作为一名在 Cursor、Windsurf 和各种 VS Code 插件里摸爬滚打了一年的 AI 编程老兵，说实话，我对市面上层出不穷的 "Cursor Killer" 已经有点脱敏了。

但就在前天深夜，谷歌悄悄放出的 Antigravity，还是引起了我的兴趣。

不仅仅是因为它背后站着刚发布的 Gemini 3，更因为它在产品形态上，做了一个我期待已久的改变：它不再试图教你怎么写代码，而是试图让你学会怎么「管」代码。

在 YouTube 上 15 小时狂揽 1.5 万订阅的数据，也证明了大家对这种新范式的饥渴。

上手实测了一整天，我想聊聊它到底哪里不一样。

01. 告别 Chat，拥抱 Agent Manager

习惯了VS Code的朋友，进来的第一反应可能是：“我的资源管理器和代码框呢”

和 Cursor 最近的大版本更新逻辑相似，Antigravity 也将 Agent 管理而非文件编辑放到了最重要的位置。

Antigravity 的核心逻辑发生了质变。它把界面拆分成了 Agent Manager 和 Editor。

这不仅仅是 UI 的调整，而是谷歌在向我们传递一个信号：在 Agent First 的时代，你的核心工作流不再是和 AI「对话」，而是给 AI「派单」。

以前用 Copilot，你是机长，AI 是副驾，手还要时刻放在操纵杆上防止它乱飞； 现在，Antigravity给人的感觉就是塔台指挥官，你只需要告诉它“去哪”，然后盯着雷达就行。

02. 终于有人懂「Spec-First」了

这是最让我惊喜的一点。

在Cursor, Github Copilot等工具里，我们经常遇到的问题是：聊着聊着，Context 就乱了，AI 开始胡言乱语。

Antigravity 引入了一套非常标准的工程化流程。当你抛出一个需求（比如“帮我写个 HTML 转 PPT 的工具”），它不会急着写代码，而是像一个经验丰富的高级工程师一样，先甩给你一个 Task List：

1. 调研与设计：

   自动生成 design.md 和 requirements.md。

2. 实施计划：

   生成 implementation_plan.md。

3. 执行编码：

   按图索骥，开始干活。

这简直就是Spec First的最佳实践。

在这个过程中，你可以像 Review 同事文档一样，直接在它的计划书上批注。这种基于文档的沟通（Document-driven），比基于对话的沟通（Chat-driven），上下文的稳定性高了不止一个量级。

03. Gemini 3 的「原生」压迫感

既然是谷歌亲儿子，模型能力自然是核心竞争力。

实测下来，Gemini 3 在前端审美和多模态理解上，确实有点东西。我让它生成的那个 HTML 转 PPT 工具，不仅代码结构清晰，UI 的审美也完全在线，没有那种浓浓的“AI 默认风”。

而且，它调用谷歌搜索查找 API 文档的动作非常丝滑。这种生态内的原生集成，确实比通过MCP等去联网搜索要稳得多。

04.  翻车了吗？

当然，吹了这么多，缺点也是有的。

在试用过程中，最让我抓狂的就是时不时弹出的Provider overload.

正写到兴头上，突然给你来个中断，那种感觉就像……刚准备打个喷嚏被人憋回去了一样难受。😭

还是 Gemini 3 太火爆了，希望后续会有改善。

05. 写在最后

Antigravity 会取代 Cursor 吗？

谁也不好说。

但 Antigravity 指出的方向是对的：AI 编程的终局，一定不是更快的 Autocomplete，而是更自主的 Agent。

和先前 Gemini CLI 的试水相比，谷歌这次，算是把脚结结实实地迈进了门槛里。

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