OpenClaw(Clawdbot(Moltbot))安装后必看！常见问题与实用技巧全攻略

---

最近爆火的 OpenClaw 已经出来有段时间了，大家不同程度都有接触或使用过。今天来聊聊 安装完成后你可能会遇到的问题 以及 一些超实用的使用技巧 ！

---

🔍 问题一：网络搜索查询不可用

默认安装使用的是 Brave API ，但它需要 API Key 才能使用，比较麻烦——这本身就应该是开箱即用的功能。

💡 解决方案

思路很简单：换成不需要 Key 的方案 ！这里提供两种方式：

---

✅ 方式一：使用 agent-browser（强烈推荐）

如果你的机器已经装有其他 AI Coding 工具（比如 Claude Code），可以直接使用。

如果没有，下载一个离线包，然后让 OpenClaw 替换自己的 web_search、web_fetch 能力和其他搜索能力，它就会自动安装替换 ，完美解决问题！

安装命令：

 npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-browser --skill agent-browser

---

✅ 方式二：换成免费搜索引擎

替换完成后，就可以正常进行网络搜索查询了！

---

🧠 问题二：感觉它有点"傻"？

装好后，做一些简单问答没有问题，但这样和其他聊天机器人有什么区别？

那是因为缺少一个关键的东西——Skills 套件 ！

💡 解决方案：安装 Skills 集合

这里推荐一个最近很受欢迎的 Skills 集合 ，有了它，OpenClaw 实际上就会变成**“大聪明”** ！

亮点：

• 📊 目前已有 1700+ 技能

• 🎯 涵盖多个领域

• 📈 还在持续增长中

安装命令：

 npx clawhub@latest install <skill-slug>

``

---

🖥️ 问题三：本地大模型设置

很多人知道 OpenClaw 可以通过 API 方式 连接，实际上它也可以使用本地大模型 ！

💡 官方推荐方案

LM Studio + MiniMax M2.1 (Responses API, full-size)

💡 其他方案

通过标准模型的平台进行安装: Ollama 和 vLLM ，装上后就可以选择需要的本地模型。

⚠️ 温馨提示

如果有本地部署需求的朋友可以试试，但需要注意：

• 🔴 本地部署满血版大模型 需要非常高的配置 ，一般人可能涉及不到

• 🔴 模型越小，效果可能越差

• ✅ 如果没有隐私考虑，建议使用 API 形式