MCP：模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP），是由Anthropic推出的开源协议，旨在实现大语言模型与外部数据源和工具的集成，用来在大模型和数据源之间建立安全双向的连接。该协议通过相同的协议同时处理本地资源（例如数据库、文件、服务等）和远程资源（例如Slack或GitHub等API）

1. 安装playwright 及 浏览器支持

   pip install playwright
   playwright install

2. 安装playwright MCP server
   
   1) 安装nodejs(LTS)版
       Node.Js中文网 / Node.Js
   2) 安装 playwright MCP server
       LangChain - Changelog | MCP Adapters for LangChain and LangGraph

   # Microsoft官方发布和维护标准MCP client
   npm install -g @playwright/mcp    
   
   # 社区开发者@executeautomation构建的MCP server适合进阶使用者或自动化测试场景更复杂的项目
   # npx @playwright/mcp --version  Version 0.0.41
   npm install -g @executeautomation/playwright-mcp-server  
   
   
   ## 安装依赖库
   mcp
   langchain-openai
   langgraph
   dotenv
   python-dotenv
   langchain-core
   langchain-mcp-adapters

3. Cursor
   
   - 安装

   Cursor 是一款由 AI 驱动的代码编辑器，能够理解你的代码库，并通过自然语言帮助你更高效地编写代码。
   下载：Cursor：用 AI 编码的最佳方式
   
   - 添加MCP配置
     File --> Preferences --> Cursor Settings --> Tools & MCP

   {
     "mcpServers": {
       "playwright": {
         "command": "npx",
         "args": ["@playwright/mcp@latest"]
       }
     }
   }

   

       - 新建 Agent -> New Chat
       - 创建指令 Prompt
          请使用Playwright MCP打开百度，搜索'Playwright-MCP教程'，将搜索结果截图并保存在C盘。
      - 执行

# Open Baidu homepage
await page.goto('https://www.baidu.com');

# Search for 'Playwright-MCP教程'
await page.getByRole('textbox', { name: '?????????' }).fill('Playwright-MCP教程');
# Press Enter
await page.keyboard.press('Enter');

# Capture results screenshot 
await page.screenshot({
fullPage: true,
  path: 'C:\\Users\\rolei\\AppData\\Local\\Temp\\playwright-mcp-output\\1759732255240\\baidu_playwright_mcp_search.png',
  scale: 'css',
  type: 'png'
});

# save to C:\
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -Command "Copy-Item -LiteralPath 'C:\Users\rolei\AppData\Local\Temp\playwright-mcp-output\1759732255240\baidu_playwright_mcp_search.png' -Destination 'C:\baidu_playwright_mcp_search.png' -Force"

参考：
1）Playwright MCP浏览器自动化详解指南-阿里云开发者社区
2）Puppeteer MCP 与 Playwright MCP：深度对比与选择指南 - 知乎
3）安装 | Playwright Python 中文网
4）AIGC（生成式AI）试用 37 -- 辅助测试 Browser-use, Playwright-CSDN博客