2025年8月21～23日，由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第十六届中国数据库技术大会（DTCC 2025）在朗丽兹西山花园酒店隆重召开。

　　本届大会以“智能创新 数赢未来”为主题，设置2大主会场，16+技术专场，围绕数据库自主可控架构设计、数据库内核解析、分布式数据库、云原生数据库、实时数仓等内容展开分享和探讨，同时，还根据AI应用落地需求，加强设置了AI For DB、Data+AI、向量数据库与RAG检索技术实践等AI应用实践专场，期望给大家带来不一样的收获。

技术改变人生 ITPUB与您随行

　　大会首日的主会场，ITPUB总经理、DTCC中国数据库技术大会创办人唐川，借大会开幕之际重点介绍了ITPUB的IT实践式培训体系，诚邀广大技术专家加入，共赴数据技术创新之旅。

▲ITPUB总经理、DTCC中国数据库技术大会创办人 唐川

　　自2009年起，ITPUB社区便与中国数据库技术的发展同行，连续十五届DTCC中国数据库大会，以及十九届SACC中国系统架构师大会的成功举办，见证了社区成长与蜕变。这背后，是超过3000位技术专家的智慧与汗水，是他们对技术的执着追求，让ITPUB有了今天的成就。

　　从40分钟线上讲座到40小时培训课程，为了更好地服务于这些优秀的技术老师，ITPUB正在组建一支由300名培训专家组成的“天团”，以课程培训的方式深度覆盖各个领域的技术难点，打造一个专属于技术人的高端交流平台。

　　未来，ITPUB的IT实践式培训体系将再接再励，始终致力于搭建技术专家与企业用户之间的桥梁。通过不断的交流与合作，能够实现技术老师、ITPUB社区以及企业用户之间的共赢。

智算多模：达梦构建新一代智能数据引擎

　　达梦数据致力于提供全栈式数据产品和相关服务，20+年的数据行业经验让我们看到多模处理能力是数据库技术发展的一个重要方向。与此同时，AI时代的到来为数据库提出了新的需求。为了满足未来业务的需求，达梦数据正全力突破智算多模数据库核心技术，在计算引擎、存储引擎和AI能力上都取得了一定的成果。

▲武汉达梦数据库股份有限公司副总经理、创新研究院负责人 付新

　　付新重点介绍了达梦数据的全栈数据产品及数字化解决方案。他指出，达梦已攻克关系数据库、非关系数据库、云数据库、数据库一体机、数据治理、大数据平台等领域的核心技术，形成了覆盖数据全生命周期的产品体系。

　　演讲中，付新引用数据库领域泰斗Michael Stonbraker近20年的研究观点，深入剖析了数据库技术的发展脉络。付新表示，新的数据模型不会取代关系模型，而是推动其融合创新。

　　达梦正是基于这一洞察，在自身产品发展历程中不断探索，逐步从单一数据库向多元融合方向迈进，为“智算多模”技术路线奠定了实践基础。

　　付新在演讲中重点阐述了达梦“智算多模”的技术理念与创新实践，达梦提出的原生多模存储引擎，实现了图、关系、键值、文档、向量等数据模型的统一存储。相比传统关系存储引擎，这一方案具有显著优势：消除了异构数据库间的迁移操作、冗余存储、兼容性问题及同步延迟，更借助图技术实现了性能的量级提升。

　　在计算层面，达梦以“SQL+”为核心构建多模查询语言，实现对文档、图、向量、全文检索、时序、键值、关系等多元数据类型的统一操作。付新还介绍了达梦在AI与数据库融合领域的探索，包括智能开发（SQLark）、智能运维、内置向量与机器学习能力、数据库小模型、数据库智能体等方向。

　　付新强调，达梦将持续以“智算多模”技术为核心，推动新一代智能数据引擎的迭代升级。作为掌握核心技术的民族企业，达梦将始终扎根自主可控数据领域，以全栈产品、创新技术为各行业数字化转型赋能，为中国数字经济的高质量发展贡献“数据力量”。

华为云数据库数智跃升，打造AI时代智能数据新底座

　　数字化转型进入深水区，企业对数据库性能、安全性、可靠性和智能化提出更高要求。华为云将一如既往地深耕数据库架构根技术，基于华为“大杂烩”的结构优势，实现软硬、软软全面协同创新，构筑领先的差异化竞争优势，打造可持续演进的AI智能数据新底座。

▲华为云数据库首席产品专家 窦德明

　　华为云数据库首席产品专家窦德明在主题分享中，系统阐述了华为云数据库在技术创新、产品能力升级以及生态建设等方面的战略布局与实践成果。

　　窦德明指出，从市场规模来看，全球数据库市场空间广阔，预计到2029年将达到2520亿美金，其中关系型数据库仍占据主导，非关系型数据库也在快速增长。但同时，市场竞争也异常激烈，呈现出TOP5厂商占据80%市场份额的格局，而且企业数量开始收敛，我国数据库企业就从167家减少到了103家。这意味着，只有真正具备核心竞争力的企业才能在市场中立足。

　　在这样的大背景下，新时代给我们带来了新挑战，也带来了新机遇，推动着数据库架构和技术的创新演进。未来的数据库，必然是融合多生态数据引擎，需要实现软硬协同，更重要的是，智能化将成为核心趋势，实现AI与DB的双向赋能，内外结合、协同发展，达到提效降本的目的，并且要满足All in One、多云、安全等多方面的诉求。

　　基于这些趋势和诉求，华为云打造了全系列数据库服务，更加聚焦与开放，以满足客户的多样化需求。具体包括三大战略产品：GaussDB，TaurusDB，GeminiDB；四大托管产品： RDS for MySQL、RDS for MariaDB、RDS for PostgreSQL、RDS for SQLServer；四大生态工具： DAS、UGO、GaussDB Doer、DRS；部署形态上支持公有云、HCS、HCS轻量化、合营云等多种方式，灵活满足不同场景的部署需求。

　　展望未来，华为云数据库产品在架构和技术演进上有明确的方向，包括软硬协同、高安全、高弹性、高可用、高智能等方面。同时，华为云数据库还在积极推动联合技术创新，通过产、学、研、用联动攻克技术难关，培养关键人才，推动数据库标准，打造繁荣生态，加速应用迁移，攻关典型场景，持续工程优化。

腾讯云数据库TDSQL构建自主创新的新生态

　　在国产化浪潮下，腾讯云在推动数据库技术实现安全可控的道路上取得了开拓式创新成就，国产数据库TDSQL已服务近半国内TOP 20银行，TOP 10银行中服务比例高达70%，客户数超过3000多家，为国产化数据库的发展和应用积累了宝贵经验。腾讯云数据库总经理王义成重点分享了腾讯云在自研数据库领域取得的突破以及构建的数据库新生态。

▲腾讯云数据库总经理 王义成

　　王义成在演讲中强调，腾讯云始终将自主创新作为核心战略，TDSQL更是这一战略的集中体现。早在2013年，腾讯就启动数据库自研布局，目前已投入上千人研发团队，掌握全部代码、原理及知识产权，无任何知识产权纠纷。这种“根技术”自主可控的坚持，让TDSQL成为真正可持续运营的国产数据库。

　　历经十年打磨，TDSQL已形成四大核心优势：安全可靠、技术领先、行业首选、开放兼容。作为腾讯集团战略产品，TDSQL不仅支撑微信、腾讯地图等国民级应用的稳定运行，更连续多年入选集团财报，其技术成熟度与业务支撑能力得到集团级验证。

　　“数据库技术没有弯道超车，唯有长期打磨。”王义成表示，TPC系列打榜对TDSQL自身能力做一个阶段性总结与展示。目前已进入到规模化复制阶段。TDSQL团队将持续打磨产品化，助力各行各业的数字化进程，让更多人放心使用。

　　针对企业“交易+分析”混合负载需求，TDSQL推出基于代价路由的HTAP能力，实现“记、算”一体。其采用可插拔式分析引擎与行列混存架构，支持数据压缩和冷热分层，既能应对海量并发吞吐，又能提升复杂查询性能，混合负载查询效率提升数百倍。

　　王义成指出，数据库的价值不仅在于技术本身，更在于降低企业应用门槛。TDSQL构建了完善的智能化生态系统，通过DB brain（数据库自治云服务）、DB bridge（一站式迁移工具）、T-Sec（安全审计）等工具，实现实时监控告警、智能诊断优化、全量数据审计及自动化迁移。

　　未来TDSQL将持续打磨技术能力，完善生态布局，助力更多企业突破技术壁垒，加速核心应用国产化进程，为数字经济发展构建坚实的数据底座。

面向多模态数据处理需求的AI基础设施革新与实践

　　在Data+AI时代，多模态数据的实时处理能力是构建自主智能的核心驱动力。新一代的智能化云原生数据库，以其三层资源解耦的极致弹性、软硬件结合的卓越性能以及内生的智能化能力，为上层智能应用和自主智能的发展提供了坚实且高效的数据基础设施，从而充分释放多模态数据在复杂业务场景中的价值。

▲阿里云数据库产品事业部总监，AnalyticDB PG及生态工具部负责人 周文超

　　周文超指出，当下AI已步入应用爆发阶段，数据作为企业级AI的核心资产，其管理与利用的效率成为企业竞争力的关键。阿里云瑶池数据库紧扣这一趋势，通过持续的Data+AI创新，致力于为全球用户打造普惠、易用的一站式多模数据管理平台，助力企业简化AI开发成本，充分释放数据价值。

　　在云原生3.0时代，阿里云打造了三大核心能力：三层解耦、高可用、多主多写。围绕多模态数据处理需求，阿里云构建了覆盖全场景的一站式Data+AI产品生态。同时，通过Data Agent系列，将AI能力注入到了数据开发、资产管理与运维全流程。以数据分析Agent为例，它能自主解析业务需求，生成执行计划，调用工具完成全流程分析，让用户专注于价值挖掘而非数据处理。

　　在AI与数据深度融合方面，阿里云瑶池数据库将AI能力内嵌于数据库，打造“Model as an Operator”：

　　In-DB推理可在数据库集群内实现CPU与GPU异构计算，数据不出域即可完成推理，开发效率提升3倍，同时降低数据搬迁成本；一体化企业级RAG可整合文档解析、数据切块、Embedding、Reranking全流程，支持GraphRAG上下文关联召回，精度提升50%，检索性能较开源产品提升6倍。

　　阿里云瑶池数据库始终坚信，技术的价值在于解决实际问题。阿里云愿与业界同仁携手，以创新的基础设施支撑AI时代的千行百业，让数据的智能价值触手可及。

OceanBase一体化演进之路：面向未来的数据底座

　　数据库技术经历二十年快速演进，系统割裂与复杂度不断加剧。OceanBase首席架构师韩富晟重点探讨了数据库一体化之路：从分布式事务、HTAP、到多工作负载、多模一体化再到向量融合SQL+AI的演进，既能承载核心交易，又能在降低技术栈复杂度、提升运维效率的同时，为实时分析与AI推理提供支撑，成为Data×AI时代的数据底座。

▲OceanBase首席架构师 韩富晟

　　韩富晟在演讲中指出，当下数据库领域正面临着诸多挑战与机遇。随着移动互联网的发展，SaaS层的应用架构率先开启从单体应用、服务化到云原生的演进。紧接着，IaaS层的基础架构在基本不影响业务的同时，向云化演进，具备更优的算力等。这两层的演进，正倒逼PaaS层的数据架构走向现代数据架构。

　　韩富晟表示，单一、结构化、静态数据架构的时代已经一去不复返，当今的业务由海量复杂的并发数据、动态和静态数据、多种形式的数据以及不同质量和信任程度的数据驱动。

　　OceanBase自创立以来，始终专注于技术创新，致力于打造满足企业严苛需求的数据库产品。在一体化架构演进过程中，OceanBase实现了多项关键技术突破：

　　OceanBase真正实现了一个数据库解决80%的数据管理问题。具体包括：

　　多工作负载一体化（TP+AP）：一个数据库实现TP&AP融合，支持行存、列存及行列混存，在确保数据一致性的前提下，同时满足联机事务处理和实时分析工作负载的需求。

　　多模一体化（SQL+NoSQL）：兼容SQL和NoSQL API，支持KV、HBase、Redis等接口，灵活应对海量数据和多样化业务场景，简化数据架构。

　　向量融合查询一体化（SQL+AI）：支持向量数据类型、向量索引以及基于向量索引的搜索功能，提供向量融合查询能力，简化AI应用技术栈。

　　此次韩富晟在数据库大会上的演讲，不仅全面分享了OceanBase在一体化演进路线的技术突破和产品愿景，也让业内看到中国原创技术走向全球主流数据库的更多可能。

AI驱动，向智而生：金篆数据GoldenDB铸就智能核心引擎

　　在当今数字化浪潮中，核心引擎如何进化，才能驾驭海量信息、驱动智能决策？本次演讲金篆信科副总经理屠要峰聚焦“AI驱动，向智而生”，为大家揭示了GoldenDB如何铸就面向未来的智能核心引擎。

▲金篆信科副总经理 屠要峰

　　屠要峰指出，数据库自主创新已进入深水区。随着国家推进分布式架构在各领域的全场景应用，金融、运营商作为对数据库依赖最深、要求最高的行业，率先攻坚核心业务系统替换；党政、能源、交通等领域则在其成功经验基础上逐步推进。

　　然而，国产化替代仍面临行业痛点突出、替换难度大等多重挑战。“这些挑战倒逼数据库厂商必须以技术创新突破瓶颈，提供更适配国产化需求的核心引擎。”屠要峰强调。

　　针对上述痛点，屠要峰详细介绍了GoldenDB的六大核心能力，以“多快好省”四大特点构建国产化替代的破局利器，六大核心能力包括：强一致、高性能、高可靠、高兼容、云原生和易运维。

　　“多快好省”适配全场景需求——多：一套GoldenDB支持各类数据库应用场景需求；快：丰富工具集，助力各业务快速速迁至GoldenDB；好：GoldenDB技术领先，适配业务环境；省：GoldenDB全流程省心、省力、省资源。

　　屠要峰重点阐述了GoldenDB在AI与数据库融合领域的创新——“AI For DB”与“DB For AI”双向赋能，推动数据管理从“存储-计算”向“理解-生成”升级。

　　演讲中，屠要峰展示了GoldenDB在全行业的落地成果，其核心系统替换案例已覆盖金融、运营商、海关、航信、石化等关键领域。通过众多实践证明，GoldenDB正成为金融、运营商等关键行业核心业务替换的首选。未来，GoldenDB将持续以AI驱动技术迭代，为各行业铸就智能核心引擎，推动数据库国产化在深水区实现更大突破。

总结

　　为期三天的第十六届中国数据库技术大会（DTCC 2025）正在火热进行，历经十多年的积累与沉淀，如今的DTCC已然成为国内数据库领域的技术风向标，从人工智能到一站式数据平台，再到向量数据库，大会精彩内容不断，激发了对未来的无限憧憬。

　　展望未来，让我们携手并进，继续在数智化创新的征途上勇往直前，共同开创一个更美好的时代。