前言

过去十年，金融机构已经在欺诈检测、客服以及市场分析上应用了人工智能。现在，一个新的变革正在发生：Agentic AI（智能体型 AI）。
不同于单纯的 AI 工具，Agentic AI 更像是数字团队——具备自主性、适应性与协作能力。它不仅能执行指令，还能设计工作流程、持续优化，并发现新的解决方案。

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Agentic AI 不只是编排

很多人以为 Agentic AI 只是把不同的智能体串成一条流程——例如由数据抓取智能体提取数据，交给风险分析智能体，再由合规智能体检查。
这当然没错，但真正的 Agentic AI 更进一步：

1. 创造新流程 —— 当有新法规或突发市场事件时，能即时生成新的工作路径。
2. 优化现有流程 —— 自动调整以提升速度、准确度或合规性。
3. 协作解题 —— 不同的智能体（LLMs、量化模型、异常检测、人类）共同发挥专长。
4. 成本感知执行 —— 根据准确度、速度与成本选择最合适的智能体与最便宜的计算资源。
5. 自我改进回路 —— 每次执行都会被记录、评分并优化，使系统不断演进。

因此，Agentic AI 不只是执行者，更是创造者、优化者与策略家。

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为什么金融机构应该使用开源 LLM？

许多银行尝试使用 云端 LLM API（如 ChatGPT 或 Claude）。虽然功能强大，但对金融机构来说并不理想：

• 数据隐私与合规 → 敏感交易与客户数据不得离开内部环境；开源模型可在本地部署，确保 GDPR 与巴塞尔协议合规。
• 专业化需求 → 通用模型缺乏金融专业性。开源模型可在内部数据上微调，用于 VaR 报告、KYC 审核或欺诈监控。
• 成本控制 → 云端 API 按次计费。开源模型可根据需求部署轻量或大型模型，优化计算资源。
• 灵活与自主 → 开源避免被供应商锁定，金融机构可自行掌握升级与治理。

结论很清楚：金融机构需要私有化、专业化、且具成本效率的 AI 生态系统——而开源 LLM 就是基础。

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为什么选择 Prompits？

这就是 Prompits 的价值所在。Prompits 是一个开源多智能体框架，专为金融领域释放 Agentic AI 的真正潜力。

它的优势在于：

• 动态任务分配 → 实时把庞大计算（如蒙特卡罗模拟）分配到有限资源上。
• 进化式优化 → 同时尝试多种流程，保留最佳解并持续改进。
• 异质协作 → 结合开源 LLM、量化模型、合规检查器与人工参与。
• 隐私与合规内建 → 敏感数据始终留在受监管的安全环境中。
• 模型管理能力 → 帮助金融机构管理数百个小模型的版本与表现。
• 成本感知执行 → 自动选择最便宜的机器与最合适的模型来完成任务。

Prompits 不只是一个任务调度工具，而是专为金融优化打造的 智能驱动引擎。

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案例：每日市场风险报告

每日市场风险报告对交易员、风险官和监管机构至关重要，但传统流程往往：

1. 执行时间过长 —— 隔夜运行 VaR 或压力测试，几乎没有修正空间。
2. 数据完整性脆弱 —— 数据延迟或错误会导致整体流程崩溃。
3. 计算资源不足 —— 大规模模拟让集群超载。
4. 隐私与 GDPR —— 客户敏感数据必须严格保护。
5. 模型数量庞大 —— 管理数百个开源模型极具挑战。
6. 成本过高 —— 经常使用过度资源或昂贵模型来处理简单任务。

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使用 Prompits 的流程

1. 数据抓取与验证 → 从多个来源提取数据并交由验证智能体检查。
2. 风险分析 → 多个量化智能体并行运行 VaR、CVaR 与压力测试。
3. 优化选择 → Prompits 比较速度、准确度与合规性，保留最佳结果。
4. 摘要生成 → 轻量模型生成高层摘要，复杂模型处理深度分析。
5. 合规检查 → 自动验证是否符合巴塞尔协议与 MiFID II。
6. 动态资源分配 → 随市场波动即时调整计算资源。
7. 成本感知执行 →
   • 例行任务 → 轻量模型 + 中阶机器。
   • 复杂情境 → 强大模型，但只在最低成本机器上运行。
8. 可审计存储 → 所有报告附带完整审计记录，供监管机构检查。

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Prompits 如何解决痛点

Prompits 通过 Agentic AI 的优势，将挑战转化为价值：

• 低成本、动态资源分配 → 不需超额配置昂贵集群，任务会被动态分派到最便宜的机器与最轻量的模型。
• 大规模流程优化 → 自动进化出更快、更准的工作流程。
• 自动模型选择与微调 → 从数百个开源模型中自动挑选最佳候选，必要时进行微调并替换表现不佳者。
• 隐私优先 → 所有敏感数据仅在受监管的安全环境内处理，天然符合 GDPR 与金融法规。

结果是：金融机构能同时降低成本、加速報告生成、确保合规、并持续增强 AI 生态系统。

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结论

Agentic AI 不只是自动化，而是建立一个自适应、可进化的智能生态，让 AI 与人类协作，解决金融业最棘手的问题。

通过结合 开源 LLM 与 Prompits 的优势——动态分配、进化优化、异质协作、成本感知与合规控制——金融机构能将脆弱、昂贵的传统流程，转化为快速、可靠、具成本效益的系统。

未来的金融不是「人对抗机器」，而是人类与 Agentic AI 携手合作，借助 Prompits 建立更智能、更合规、更高效的金融生态。

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进一步了解

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