前文，分享了 openclaw 免费部署教程：

永久免费 OpenClaw 部署和实战，7x24在线，手把手教程

并成功接入小智，实现语音控制：

小智Pro：让小智控制 OpenClaw，一个MCP连接海量Skills

相比飞书，QQ，微信才是国民级社交APP。

可以说，OpenClaw+微信，想象空间巨大。

如何把 openclaw 接入微信？

今日分享，给各位汇报下实现方案，先说结论：

• 不用第三方协议，不用HOOK
• 纯视觉方案，全程模拟人为动作
• 通过WebScoket和openclaw通信
• 无需公网，隐私不外露

大致流程：

全文三部分：

• 微信自动化的技术方案盘点
• Windows上安装OpenClaw
• OpenClaw接入微信

1. 微信自动化盘点

微信RPA的技术实现主要分为三类：

• UI 层模拟（模拟操作）：基于Win系统UI接口，模拟人的点击和阅读。
• Hook/内存注入（内存修改）：逆向微信PC客户端，通过DLL注入调用内部函数。
• 协议逆向（网络模拟）：逆向微信网络协议（Android/iPad），脱离客户端直接收发数据包。

怎么选？

技术路径	优点	缺点	稳定性
UI 层模拟（模拟操作）	封号风险极低、合规性好、开发简单、不侵入微信	依赖界面布局、速度慢、无法实时消息	⭐⭐⭐⭐⭐
Hook/内存注入（内存修改）	功能强、实时消息、可后台、响应快	微信版本更新易失效、有封号风险	⭐⭐⭐⭐
协议逆向（网络模拟）	无界面、可云端多账号、效率高	封号风险极高、协议经常变、维护成本极大	⭐⭐

平衡风险和收益，我们选用UI 层模拟。

由于全程依赖 Windows PC 端微信客户端，

先在 Windows 上安装 OpenClaw。

怎么搞？

2. Windows上安装OpenClaw

OpenClaw官方文档不建议 Windows 上使用OpenClaw，但就笔者目前体验而言，暂未发现巨坑。

还没体验过OpenClaw的朋友，强烈建议跑一遍：

永久免费 OpenClaw 部署和实战，7x24在线，手把手教程

这样，建立对OpenClaw的直观认知。

下面，

给出 Windows 上安装 OpenClaw 的极简路径。

2.1 安装 Node

OpenClaw 已发布为 node.js包。

因此，需先安装node。

前往官网：

https://nodejs.org/en/download

下载.msi手动安装：

打开powershell，看看是否安装成功：

node --version
v24.13.1

2.2 安装 OpenClaw

用管理员身份运行powershell：

# 安装
npm i -g openclaw@latest
# 如果下载失败，换个国内源
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

2.3 配置 OpenClaw

安装成功后，需填写引导配置：

openclaw onboard --install-daemon

后续只要编辑配置文件，路径参考：

C:\Users\admin\.openclaw\openclaw.json

推荐打开 VsCode 等编辑器修改 openclaw.json，方便排查错误。

PS：笔者的配置文件，需要参考的朋友，拉到文末自取。

2.4 熟悉 OpenClaw 终端命令

配置成功后，执行配置检查，看看有没有错误：

openclaw doctor --fix

然后，试试在命令行和它对话：

openclaw tui

成功后，就可以启动 gateway 了：

# 查看gateway都有哪些指令
openclaw gateway --help
# 前台运行gateway，用于查看失败日志
openclaw gateway run
# 后台运行gateway
openclaw gateway restart
# 查看状态
openclaw gateway status
# 停止gateway
openclaw gateway stop

gateway 成功启动，默认 18789 端口，打开 WebChat 控制台：

恭喜你，你的专属 OpenClaw 已就位。

2.5 给微信创建 Agent

为了和主 Agent 区分开，我们为微信AI助理创建一个独立的 Agent。

命令行中创建 agent （比如我的叫 echo）：

# 查看已有Agent
openclaw agents list
# 创建Agent并指定workspace
openclaw agents add echo --workspace C:\Users\admin\.openclaw\workspace-echo
# 测试一下是否正常通信
openclaw agent --agent echo --message "hello"

踩坑提醒：Windows上运行openclaw，请采用上述方式创建智能体，不要依赖openclaw自动创建，容易失败。因为Windows下的路径是问题重灾区，比如对话时收到报错：

run error: Error: Session file path must be within sessions directory

2.6 配置新 Agent 人设

每个 Agent 的人设配置在各自workspace下：

不同文件的用途说明：

workspace/
├── AGENTS.md      # 运行手册：每次启动该做什么
├── SOUL.md        # 行为宪法：当一个什么样的 bot
├── IDENTITY.md    # 身份档案：我是谁
├── USER.md        # 用户画像：我在服务谁
├── TOOLS.md       # 工具配置：专属Skills配置
├── HEARTBEAT.md   # 心跳任务：定期该检查什么
├── MEMORY.md      # 长期记忆：值得永久保存的
└── memory/    
    └── YYYY-MM-DD.md  # 日记：每天发生了什么

更新人设后，如果让它只负责回复消息，还得调教一番：

3. OpenClaw接入微信

原打算让 OpenClaw 动手用UI 层模拟方案实现一套微信监管的方案。

发现对于这种复杂任务，OpenClaw还是差点意思，效果不可控。

果断切换到ClaudeCode协作开发。

3.1 业务逻辑

极简四步：

交互逻辑：

3.2 架构设计

层级	组件	职责
应用层	wxbot	业务场景：好友监听、消息监听、群聊@回复等
通信层	OpenClawClient	WebSocket 连接管理、请求响应匹配、流式事件处理
自动化层	MainWnd	微信主窗口控制（会话切换、消息收发、好友管理）
基础设施	uiautomation	Windows UI 自动化框架，模拟鼠标键盘操作
外部交互	OpenClaw Gateway	代理网关，管理 session 和流式输出

关键步骤：

• 轮询机制：通过截图检测红点，遍历会话列表实现消息监听

• 消息去重：用字典记录每个会话已处理的消息 ID，避免重复处理

• 流式响应：实时累加 OpenClaw 输出，发送给对应会话

3.3 测试效果

私聊窗口：

群聊窗口：

监听好友申请，自动通过并欢迎：

写在最后

本文分享了OpenClaw接入微信的一种实现方案。

如果对你有帮助，不妨点赞收藏备用。

目前，机器人已接管体验群，欢迎进群体验。

另：为方便大家在Windows上快速跑通openclaw，我把配置文件放到了云盘，供需要的朋友参考，公众号后台回复openclaw自取，免费。

文中的微信自动化+OpenClaw，是一个完整的 RPA 解决方案，持续迭代中。

感谢支持，欢迎链接。