在使用ddddocr进行缺口图片进行检测的时候，使用如下代码运行时发生了报错

import ddddocr
import os

det = ddddocr.DdddOcr(det=False, ocr=False)

with open(r'D:\tuling\liyongT.png', 'rb') as f:
    target_bytes = f.read()

with open(r'D:/tuling/liyongBG.png', 'rb') as f:
    background_bytes = f.read()

res = det.slide_match(target_bytes, background_bytes)

print(res)

查找资料一般是显示为图片路径不对，或者路径中带有中文导致，这一部分的问题由于opencv历史问题造成。在尝试了修改路径和图片名称后，发现问题依旧还是存在。最后查看函数的调用，在slide_match的调用上加上True参数，然后程序运行就ok了

res = det.slide_match(target_bytes, background_bytes,True)

获取得到的数据

欢迎使用ddddocr，本项目专注带动行业内卷，个人博客:wenanzhe.com
训练数据支持来源于:http://146.56.204.113:19199/preview
爬虫框架feapder可快速一键接入，快速开启爬虫之旅：https://github.com/Boris-code/feapder
谷歌reCaptcha验证码 / hCaptcha验证码 / funCaptcha验证码商业级识别接口：https://yescaptcha.com/i/NSwk7i
{'target_y': 0, 'target': [218, 33, 298, 113]}

Process finished with exit code 0