本指南旨在引导初次接触的用户，一步步完成 Claude Code 命令行工具 (CLI) 和 cc-switch 的安装与配置。完成配置后，用户即可在代码编辑器的终端中，通过简单的命令，调用 Kimi、GPT-4 或其他主流 AI 模型，辅助完成代码编写、解释和调试等任务。

核心结论：Claude Code 与 cc-switch 结合使用，可以显著提升编程工作的效率。

目录

• 1. 准备工作：配置必需的 Node.js 环境
• 2. 第一步：安装 Claude Code 命令行工具
• 3. 第二步：安装 cc-switch 模型管理工具
• 4. 第三步：获取 AI 模型的 API Key
• 5. 第四步：在 cc-switch 中配置 AI 模型
• 6. 第五步：激活配置并进行验证
• 7. 第六步：在实际项目中使用
• 8. 注意事项：理解并应对 API 频率限制

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1. 准备工作：配置必需的 Node.js 环境

Claude Code CLI 是一个基于 Node.js 的工具，其成功安装和运行严格依赖于系统中的 Node.js 版本。

为什么必须使用较新版本的 Node.js？

Claude Code 的开发者在其包配置中明确指定了所支持的 Node.js 最低版本。如果使用低于要求的版本进行安装，包管理器 (npm) 会无法正确处理依赖关系，并抛出一系列警告，最终导致安装失败或即使安装完成也无法运行。

例如，在 Node.js v14 的环境中尝试安装，会收到如下错误日志：

npm WARN notsup Unsupported engine for @anthropic-ai/claude-code@2.0.25: 
wanted: {"node":">=18.0.0"} (current: {"node":"14.18.3","npm":"6.14.15"})
npm WARN notsup Not compatible with your version of node/npm: @anthropic-ai/claude-code@2.0.25

这行日志清晰地指出：claude-code 包要求 (wanted) Node.js 版本大于等于 18.0.0，但当前环境 (current) 的版本是 14.18.3，因此不兼容。忽略这些警告将导致后续使用时出现问题。

检查并安装正确的 Node.js 版本

1. 检查当前版本：打开终端（在 Windows 上是 CMD 或 PowerShell，在 Mac 上是 Terminal），输入以下命令：

   node -v
   

2. 确认版本要求：请确保输出的版本号为 v18.0.0 或更高。

3. 安装与管理 (推荐使用 nvm)：如果版本不符，强烈建议使用 nvm (Node Version Manager) 来进行安装和版本管理。nvm 可以在同一台电脑上维护多个 Node.js 版本并轻松切换。

   • 安装 nvm：
     • macOS / Linux: 参考 nvm-sh/nvm GitHub 官方指南。
     • Windows: 使用 nvm-windows。
   • 使用 nvm 安装并切换到 Node.js 18：

     # 安装 Node.js v18 的最新稳定版
     nvm install 18
     
     # 将当前会话的 Node.js 版本切换为 v18
     nvm use 18
     

   完成切换后，再次运行 node -v 进行确认。

2. 第一步：安装 Claude Code 命令行工具

Claude Code 是一个命令行界面 (CLI) 工具，用于在终端内与 AI 进行交互。

在终端中运行以下命令进行安装：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code-cli

• npm 是 Node.js 的包管理器，该命令将从 npm 仓库下载并安装 claude-code-cli。
• -g 参数代表“全局安装”，确保 claude 命令可以在系统的任何路径下被调用。

安装完成后，输入 claude 并回车，若显示 Claude Code 的欢迎界面，则表示安装成功。

3. 第二步：安装 cc-switch 模型管理工具

cc-switch 是一个图形化桌面应用，其核心功能是帮助用户管理并切换 Claude Code 所使用的后端 AI 模型。

请前往 cc-switch 的 GitHub 发布页面下载安装包：

• https://github.com/farion1231/cc-switch/releases

根据所用操作系统 (Windows, macOS) 下载对应的安装文件，并按常规流程完成安装。

4. 第三步：获取 AI 模型的 API Key

API Key 是访问 AI 服务的凭证

API Key 是一串由 AI 服务提供商生成的唯一字符串，用于验证请求者的身份并进行计费。API Key 属于敏感信息，必须妥善保管，切勿在代码中硬编码或泄露给第三方。

以 Kimi (Moonshot) 为例，获取 API Key

配置 cc-switch 需要三项核心信息：

项目	说明	示例
供应商名称	自定义名称，用于在 cc-switch 中识别。	Kimi Moonshot
官网地址	AI 服务商提供的 API 服务器地址 (Endpoint)。	https://api.moonshot.cn
API Key	专属访问密钥。	sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

获取步骤如下：

1. 访问官网并注册：前往 月之暗面开放平台 并完成账户注册。
2. 定位到 API 密钥页面：登录后，在左侧菜单栏选择 “API 密钥管理”。
3. 创建新的 API Key：点击“+ 创建新的 Key”。系统将生成一个 Key。请立即复制并保存在安全的位置，该 Key 的完整内容只会在创建时显示一次。

5. 第四步：在 cc-switch 中配置 AI 模型

此步骤将获取到的 Kimi API 信息录入 cc-switch。

1. 打开 cc-switch 应用。
2. 点击 “添加供应商” 按钮。
3. 在弹出的窗口中，依次填入信息：
   • 供应商名称：填入自定义的名称，例如 Kimi Moonshot。
   • 官网地址：填入 Kimi 的 API 地址 https://api.moonshot.cn。
   • API Key：粘贴已复制的密钥。
4. 点击 “添加”。

完成后，此 Kimi 配置将显示在 cc-switch 的供应商列表中。

6. 第五步：激活配置并进行验证

配置完成后，需将其激活，以使 Claude Code 工具生效。

1. 在 cc-switch 列表中，选中刚添加的 Kimi Moonshot 配置。
2. 点击 “切换” 按钮。

当界面状态显示“已切换到 Kimi Moonshot”时，cc-switch 已成功修改 Claude Code 的底层配置文件。这个配置文件位于用户主目录下的 .claude/settings.json，其内容已被更新为 Kimi 的 API 地址和 Key。

7. 第六步：在实际项目中使用

所有配置已完成，现在可以在开发工作流中调用 AI。

1. 使用终端进入目标项目文件夹。例如：

   cd path/to/your/project
   

2. 在该文件夹内启动 Claude Code：

   claude
   

3. 在 Claude Code 界面中开始提问。可以提出与项目相关的具体问题，例如：

   • 编写一个 Python 函数，用于异步获取多个 URL 的内容
   • 分析这段 React 代码的性能瓶颈
   • 为这个 Go 函数编写单元测试

8. 注意事项：理解并应对 API 频率限制

在使用 API 服务时，可能会遇到速率限制 (Rate Limit)，这是一种常见的服务保护机制。

速率限制的机制

服务商会根据账户等级，对单位时间内的请求次数 (RPM)、Token 处理量 (TPM) 等指标进行限制。以 Kimi (Moonshot AI) 为例，其速率限制与账户累计充值金额挂钩：

用户等级	累计充值金额	并发	RPM (每分钟请求数)	TPM (每分钟Token数)	TPD (每天Token数)
Free	¥ 0	1	3	32,000	1,500,000
Tier1	¥ 50	50	200	128,000	10,000,000
Tier2	¥ 100	100	500	128,000	20,000,000
…	…	…	…	…	…

如何应对

• 对于 Free 用户：RPM 仅为 3，意味着在 60 秒内只能发起 3 次请求。如果提问过快，会收到 API Error: 429 (请求过多) 的错误。解决方法是放慢提问的节奏，每次提问间隔 20 秒以上。
• 对于有更高频率需求的用户：可以通过向 Kimi 账户充值来提升用户等级。例如，累计充值 50 元后，RPM 会提升至 200，这将极大缓解频率限制问题，可以进行更流畅的连续对话。