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毕设选题

Web开发

数据分析与可视化

人工智能与机器学习

开题指导建议

更多精选选题

选题帮助

最后

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前言

        大家好,这里是海浪学长毕设专题!

       大四是整个大学期间最忙碌的时光，一边要忙着准备考研、考公、考教资或者实习为毕业后面临的升学就业做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。学长给大家整理了计算机专业最新精选选题，如遇选题困难或选题有任何疑问，都可以问学长哦(见文末)!

        🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦!

        更多选题指导:

        最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总

        大家好,这里是海浪学长毕设选题专场,本次分享的是

      🎯 2026 届 Python 毕设：300 个热门选题（web开发/数据分析可视化/人工智能与机器学习）

毕设选题

       Python方向本科毕业设计选题主要涵盖Web开发与框架应用、数据分析与可视化、人工智能与机器学习应用、自动化测试与脚本开发、网络爬虫与数据采集等研究方向。Web开发与框架应用方向专注于Python Web框架的实际项目开发与优化；数据分析与可视化方向关注利用Python进行数据处理、分析与展示；人工智能与机器学习应用方向聚焦于将Python机器学习库应用于各类实际场景；自动化测试与脚本开发方向致力于提升软件测试效率和自动化水平；网络爬虫与数据采集方向研究高效的数据爬取与处理技术；

Web开发

       Web开发与框架应用方向主要研究基于Django、Flask、FastAPI等Python Web框架的实际项目开发、性能优化与最佳实践。该方向涵盖RESTful API设计与实现、前后端分离架构（如Vue/React与Python后端集成）、数据库优化（如ORM性能调优、缓存策略）以及安全机制实现（如CSRF防护、OAuth认证）。学生可研究高并发Web应用架构设计、微服务化改造方法、API网关实现，或开发特定领域（如教育、电商、管理系统）的完整Web应用，重点关注系统的可扩展性、安全性和用户体验。

以下是一些具体的选题示例，旨在帮助你更深入地理解不同研究方向的实际应用：

• 基于 Flask 的兴趣社群论坛
• 基于 Django 的校友交流平台
• 基于 Django 的房屋租赁平台
• 基于 Django 的职场社交平台
• 基于 Flask 的基金投资跟踪系统
• 基于 Flask 的疫苗接种预约系统
• 基于 Flask 的校园兼职信息平台
• 基于 Flask 的二手书籍交易平台
• 基于 Flask 的播客内容管理系统
• 基于 Flask 的家政服务预约系统
• 基于 Flask 的手账模板分享平台
• 基于 Flask 的宠物用品电商平台
• 基于 Flask 的鲜花预订配送系统
• 基于 Flask 的社区生鲜团购平台
• 基于 Django 的插画师接单平台
• 基于 Flask 的读书打卡社群系统
• 基于 Flask 的校园失物招领平台
• 基于 FastAPI 的日志分析系统
• 基于 Flask 的物流货运配载系统
• 基于 FastAPI 的图片压缩工具
• 基于 Django 的校园二手市场平台
• 基于 Flask 的校园辩论赛管理系统
• 基于 Django 的骑行路线分享平台
• 基于 Flask 的马拉松赛事报名系统
• 基于 Django 的财务报销管理系统
• 基于 Django 的高校社团管理系统
• 基于 Django 的产后康复指导平台
• 基于 Flask 的剧本杀剧本管理系统
• 基于 Django 的农村电商助农平台
• 基于 Django 的在线问诊咨询系统
• 基于 Django 的母婴健康管理平台
• 基于 Django 的家电以旧换新平台
• 基于 Django 的民宿短租预订系统
• 基于 Django 的销售业绩管理系统
• 基于 Flask 的短视频剪辑教程平台
• 基于 Django 的小区物业缴费系统
• 基于 Django 的智能鞋柜管理系统
• 基于 Django 的游戏攻略分享平台
• 基于 FastAPI 的家具定制订单系统
• 基于 FastAPI 的家庭教育指导平台
• 基于 FastAPI 的用户行为分析平台
• 基于 Django 的高校实验室预约系统
• 基于 Flask 的宠物行为训练指导平台
• 基于 Django 的汽修厂维修管理系统
• 基于 FastAPI 的药店药品管理系统
• 基于 Django 的校园一卡通查询系统
• 基于 FastAPI 的电商仓储拣货系统
• 基于 Django 的图书推荐与借阅平台
• 基于 FastAPI 的在线漫画阅读平台
• 基于 Flask 的社区宠物托管预约系统
• 基于 Django 的中小学学籍管理系统
• 基于 FastAPI 的智能鱼缸监控系统
• 基于 Flask 的校园能耗数据分析系统
• 基于 FastAPI 的知识付费专栏系统
• 基于 Flask 的本地生活服务导航系统
• 基于 FastAPI 的企业项目管理系统
• 基于 FastAPI 的校园班车预约系统
• 基于 Flask 的宠物医院在线问诊系统
• 基于 Flask 的老年照护服务预约系统
• 基于 Django 的职业技能考证刷题系统
• 基于 FastAPI 的独立游戏开发者社区
• 基于 Flask 的中小学研学旅行预约系统
• 基于 Flask 的 API 接口测试平台
• 基于 Django 的企业员工考勤管理系统
• 基于 FastAPI 的营养师在线咨询平台
• 基于 Django 的社区家政服务对接平台
• 基于 Flask 的非遗文化传承人管理系统
• 基于 FastAPI 的青少年体能监测系统
• 基于 Flask 的高校实验室设备共享平台
• 基于 Django 的印刷企业订单管理系统
• 基于 FastAPI 的宠物领养与救助平台
• 基于 FastAPI 的博物馆线上导览系统
• 基于 Django 的图书借阅数据分析系统
• 基于 FastAPI 的社区垃圾分类积分系统
• 基于 Flask 的户外露营地导航与预订系统
• 基于 Django 的校园一卡通消费分析系统
• 基于 FastAPI 的宠物血统证书查询系统
• 基于 FastAPI 的宠物健康档案管理系统
• 基于 Django 的残疾人辅助器具租赁系统
• 基于 FastAPI 的工业设备状态监控系统
• 基于 Flask 的城市密室逃脱主题预约系统
• 基于 FastAPI 的企业固定资产管理系统
• 基于 FastAPI 的外卖订单数据分析系统
• 基于 FastAPI 的突发天气预警通知系统
• 基于 FastAPI 的语言学习单词打卡系统
• 基于 FastAPI 的古风摄影工作室预约系统
• 基于 Django 的小微企业贷款申请预审系统
• 基于 Django 的餐饮连锁门店菜品管理系统
• 基于 Flask+Redis 的考研资料分享平台
• 基于 FastAPI 的企业销售区域数据分析系统
• 基于 FastAPI+Redis 的宠物社交平台
• 基于 FastAPI+Vue 的生鲜电商配送系统
• 基于 Django+MySQL 的社区邻里社交平台
   

数据分析与可视化

       数据分析与可视化方向主要研究利用Python强大的数据处理库（如Pandas、NumPy）、可视化工具（如Matplotlib、Seaborn、Plotly）以及数据分析框架进行数据清洗、分析和展示。该方向涵盖数据预处理技术（如缺失值处理、异常值检测）、统计分析方法（如描述性统计、相关性分析）、数据可视化设计（如交互式图表开发、大屏可视化）以及业务数据分析（如用户行为分析、销售预测）。学生可研究大数据集处理优化、多源数据融合方法、实时数据可视化系统，或针对金融、医疗、交通等领域构建数据分析与可视化平台，重点关注分析结果的准确性、可视化效果的直观性和系统的实用性。

以下是一些具体的选题示例，旨在帮助你更深入地理解不同研究方向的实际应用：

• 基于python的企业客户信息可视化系统
• 基于Python的有声读物数据可视化分析
• 基于Python的大气科学数据可视化系统
• 基于Python的电商评论数据采集与分析
• 基于Python的课堂评价数据可视化系统
• 基于线性回归算法对淄博旅游数据可视化系统
• 基于Python爬虫的招聘数据可视化分析
• 基于Python的网站访问数据可视化系统
• 基于大数据的公安部门案件信息智能分析系统
• 基于大数据的钢铁厂高炉炉温监测与预警系统
• 基于分布式云计算的桥梁 BIM 设计系统
• 基于基础大数据的社区医疗信息决策支持系统
• 基于热网流量平衡算法的二级网智能调控系统
• 基于微信平台的高校宿舍门禁管理与记录系统
• 基于 SSM 框架的社区医院财务管理系统
• 基于光纤通信传输技术的电力调度自动化系统
• 基于大数据分析的高校校园垃圾逆向物流系统
• 基于Python的纺织企业生产信息监控系统
• 基于Flask框架的监控平台可视化设计研究
• 基于Python的防灾减灾大数据可视化系统
• 基于Python的数据脱敏与可视化分析系统
• 基于大数据可视化的混凝土质量分析及应用系统
• 基于医学影像学检查病历的乳腺癌转移路径分析
• 基于Python的台风风暴潮预报可视化系统
• 基于用户画像匹配算法的博物馆数字化导视系统
• 基于大数据分析的街道办党务工作流程管理系统
• 基于传感器的小型工厂工业自动化数据采集系统
• 基于基础物联网技术的高校宿舍预付费用电系统
• 基于用户行为聚类算法的信息系统主动运维平台
• 基于大数据分析的机动车安全检测数据管理系统
• 基于多模态数据融合的飞行员生理训练管理系统
• 基于三维数字孪生建模技术的矿井通风管控系统
• 基于液压系统参数异常诊断算法的故障诊断系统
• 基于 IPTV 用户分析的电视节目推荐系统
• 基于云平台的电力企业工器具检测数据管理系统
• 基于数据分析的县域蚕桑养殖环境智能调控系统
• 基于Python的气象数据应用可视化分析系统
• 基于Python的朝阳区区气温数据可视化系统
• 基于MySQL的广域电磁法数据处理与解释软件
• 基于OneNET云平台的航标灯测控可视化系统
• 基于Python语言的微博网络数据可视化系统
• 基于Python的海洋气象数据可视化技术研究
• 基于SpringBoot的实时电力可视化系统
• 基于Python的光学实验仿真数据可视化系统
• 基于Python的饮料产品包装数据可视化系统
• 基于Pandas的抗菌药物使用强度可视化系统
• 基于Python的船体建造精度数据可视化系统
• 基于Python爬虫的招聘信息数据可视化分析
• 基于 Hadoop 的电商平台个性化推荐系统
• 基于大数据的居民区智慧用电监测与节能调控系统
• 基于交通视频大数据的城市支路交通事件检测系统
• 基于异常消费行为识别算法的餐饮业防损管理系统
• 基于大数据分析的小型石油钻井工程造价决策系统
• 基于 DPDK 技术的家庭互联网电视调度系统
• 基于焊接参数实时分析算法的云智能焊接管控系统
• 基于大数据分析的小区电力继电保护故障定位系统
• 基于网络爬虫数据采集技术的财务大数据获取系统
• 基于Python的羊肚菌生长环境数据可视化系统
• 基于Python爬虫的影评情感分析与可视化系统
• 基于Python语言对人口普查状况的可视化系统
• 基于Python爬虫的西安市天气数据可视化分析
• 基于 RFID 技术的电力施工人员定位监控系统
• 基于 OLAP 技术的企业岗位信息分析决策系统
• 基于视频图像识别算法的公路隧道安全隐患监测系统
• 基于结构分析技术的铁路道岔设备健康状态分析系统
• 基于传感器融合技术的小区隧道 BIM 分析系统
• 基于 Hadoop 的小型油气管道腐蚀预警系统
• 基于Python的铁路运输站内物流信息可视化系统
• 基于Python爬虫技术的招聘信息数据可视化分析
• 基于Python的电商产品评论数据分析可视化系统
• 基于Kubernetes实现的分布式弹性存储系统
• 基于 TcAE 系统的汽车车身覆盖件料架设计系统
• 基于高风险模式树挖掘方法的电力系统风险设备集分析
• 基于大数据技术与办公自动化系统的电子公文归档讨论
• 基于全生命周期的新能源（光伏）设备数字化管理系统
• 基于大数据分析及多目标优化的厂级负荷优化分配系统
• 基于 DNS 日志关联分析算法的开源软件分析系统
• 基于 PLC 的小型造纸厂造纸机热力参数调控系统
• 基于开源 OpenPLC 的工厂数据采集终端系统
• 基于共享交换的环境生态大数据分析系统建设思路研究
• 基于Python的电影信息爬取与数据可视化分析系统
• 基于Python的涉农职位招聘信息爬取与可视化分析
• 基于Python的学生成绩数据统计与可视化分析系统
• 基于Anaconda的学习用品数据爬取及可视化系统
• 基于K-means聚类算法的青岛房屋分布及价格分析
• 基于智能交通系统数据建模的交通运输经济影响分析系统
• 基于大数据分析的火力发电厂三大风机性能在线监测系统
• 基于大数据分析的汽车机电系统预测维护与故障预防研究
• 基于大数据分析的风电机组变桨系统建模及故障预警研究
• 基于车联网大数据分析的实时路况信息系统关键技术研究
• 基于Python爬虫技术的游客评论数据可视化分析系统
• 基于Python爬虫的南京市二手房市场现状可视化系统
• 基于Scrapy的大数据学情分析系统就业岗位数据爬取
• 基于Python的大学物理成绩分析教学质量可视化系统
• 基于Python的空气气溶胶放射性监测数据可视化系统
   

人工智能与机器学习

       人工智能与机器学习应用方向主要研究将Python机器学习和深度学习库（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）应用于实际问题解决与系统开发。该方向涵盖分类与预测模型构建、自然语言处理应用（如文本分类、情感分析）、计算机视觉实现（如图像识别、目标检测）以及推荐系统开发（如协同过滤、内容推荐）。学生可研究模型部署优化、小样本学习方法、模型解释性技术，或开发特定场景（如智能客服、故障预测、个性化推荐）的AI应用系统，重点关注模型在实际环境中的性能、准确率和工程化实现。

以下是一些具体的选题示例，旨在帮助你更深入地理解不同研究方向的实际应用：

• 基于图像的观赏植物识别与系统
• 基于深度学习的车辆检测算法系统
• 面向无人船的计算机视觉应用研究
• 基于深度学习的目标检测算法系统
• 基于机器学习的智能垃圾分类系统
• 基于机器学习的恶意软件识别研究
• 基于高维混沌系统的图像加密算法
• 基于混沌系统的彩色图像加密算法
• 基于深度学习的储罐红外液位检测
• 基于坐姿图像识别的教学反馈系统
• 基于视频序列的交通违章监测系统
• 基于数字图像技术的视频监控系统
• 基于ARM9的疲劳驾驶检测系统
• 基于深度学习的纺织品质量检测系统
• 基于深度学习的场景结构化描述方法
• 基于计算机视觉的帆船模拟训练系统
• 基于计算机视觉的茶叶嫩芽识别方法
• 基于深度学习的标检测跟踪算法系统
• 基于特征融合的高光谱地物分类系统
• 基于机器学习的工业互联网入侵检测
• 基于机器学习的移动端情绪分析系统
• 基于机器学习的南丹县扶贫监测系统
• 基于国密算法的视频与图像加密系统
• 基于指纹算法的室内可见光定位系统
• 基于推荐算法的农作物在线问诊系统
• 基于数据的非线性系统智能控制算法
• 布料智能产线中图像处理算法的应用
• 基于图像处理的接触网吊弦缺陷识别
• 基于深度学习的全心肌分割算法研究
• 基于深度学习的移动端葡萄图像识别
• 基于深度学习的手写文本识别与应用
• 基于深度学习的斑马鱼图像分析系统
• 基于卷积神经网络的车辆和车道线检测
• 基于图像处理的船舶水尺检测算法研究
• 基于深度学习的番茄叶片病害识别研究
• 基于计算机视觉的智能废料瓶分类系统
• 基于图像识别的煤炭生产计量监控系统
• 基于深度学习的目标检测与精准定位方法
• 基于深度学习的目标检测算法系统与改进
• 基于深度学习的单目标视频跟踪算法系统
• 基于深度学习的无监督图像异常检测方法
• 基于深度学习的海上漂浮物检测算法系统
• 基于深度学习的多视图物体三维重建研究
• 基于弱监督学习的表面缺陷检测算法系统
• 基于计算机视觉的连续空中手写数字识别
• 基于数据挖掘和机器学习的木马检测系统
• 基于机器学习的无人机辅助数据收集算法
• 基于深度学习的航天密封圈表面缺陷检测
• 基于机器视觉的PCB表面装配缺陷检测
• 基于分布式深度学习的钢板表面缺陷检测
• 基于CNN的遥感图像飞机目标识别系统
• 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建研究
• 基于机器学习的电力系统在线稳定评估方法
• 基于LightGBM的网络入侵检测系统
• 基于混沌粒子群算法网页文本信息过滤系统
• 基于双边匹配算法的农业高校就业推荐系统
• 基于图像处理的男西装背部弊病检测及修正
• 基于深度学习的毒株胚蛋图像裂纹分割方法
• 基于深度学习的快递包裹信息智能采集系统
• 基于计算机视觉的沥青路面裂缝图像处理算法系统
• 基于计算机视觉的光纤传输箱端口状态识别与系统
• 基于计算机视觉的泰山赤鳞鱼投喂行为分析及试验
• 基于机器学习和铆接曲线的自冲铆接质量监测系统
• 基于机器学习和黎曼几何融合的运动想象分类方法
• 基于深度学习口罩佩戴检测算法的研究与系统实现
• 基于改进鱼群算法的船舶储能系统多目标优化系统
• 基于智能算法的小扰动电力系统负荷频率控制研究
• 基于计算机视觉的妊娠母猪背膘厚无接触式测量方法
• 基于目标检测算法的智能空调系统能效及舒适性研究
• 基于信任链路的多智能体系统安全一致性算法及应用
• 基于改进鲸鱼算法的光伏发电系统MPPT控制研究
• 基于混沌系统的无线传感网加密算法和身份认证方案
• 基于深度学习的颈动脉超声影像智能筛查及病灶分析
• 基于集成深度置信网络的精细化电力系统暂态稳定评估
• 拉曼光谱结合机器学习在系统性红斑狼疮诊断中的研究
• 基于深度强化学习的火电机组脱硝系统建模与控制算法
• 基于改进的SURF算法与GPU加速的视频拼接系统
• 基于改进随机森林算法的P2P个人信用风险评分系统
• 基于模糊Vikor算法的水利工程应急决策专家系统
• 基于机器学习的车载同步电机驱动系统UDS诊断与评估
• 基于改进量子遗传算法的冷热电联供系统多目标优化系统
• 基于GIS与改进模糊C均值聚类算法的农村小学布局系统
• 基于改进LMD和群智能算法优化SVM的磨削颤振在线监测系统
• 基于多种群协同的粒子群优化算法及其在电力系统经济调度中的应用
   

海浪学长项目示例：

开题指导建议

• 选题迷茫

毕设开题阶段,同学们都比较迷茫该如何选题,有的是被要求自己选题,但不知道自己该做什么题目比较合适,有的是老师分配题目,但题目难度比较大,指导老师提供的信息和帮助又比较少,不知道从何下手。与此同时,又要准备毕业后的事情,比如考研,考公,实习等,一边忙碌备考或者实习,一边还得为毕设伤透脑筋。

• 选题的重要性

毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。

• 选题难易度

选题不能太难,也不能太简单。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题太难,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回来也是这个原因之一。

• 工作量要够

除非是算法类或者科研性项目,项目代码要有一定的工作量和完整度,否则后期论文的撰写会很难写,因为论文是要基于项目写的,如果项目的工作量太少,又缺乏研究性的东西,则会导致很难写出成篇幅的东西。

更多精选选题

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选题帮助

🏆🏆🏆为帮助大家节省时间,如果对开题选题,或者相关的技术有不理解,不知道毕设如何下手,都可以随时来问学长,我将根据你的具体情况,提供帮助。

最后