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IBM陈旭东:2024年是AI应用扩展之年,企业需“三步走”将数据转化成创新源泉
从更大的视角来看,AI将和蒸汽机、电力和互联网一样,成为重塑人类社会的又一次技术变革:蒸汽机把人类从繁重的体力劳动中解放出来,电力将解放生产力的动力传输到千家万户,互联网实现了从劳动力到人类智力的跃升和扩展,AI则有望解放人类的脑力劳动,包括一些复杂的脑力劳动。对于每一美元的投资,开放创新产生的收入是传统创新方法的4 倍。IBM最近推出的InstructLab模型对齐技术,可以基于企业内部的知识和
北京2024年6月13日--近日,由中国美国商会(AmCham China)主办、以“构建可信的企业级AI”为主题的研讨会在北京正大中心举行。中国美国商会会长何迈可(Michael Hart)、正大中心写字楼部总经理贾丹致欢迎词,IBM大中华区董事长、总经理陈旭东和IBM 首席诚信与合规官Hans Vad Hansen做主题演讲,分享了IBM如何将信任贯穿其企业级AI战略的始终,帮助客户实现可信任的AI应用。IBM亚太区市场营销和企业传播部副总裁Priscilla Kim 和 IBM 亚太区首席诚信与合规官Simon McDonald参加了圆桌对话,并分享了IBM在亚太区的最佳实践和客户案例。
在他的演讲中,陈旭东回顾了IBM Think 2024大会在开源创新、AI和自动化、生态合作等三条主线上的重磅发布和创新进展,以及在新的技术浪潮下,企业如何将数据转变为AI创新的源泉。他认为,企业需要采取“三步走”的策略,首先选择一个“可信”的基础模型,然后将“企业知识”融入基础模型,最后部署、扩展、使用 “你的AI”。IBM已经做好准备,帮助各行各业的中国企业打通从试验到扩展(Scale)的AI应用之旅,实现生产力和效益的真正提升。
(IBM大中华区董事长、总经理陈旭东)
以下是他的发言节选(部分内容经重新编辑):
AI规模应用之年,企业如何将数据转化为创新源泉?
为了帮助客户和合作伙伴更好地规划自身的技术发展路线,IBM在去年第一次对外发布了IBM技术蓝图(Technology Atlas)。这一蓝图由6条相互交汇的技术路线组成,描述了IBM对混合云、人工智能(AI)、数据、自动化、安全和量子计算等方向,未来几年的技术趋势的展望。
以人工智能为例,IBM认为今年(2024年)是企业从试用AI(Experiment AI)迈向扩展AI应用(Scale AI)的关键一年,而AI治理将是实现这一目标的重要一环。预计到2030年,全能多模态成为AI技术的主流,企业和个人将充分享受AI技术带来的生产力提升。
从更大的视角来看,AI将和蒸汽机、电力和互联网一样,成为重塑人类社会的又一次技术变革:蒸汽机把人类从繁重的体力劳动中解放出来,电力将解放生产力的动力传输到千家万户,互联网实现了从劳动力到人类智力的跃升和扩展,AI则有望解放人类的脑力劳动,包括一些复杂的脑力劳动。而且重塑的进程会越来越快,如果看全球GDP增长十倍所需的时间,蒸汽机用了近100年,电力用了近80年,互联网只用了50年左右;预计到2030年,AI将为全球GDP带来每年4万亿美元的贡献。
那么,企业如何将AI技术转化为核心生产力,成为企业创新的源泉?IBM认为需要三步走:
· 第一步,选择一个“可信”的基础模型。以IBM Granite 基础模型为例,它们都是基于可信数据构建的,比如来自金融、法律、技术、科学、文学等领域的优质数据集;符合严格的 IBM 数据隔离和监管标准;还会擦除仇恨、虐待和脏话,以及重复数据和被封锁的 URL。
· 第二步,将“企业知识”融入基础模型。和训练通用大模型的公开数据相比,用于模型训练的企业数据的比例非常低(不到1%)。原因很简单,企业数据掌握在企业自己手里,如果输入的数据量不够,模型没有“记忆”,也就不能产出真正的价值。IBM最近推出的InstructLab模型对齐技术,可以基于企业内部的知识和技能表达,生成新的合成数据,并通过后续的验证和调优,让模型更懂、更符合企业的实际需求,也让企业敢于使用。
· 第三步,部署、扩展、使用 “你的AI”。为了满足企业客户的需求,IBM基于AI领域数十年的积累,形成了完整的企业级AI布局,并在去年五月发布了企业级 AI 与数据平台 watsonx。IBM watsonx提供了一个包括AI开发平台、湖仓一体方案和AI治理在内的工具包,帮助企业从数据的准备、模型及应用的构建,到AI全生命周期的治理,在跨业务场景中快速训练并部署AI能力。早在2011年,IBM就发布了企业级AI Watson,在全球服务了4万多家企业客户。watsonx与原有Watson产品无缝对接,为企业客户提供从机器学习到生成式AI的解决方案。
IBM 在 AI 时代的三大关键词
在刚刚过去的IBM Think 2024大会上,IBM发布了AI和自动化的一系列新产品,也宣布了更广泛的生态合作,希望继续引领新的AI时代。我总结为三个关键词:开源创新、AI和自动化、生态合作。
· 开源创新: 在这次Think大会上,IBM发布了更新后的自研模型Granite系列,还将其中的18个完全开源,包括代码模型、时序模型、语言模型和地理模型。通过前面提到的 InstructLab,开发人员可以使用企业内部数据,定制面向业务领域或行业的模型,还能将开源社区的资源直接引入大语言模型。
· AI和自动化: 继去年在Think大会上首次亮相以来,IBM继续升级watsonx Assistants家族,为企业打造生成业务洞察、加速应用现代化的 AI 助手。此外,IBM还重磅发布了AI 驱动的自动化平台IBM Concert,简化和重塑企业的 IT 运营,成为已有的混合云平台(Red Hat OpenShift)和AI平台(watsonx)的重要补充。
· 生态合作: IBM 商业价值研究院的一项调研显示,投资伙伴生态的组织可以实现比其他组织高 40% 的收入增长;对于每一美元的投资,开放创新产生的收入是传统创新方法的4 倍。在今年Think大会上,IBM 不仅将AI产品嵌入微软、AWS、英伟达、Salesforce、SAP等合作伙伴的更多联合解决方案中,还将Meta、Mistral等公司的最新模型也收入其AI开发平台watsonx.ai中。
来自行业和客户的双重肯定
在过去几年里,延锋国际汽车技术有限公司(简称“延锋汽车”)携手IBM 团队,从实现外部到内部订单的自动化转化、解决全球工厂车间的高速数据传输问题,到使用企业级工具替换开源工具实现高可用数据抽取,再到利用 AI 赋能的解决方案实现核心生产设备的产能测算和规划,打造了国内汽车行业乃至智能制造领域利用AI技术实现数字化转型的标杆。
比如,延锋汽车作为一家在全球 20 多个国家拥有 9 家研发基地、240 多个工厂的全球汽车零部件供应商,每天收到整车厂和下游厂商的订单量是巨大的,此前手动分类带来的人工成本和高错误率,仅国内的20多个工厂,每天每个工厂要安排2个人、花150分钟来处理。基于 IBM Watson Discovery 构建的 AI 决策大脑,从 1.8 亿条历史数据中,学习了外部订单对应的内部订单背后蕴藏的规则,实现了全自动执行流程,且订单分类正确率从 85% 提升到 97%。
近日,中国信通院征集并公布了"可信AI案例"评选结果,IBM与延锋汽车、苏州环球科技股份有限公司(简称“环球科技”)基于IBM智能自动化软件携手共创的案例入选了“AI原生技术和应用优秀案例”。该奖项是对IBM与客户携手共创、促进AI技术落地的见证与认可,也将为当下积极探索AI应用的行业与企业提供宝贵借鉴。
关于IBM
IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商,帮助超过 175 个国家和地区的客户,从其拥有的数据中获取商业洞察,简化业务流程,降低成本,并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。
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