OpenClaw 是一个开源的个人 AI 智能体，能像“数字员工”一样在您的电脑上执行任务。它支持 macOS、Windows、Linux，可通过 WhatsApp、Telegram 等聊天工具下达指令，并具备访问文件系统、执行脚本、使用浏览器等能力。

以下将通过三个实战案例，从易到难，手把手教您如何使用 OpenClaw。

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🚀 准备工作：部署与连接

您可以选择以下任一方式快速启动 OpenClaw：

1. 云端部署 (推荐，7x24小时运行)

• 平台：阿里云、腾讯云、百度智能云等均已提供一键部署镜像。

• 核心步骤：

  1. 在云服务商处选择 OpenClaw 镜像创建服务器（建议 2核4GB 以上）。

  2. 在服务器安全组中放行 OpenClaw 端口（默认为 18789）。

  3. 通过 SSH 登录服务器，配置大模型 API Key（如阿里云百炼、OpenAI 等）。

  4. 启动服务后，在浏览器访问 http://服务器IP:18789即可打开 Web 控制台。

2. 本地 Windows 部署

• 环境要求：Windows 10/11 (64位)，内存 ≥ 4GB，以管理员身份运行 PowerShell。

• 核心步骤：

  1. 安装 Node.js (v22+)、Git 和 Python (3.10–3.11)。

  2. 执行官方安装脚本：

     powershell

     iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1| iex

  3. 启动服务：

     powershell

     openclaw service start

  4. 访问 http://127.0.0.1:18789验证安装。

3. 本地模型方案 (OpenClaw + Ollama)

此方案可实现数据本地处理，无需支付云端 API 费用。

• 核心步骤：

  1. 在本地安装并运行 Ollama，拉取所需模型（如 llama3）。

  2. 在 OpenClaw 中配置模型提供方，指向本地 Ollama 的 API 地址（默认为 http://127.0.0.1:11434）。

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💻 实战一：7x24小时 MySQL 智能管家

本案例将配置 OpenClaw，实现通过自然语言查询数据库、监控性能、排查故障等功能。

1. 配置云数据库与 Skill

• 前提：准备一台火山引擎云数据库 MySQL 实例，并获取其 Access Key、Secret Key 及实例地域信息。

• 安装 Skill：将 volcengine-rds-mysqlSkill 克隆到 OpenClaw 的技能目录（如 ~/.openclaw/skills/）。

  bash

  git clone https://github.com/bytedance/agentkit-samples.git

  mkdir -p ~/.openclaw/skills/

  cp -r agentkit-samples/skills/volcengine-rds-mysql ~/.openclaw/skills/

2. 配置密钥与权限

• 在 OpenClaw 的环境配置文件（~/.openclaw/.env）中添加火山引擎密钥：

  env

  VOLCENGINE_ACCESS_KEY=你的Access_Key_ID

  VOLCENGINE_SECRET_KEY=你的Secret_Access_Key

  VOLCENGINE_REGION=你的MySQL实例地域（如cn-beijing）

3. 重启并验证

• 重启 OpenClaw 服务后，在 Web 控制台的 Skill 管理中确认 volcengine-rds-mysql已加载。

• 测试指令示例：

  • “列出所有 MySQL 实例，并按存储使用率从高到低排序。”

  • “查询 user表最近 7 天的新增用户数。”

  • “检查实例是否存在慢查询，并给出优化建议。”

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🤖 实战二：自动生成每日会议简报

本案例将创建一个定时任务，让 OpenClaw 自动为您准备会议资料。

1. 编写核心提示词

在 Web 控制台中，使用以下提示词（可自定义）：

每天北京时间早上7点，请在 Chrome 浏览器中打开 calendar.google.com，同步我的会议安排。为每个会议生成一份准备文档，包含：

1. 与会者背景研究（职业身份、负责业务、过往合作经历）；

2. 会议主题相关背景信息（项目进度、相关文档摘要、待讨论问题建议）；

3. 核心议题梳理与发言要点建议。

   将文档保存至 /opt/openclaw/data/meeting-prep/目录，命名格式为“日期-会议名称.md”。最后，为每个会议设置会前15分钟提醒，通过系统通知发送。

2. 创建定时任务 (Cron Job)

通过命令行添加每日定时任务：

bash

openclaw cron add \

--name "meeting-prep" \

--schedule "0 7 * * *" \

--command 'openclaw chat "（此处粘贴上面的完整提示词）"'

• --schedule "0 7 * * *"表示每天 7:00 执行。

• 您可以使用 openclaw cron list查看任务，openclaw cron run meeting-prep手动测试。

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🧠 实战三：让 AI 自我进化，编写新技能 (Skill)

OpenClaw 的强项是能“自己写代码、封装技能”。当遇到新需求时，您可以引导它创建新的 Skill。

1. 提出需求

在控制台中下达指令，要求 AI 创建一个新技能。

我想让 OpenClaw 每天早上 8 点自动抓取 Hacker News 首页 Top10 文章，总结要点，并写入 /opt/openclaw/data/news/daily-YYYY-MM-DD.md。请帮我：

1. 设计一个 Skill，包括工具函数（如抓取网页、写文件）和主逻辑。

2. 生成完整的 Skill 代码，遵循 OpenClaw 的 Skill 规范。

3. 将代码写入 ~/.openclaw/skills/hackernews-skill/目录下的 skill.py和 skill.md文件。

4. 告诉我如何安装和测试这个 Skill。

2. 审查与安装

• 审查代码：AI 生成代码后，务必人工审查，重点关注文件操作、网络请求和命令执行等敏感权限。

• 安装测试：确认代码无误后，重启 OpenClaw 服务，并在 Skill 管理中检查新技能是否已加载。然后发送测试指令，如“立即运行一次 Hacker News 技能”。

3. 创建定时任务

为这个新的 Skill 也创建一个定时任务，实现每日自动执行。

bash

openclaw cron add \

--name "daily-hackernews" \

--schedule "0 8 * * *" \

--command 'openclaw skill run hackernews-skill'

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⚠️ 重要安全提醒

OpenClaw 拥有高系统权限，使用时请务必注意安全：

• 最小权限原则：仅授予完成工作所必需的文件、网络和系统权限。

• 使用可信来源：优先使用官方或社区广泛验证的 Skill，谨慎安装未知来源的插件。

• 隔离运行环境：生产环境建议使用 Docker 或虚拟机，避免直接在主系统上运行。

• 定期审计：定期检查 OpenClaw 的日志文件，监控其操作行为，及时发现异常。