Spring Cloud的5大组件

Eureka：注册中心

Ribbon：负载均衡

Feign：远程调用

Hystrix：服务熔断

Zuul/Gateway：网关

• 

特别地，在Spring Cloud Alibaba中

Nacos：注册中心/配置中心

Ribbon：负载均衡

Feign：服务调用

Sentinel：服务保护

Gateway：服务网关

1、注册中心

注册中心的核心作用：服务注册和发现

常见的注册中心有：Eureka、Nocas、Zookeeper

1.1、Eureka

Eureka是Netflix开发的一个用于实现服务注册和发现的服务。Eureka主要由两部分组成：Eureka服务器和Eureka客户端。

（1）服务注册

服务方需要把自己的信息注册到eureka，由eureka来保持这些信息（如服务名称、IP、端口等）。

（2）服务发现

消费者向eureka拉取服务列表信息，如果服务方有集群，则消费方会利用负载均衡算法，选择一个发起调用。

（3）服务监控

服务方会每隔30秒向eureka发送心跳，报告健康状态，如果eureka服务90秒没收到心跳，从eureka中剔除。

 

1.2、Nacos

Nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。它支持多种服务治理能力，包括服务注册与发现、动态配置管理、动态DNS服务等。

（1）注册服务

Nacos作为注册中心，接收客户端（服务实例）发起的注册请求，并将注册信息存放到注册中心进行管理。注册请求的处理包括客户端组装注册请求、随机选择集群中的一个Nacos节点发起注册、实现负载均衡、路由转发、处理请求、保证数据最终一致性等步骤。

（2）服务发现

Nacos通过维护服务实例的列表，使得服务消费者可以通过Nacos查询到可用服务的列表，进而进行服务调用。

（3）临时实例与永久实例

Nacos中区分了临时实例和永久实例。

临时实例在注册到注册中心后仅保存在服务端内部缓存中，不会持久化到磁盘。当服务实例异常或下线时，会从服务注册表中剔除。

而永久实例不仅存在于服务注册表中，还会被持久化到磁盘文件中。即使服务实例异常或下线，Nacos也不会将其从服务注册表中剔除，而是将其健康状态设置为不健康。

1.3、nacos和eureka的区别

在都作为注册中心的前提下

（1）共同点

1）都支持服务注册和服务拉取

2）都支持服务方心跳方式做健康检测

（2）不同点

1）nacos支持“服务端”主动检测“服务方”状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式

2）临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除

3）nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时

4）nacos集群默认采用AP方式，当集群中存在非临时实例时，采用CP模式；eureka采用AP方式

AP模式（Availability Priority Mode）高可用性

CP模式（Consistency Priority Mode）一致性

特别地，nacos还支持了配置中心，eureka则只有注册中心。

2、负载均衡

负载均衡ribbon，发起远程调用feign

2.1、Ribbon负载均衡策略有哪些

RoundRobinRule：简单轮询服务列表来选择服务器

WeightedResponseTimeRule：按照权重来选择服务器，响应时间越长，权重越小

RandomRule：随机选择一个可用的服务器

BestAvailableRunle：忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器

RetryRule：重试机制的选择逻辑

AvailabilityFilteringRule：可用性敏感策略，先过滤非健康的，再选择连接数较小的实例

ZoneAvoidanceRule：以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后对Zone内的多个服务做轮询。

2.2、自定义负载均衡策略的实现

自定义负载均衡策略的实现，有两种方式

方式一：创建类实现IRule接口，可以指定负载均衡策略（全局）

方式二：在客户端的配置文件中，可以配置某一个服务调用的负载均衡策略（局部）

 2.3、示例代码

自定义负载均衡策略可以通过实现com.netflix.loadbalancer.IRule接口来完成。

import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class CustomLoadBalancerConfiguration {
 
    @Bean
    public IRule randomRule() {
        return new RandomRule(); // 自定义的轮询策略
    }
 
}
 
class RandomRule extends RoundRobinRule {
    @Override
    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
        // 初始化逻辑，如果需要的话
    }
 
    @Override
    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        if (lb == null) {
            return null;
        }
        Server server = null;
        while (server == null) {
            // 随机从服务器列表中选择一个
            List<Server> upList = lb.getReachableServers();
            List<Server> allList = lb.getAllServers();
            int serverCount = allList.size();
            if (serverCount == 0) {
                return null;
            }
            int index = new Random().nextInt(serverCount);
            server = upList.get(index);
            if (server == null) {
                Thread.yield();
            }
        }
        return server;
    }
}

        在这个示例中，我们定义了一个RandomRule类，它继承自RoundRobinRule（轮询策略），并覆盖了choose方法，使其实现随机选择服务器的逻辑。这个自定义策略可以替代默认的轮询策略。通过将RandomRule作为一个Bean注册到Spring上下文中，它将会被应用到使用Ribbon进行负载均衡的服务调用中。

3、远程调用

3.1、Feign

Feign是一个声明式的Web服务客户端，用来简化HTTP远程调用。在Spring Cloud中，Feign可以用来封装HTTP调用的接口，使得调用远程服务就像调用本地方法一样简单。‌通过创建一个接口并注解，‌Feign可以生成实现该接口的动态代理，‌从而允许调用其他服务。‌

（1）Feign支持HTTP的各种方法

包括GET、‌POST、‌PUT、‌DELETE和PATCH等。‌通过使用@RequestMapping注解及其变种（‌如@GetMapping, @PostMapping, @PutMapping, @DeleteMapping, @PatchMapping）‌来指定HTTP方法。‌

（2）如何配置Feign的超时时间

可以通过在Feign客户端的配置文件中设置超时时间来配置Feign的超时时间。‌例如，‌将连接超时时间和读取超时时间都设置为5000毫秒（‌5秒）‌，‌可以在application.properties或application.yml文件中进行如下配置：‌

feign.client.config.default.connectTimeout=5000
feign.client.config.default.readTimeout=5000

这将确保如果请求在5秒内没有连接成功或没有返回结果，‌Feign将会超时。‌

（3）Feign如何处理服务降级

Feign可以通过集成Hystrix来实现服务降级。‌要启用服务降级，‌可以执行以下步骤：‌首先，‌添加Hystrix依赖到项目中；‌其次，‌在Feign客户端的方法上使用@HystrixCommand注解；‌最后，‌配置Hystrix的属性以实现降级逻辑，‌如设置回退方法等。‌

（4）Feign与Ribbon的关系

Feign与Ribbon结合使用可以实现客户端负载均衡。‌Feign本身不直接支持负载均衡策略，‌而是通过集成Ribbon来实现。‌因此，‌Feign可以使用Ribbon支持的各种负载均衡策略，‌包括轮询、‌随机、‌权重、‌最佳可用等。‌要配置Feign使用特定的负载均衡策略，‌可以在Feign客户端的配置文件中设置Ribbon的负载均衡策略

3.2、示例代码-Feign

（1）添加依赖（pom.xml）

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

（2）启用Feign客户端（在启动类上添加@EnableFeignClients注解）

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.cloud.client.SpringCloudApplication;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
 
@SpringCloudApplication
@EnableFeignClients
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

（3）创建Feign客户端接口

import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
 
@FeignClient(name = "remote-service", url = "http://localhost:8080")
public interface RemoteServiceClient {
    @GetMapping("/data/{id}")
    String getData(@PathVariable("id") Long id);
}

（4）使用Feign客户端进行调用

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class MyController {
 
    @Autowired
    private RemoteServiceClient remoteServiceClient;
 
    @GetMapping("/localData/{id}")
    public String getLocalData(@PathVariable("id") Long id) {
        return remoteServiceClient.getData(id);
    }
}

RemoteServiceClient是一个Feign客户端接口，用来定义远程服务remote-service的调用方法。在MyController中，我们通过注入RemoteServiceClient来进行远程调用，并将结果返回给客户端。

注意：上述代码中的url属性是可选的，如果需要调用多个URL，可以使用@FeignClient注解的contextId属性，然后在application.properties或application.yml中配置不同的URL。

4、服务熔断

（1）服务雪崩

一个服务失败，导致整条链路的服务都失败的情形

（2）服务降级

服务自我保护的一种方式，或者保护下游服务的一种方式，用于确保服务不会受请求突多影响变得不可用，确保服务不会崩溃，一般在实际开发中与feign接口整合，编写降级逻辑。

（3）服务熔断

默认关闭，需要手动打开，如果检测到10秒内接口失败率超过了50%，就触发熔断机制。之后每隔5秒重新尝试请求微服务，如果微服务不能响应，继续走熔断机制。如果微服务可达，则关闭熔断机制，恢复正常请求。

4.1、sentinel和hystrix区别

Sentinel和Hystrix都是用于微服务架构中的熔断降级框架，但它们在设计理念、功能实现和应用场景上存在显著差异。具体如下：

隔离策略和动态调节： Sentinel提供了基于线程池和信号量的隔离方式，并且能够根据系统负载情况动态调整资源的并发度，这使得它更加灵活且适应性强。相比之下，Hystrix主要采用线程池隔离，虽然也支持信号量隔离，但在动态调节方面相对静态，需要通过配置进行调整。

功能和适用场景： Sentinel不仅提供熔断降级功能，还包括流量控制、实时监控和动态规则配置等，使其适用于需要流量控制和系统负载保护的复杂场景。Hystrix则专注于熔断和降级功能，更适用于需要快速响应和高并发控制的场景。

实时指标统计： 两者都基于滑动窗口进行实时指标统计，但Sentinel的默认实现是基于LeapArray的高性能滑动窗口，而Hystrix在1.5版本后对实时指标统计的实现进行了重构，采用了基于RxJava的事件驱动模式。

总结来说，选择Sentinel还是Hystrix应根据项目的具体需求和技术栈来决定，如果项目需要高度的灵活性和动态调节能力，以及流量控制功能，Sentinel可能是更好的选择；如果项目主要关注快速失败和资源隔离，以及对配置的精细控制，Hystrix可能更适合。

4.2、示例代码-Sentinel

（1）添加依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

（2）配置Sentinel控制台地址，在application.properties或application.yml中添加：

spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
spring.cloud.sentinel.transport.port=8719

（3）启动Sentinel控制台

（4）在服务中添加服务熔断的逻辑。例如，使用@SentinelResource注解标记需要进行服务熔断的方法：

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test() {
        return "Test";
    }
 
    public String handleException(BlockException ex) {
        return "Service is blocked, please try again later.";
    }
}

上述，当服务熔断触发时，Sentinel会调用handleException方法来处理请求，并返回一个错误消息。

4.3、示例代码-Hystrix

在Spring Cloud中，Hystrix被整合到了Spring Cloud Netflix中，通过使用@HystrixCommand注解，可以为远程服务调用（如使用Ribbon的服务调用）定义熔断逻辑。

一个简单的使用Hystrix服务熔断的例子：

import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@Service
public class HelloService {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod")
    public String getHelloMessage() {
        return restTemplate.getForObject("http://HELLO-SERVICE/hello", String.class);
    }
 
    public String fallbackMethod() {
        return "Hello Service is not available";
    }
}

上述，getHelloMessage方法调用了HELLO-SERVICE服务的/hello端点。如果该服务不可用，Hystrix会执行定义的回退方法fallbackMethod，而不是抛出异常或导致线程阻塞。这样可以保证调用服务的客户端即使服务不可用，也会收到一个响应，而不是等待或者产生更多的级联错误。 

5、网关

Zuul是基于Servlet的实现，属于阻塞式编程。而SpringCloudGateway则是基于Spring5中提供的WebFlux，属于响应式编程的实现，具备更好的性能。

5.1、示例代码

Spring Cloud 的网关组件是 Spring Cloud Gateway。以下是一个简单的 Spring Cloud Gateway 示例配置，它使用了 Netty 作为底层通信框架，并且通过路由配置来转发请求。

（1）在 pom.xml 中添加依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 如果想使用 consul 作为路由配置的源，还需要添加 consul 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Finchley.SR2</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

（2）配置 application.yml

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: my_route
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/myservice/**
        - id: my_route2
          uri: http://localhost:8082
          predicates:
            - Path=/myservice2/**

在这个配置中，我们定义了两条路由规则：

• 当请求路径匹配 /myservice/** 时，转发到 http://localhost:8081

• 当请求路径匹配 /myservice2/** 时，转发到 http://localhost:8082

（3）启动类

@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

这样就配置了一个简单的 Spring Cloud Gateway，它能够根据配置的路由规则转发请求。如果需要更复杂的路由逻辑，可以通过编写 Predicate 和 Filter 来实现。