Mysql与StarRocks语法上的不同
StarRocks 是新一代极速全场景 MPP (Massively Parallel Processing) 数据库。StarRocks 的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。用户无需经过复杂的预处理,可以用StarRocks 来支持多种数据分析场景的极速分析。
🐓 序言
StarRocks 是新一代极速全场景 MPP (Massively Parallel Processing) 数据库。StarRocks 的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。用户无需经过复杂的预处理,可以用StarRocks 来支持多种数据分析场景的极速分析。
🐓 语法区别
字符串操作函数(String Functions)
CONCAT_WS
MySQL: CONCAT_WS用于连接字符串,并可指定分隔符。
StarRocks: 不支持CONCAT_WS函数,但可以通过使用concat()和join()方法来实现相同效果。
示例:
CONCAT()
将多个字符串连接起来。如果参数中任意一个值是 NULL,那么返回的结果为 NULL。
MySQL > select concat("a", "b");
+------------------+
| concat('a', 'b') |
+------------------+
| ab |
+------------------+
MySQL > select concat("a", "b", "c");
+-----------------------+
| concat('a', 'b', 'c') |
+-----------------------+
| abc |
+-----------------------+
MySQL > select concat("a", null, "c");
+------------------------+
| concat('a', NULL, 'c') |
+------------------------+
| NULL |
+------------------------+
SUBSTRING_INDEX()
MySQL: 返回字符串中指定分隔符出现的第n个实例之前或之后的所有字符。
Starrocks: 不支持SUBSTRING_INDEX()函数,可以使用substring_index替代。
示例:
Substring_Index()
-- 从左往右数截取第二个 `.` 分隔符前面的字符串。
mysql> select substring_index('https://www.starrocks.io', '.', 2);
+-----------------------------------------------------+
| substring_index('https://www.starrocks.io', '.', 2) |
+-----------------------------------------------------+
| https://www.starrocks |
+-----------------------------------------------------+
-- Count 为负,从右往左数截取第二个 `.` 分隔符之后的字符串,
mysql> select substring_index('https://www.starrocks.io', '.', -2);
+------------------------------------------------------+
| substring_index('https://www.starrocks.io', '.', -2) |
+------------------------------------------------------+
| starrocks.io |
+------------------------------------------------------+
mysql> select substring_index("hello world", " ", 1);
+----------------------------------------+
| substring_index("hello world", " ", 1) |
+----------------------------------------+
| hello |
+----------------------------------------+
mysql> select substring_index("hello world", " ", -1);
+-----------------------------------------+
| substring_index('hello world', ' ', -1) |
+-----------------------------------------+
| world |
+-----------------------------------------+
-- Count 为 0,返回 NULL。
mysql> select substring_index("hello world", " ", 0);
+----------------------------------------+
| substring_index('hello world', ' ', 0) |
+----------------------------------------+
| NULL |
+----------------------------------------+
-- Count 大于 `delimiter` 实际出现的次数,返回整个字符串。
mysql> select substring_index("hello world", " ", 2);
+----------------------------------------+
| substring_index("hello world", " ", 2) |
+----------------------------------------+
| hello world |
+----------------------------------------+
-- Count 大于 `delimiter` 实际出现的次数,返回整个字符串。
mysql> select substring_index("hello world", " ", -2);
+-----------------------------------------+
| substring_index("hello world", " ", -2) |
+-----------------------------------------+
| hello world |
+-----------------------------------------+
LENGTH()
MySQL: 返回字符串长度。
Starrocks:同样支持LENGTH()函数。
示例:
LENGTH()
MySQL > select length("abc");
+---------------+
| length('abc') |
+---------------+
| 3 |
+---------------+
MySQL > select length("中国");
+------------------+
| length('中国') |
+------------------+
| 6 |
+------------------+
时间日期处理函数(Date and Time Functions)
YEARWEEK()
MySQL: 返回带有年份和周数组成的值。
Starrocks: 并不直接支持YEARWEEK()函数,但可以通过DATE_FORMAT(date, ‘%Y%u’)来达到类似效果
示例 :
DATE_FORMAT()
select date_format('2009-10-04 22:23:00', '%W %M %Y');
+------------------------------------------------+
| date_format('2009-10-04 22:23:00', '%W %M %Y') |
+------------------------------------------------+
| Sunday October 2009 |
+------------------------------------------------+
select date_format('2007-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s');
+------------------------------------------------+
| date_format('2007-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s') |
+------------------------------------------------+
| 22:23:00 |
+------------------------------------------------+
select date_format('1900-10-04 22:23:00', '%D %y %a %d %m %b %j');
+------------------------------------------------------------+
| date_format('1900-10-04 22:23:00', '%D %y %a %d %m %b %j') |
+------------------------------------------------------------+
| 4th 00 Thu 04 10 Oct 277 |
+------------------------------------------------------------+
select date_format('1997-10-04 22:23:00', '%H %k %I %r %T %S %w');
+------------------------------------------------------------+
| date_format('1997-10-04 22:23:00', '%H %k %I %r %T %S %w') |
+------------------------------------------------------------+
| 22 22 10 10:23:00 PM 22:23:00 00 6 |
+------------------------------------------------------------+
select date_format('1999-01-01 00:00:00', '%X %V');
+---------------------------------------------+
| date_format('1999-01-01 00:00:00', '%X %V') |
+---------------------------------------------+
| 1998 52 |
+---------------------------------------------+
select date_format('2006-06-01', '%d');
+------------------------------------------+
| date_format('2006-06-01 00:00:00', '%d') |
+------------------------------------------+
| 01 |
+------------------------------------------+
select date_format('2006-06-01', '%%%d');
+--------------------------------------------+
| date_format('2006-06-01 00:00:00', '%%%d') |
+--------------------------------------------+
| %01 |
+--------------------------------------------+
聚合函数(Aggregate Functions)
COUNT(DISTINCT)
MySQL: 可以使用COUNT(DISTINCT)来计算唯一值的数量。
Starrocks: 目前并不支持COUNT(DISTINCT)函数。
SUM() 和 AVG()
MySQL: 分别用于求和和平均值。
Starrocks: 同样支持SUM()和AVG()函数。
示例:
SUM()
1.创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees (
region_num TINYINT COMMENT "range [-128, 127]",
id BIGINT COMMENT "range [-2^63 + 1 ~ 2^63 - 1]",
hobby STRING NOT NULL COMMENT "upper limit value 65533 bytes",
income DOUBLE COMMENT "8 bytes",
sales DECIMAL(12,4) COMMENT ""
)
DISTRIBUTED BY HASH(region_num);
2.插入数据
INSERT INTO employees VALUES
(3,432175,'3',25600,1250.23),
(4,567832,'3',37932,2564.33),
(3,777326,'2',null,1932.99),
(5,342611,'6',43727,45235.1),
(2,403882,'4',36789,52872.4);
3.求和
MySQL > SELECT region_num, sum(sales) from employees
group by region_num;
+------------+------------+
| region_num | sum(sales) |
+------------+------------+
| 2 | 52872.4000 |
| 5 | 45235.1000 |
| 4 | 2564.3300 |
| 3 | 3183.2200 |
+------------+------------+
4 rows in set (0.01 sec)
AVG()同Mysql一样
GROUP_CONCAT()
MySQL: 可以使用GROUP_CONCAT来将多行数据拼接成一个字符串。
Starrocks: 目前并不支持GROUP_CONCAT函数。
GROUP BY ()
MySQL: 支持对结果集进行分组,并可以在SELECT子句中使用非聚合列。
Starrocks: 在SELECT子句中只能使用聚合列或者通过HAVING子句过滤后才能引用非聚合列。
更多推荐
所有评论(0)