion Skill，这个给 AI Agent 使用的技能包，可以教会 AI 如何正确、准确地使用 Remotion 框架来制作视频。

Remotion Skillhttps://github.com/remotion-dev/skills我们利用这一点，让OpenClaw捕获资讯后按照固定的环节，写入一个便于Remotion框架制作视频的content.md文件，并生成时长20s左右的视频文件。没错，你没有看错，这个为Claude Code准备的Skill，OpenClaw也是可以调用的。

🦞实现过程

按照我们先前的教程，我们可以很轻松地让大龙虾为我们生成特定领域的资讯报告，接下来我们需要向OpenClaw确认一下是否可以调用Remotion技能：

注意，由于提示词不一样，OpenClaw回答的结果和即将执行的操作都不一样，我们首先要确认OpenClaw能够调用Remotion是首要任务。

为了更加便捷、有序地执行任务，我们可以在.openclaw路径下创建一个专门用于视频生成的工作空间，当然，OpenClaw可能会替你自动执行这一任务

cd ./openclaw
mkdir workspace-video

随后，我们在机器人的提示词中提出需求：

将每日获得的资讯内容除了创建飞书文档推送给我以外，在工作空间workspace-video中创建一个content.md文件，完整复制飞书文档中的内容，随后基于Remotion skills为我生成22s左右的视频。视频要求如下：
【根据诸位自己对新闻报道视频的理解进行编辑】

当然，我们还可以提出更多的需求，比如输出的视频存放在哪里（由于我懒得从WSL中提取，所以直接让OpenClaw把输出的视频转存到我的Windows目录下）

我们可以看下效果

🦞news_video

当你实际操作时，你会发现，Remotion生成的效果可能会有些差强人意，非常死板，并不会自动去创建背景动画。这是因为没有足够的运镜关键词，为了让大家更直观、更快速地感受这一魅力，我将自己调试好的生成器打包成了Skill，便于大家调用：

news_video.githttps://github.com/GarineHHHHHH/news_video.git我们只需要像安装其他skill一样，把这个项目克隆到claude的skills目录下，便可以让claude code或者openclaw调用它了，注意，这个skill自带一个content,md文件，所以记得让你的openclaw把资讯【一字不差地复制到content,md】中。

news_video有一个22s的构建器，因此构建出来的视频大概就在22s左右，你也可以根据你的喜好做更多的调整和优化~

🦞结束语

这样一来，我们的Openclaw就可以每天执行【咨询获取-->报告推送-->视频生成】的环节，而你，只需要保持在定时任务开始前打开电脑（WSL2），打开飞书，就可以安静地等待今日的成品了。