AI Compass前沿速览：Cursor 2.0、Firefly Image5、Agent HQ 、LongCat-Video、豆包1.0-pro-fast

【大模型训练】AGENTRL

大语言模型（LLM）的最新进展激发了人们对构建能够通过在线交互学习的通用智能体的日益增长的兴趣。然而，由于缺乏可扩展的基础设施和稳定的训练算法，在多轮、多任务设置中应用强化学习（RL）来训练LLM智能体仍然具有挑战性。在这项工作中，我们提出了AGENTRL框架，用于可扩展的多轮、多任务智能体强化学习训练。在基础设施方面，AGENTRL采用完全异步的生成-训练流水线，以实现高效的多轮RL训练。为支持

人工智能之编程基础 Python 入门：第四章 条件循环与异常

本章节紧接上一章内容继续学习python的基本语法结构，主要学习条件语句、循环语句以及错误异常的处理方式。可以创建自定义异常类来处理特定的错误情况。代码语言：python代码运行次数：0运行AI代码解释"""自定义异常类"""pass"""年龄相关的异常"""try:raise AgeError("年龄不在有效范围内")print(f"自定义异常: {e.message}")