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各种环境包下载链接：download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 注：下载之前一定要先理好各个包之间的版本对应关系。

目录
一、 Cuda版本对应查看。
二、 Python、Pytorch以及torchvision版本对应关系。
三、 cuda与cudnn对应的版本。
四、 CUDAToolkit与pytorch对应的版本。
注：这些包并非需要全部安装，只需安装所需即可，对于所需包需对应好版本。

一、 Cuda版本查看。

① 使用快捷键‘win + R’- - > 输入 cmd - - > 点击确定。

② 在终端输入指令‘nvidia-smi’ - - > 查看自己电脑支持的CUDA版本。如图12.3便是本计算机的cuda最高兼容版本，只要我们安装该版本及该版以下的都可以！

二、 Python、Pytorch以及torchvision版本对应关系：

首先给出两个查看三者对应关系的官方链接：
① https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
② pytorch/vision: Datasets, Transforms and Models specific to Computer Vision

三、cuda与cudnn对应的版本。
老规矩，给出官方链接：
① https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

四、CUDAToolkit与pytorch对应的版本。

给出官方链接如下：

① https://pytorch.org/get-started/previous-versions/