原文网址：K8S--水平自动扩缩容实战演练-CSDN博客

简介

本文用实例来展示K8S的自动扩缩容（水平方向）。

官网网址

HorizontalPodAutoscaler 演练 | Kubernetes

为 Pod 和容器管理资源 | Kubernetes

水平扩缩的原理 

水平扩缩容：自动增加或减少Pod的数量以满足需求。

水平扩缩使用的是orizontalPodAutoscaler（简称 HPA ），可以自动更新工作负载资源（例如 Deployment 或者 StatefulSet）， 以自动扩缩工作负载来满足需求。

1. 如果负载增加，并且 Pod 的数量低于配置的最小值， HPA 会指示工作负载资源（Deployment、StatefulSet 或其他类似资源）增加Pod。
2. 如果负载减少，并且 Pod 的数量高于配置的最小值， HPA 会指示工作负载资源（Deployment、StatefulSet 或其他类似资源）减少Pod。

水平与垂直有什么区别？

水平扩缩：增加或减少Pod的数量
垂直扩缩：Pod数量不变，给已有的Pod增加或者减少资源（例如：内存或 CPU）。

实战演练

本文部署nginx应用，用HPA控制nginx的Pod数量：最少1个，最多10个。然后频繁请求nginx，观察它是否动态扩容。然后停止请求，看它是否动态缩容。

所需的文件如下：

结果展示

1.频繁请求ningx

观察负载

kubectl get hpa hpa-nginx --watch

频繁请求（此命令要新起一个SSH窗口再运行）

kubectl run -i --tty load-generator --rm --image=busybox:1.28 --restart=Never -- /bin/sh -c "while sleep 0.01; do wget -q -O- http://nginx-service:8000; done"

此时可以看到很多请求nginx的打印：

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观察负载

如下图所示，结果每几十秒刷新一次。TARGETS列是负载，REPLICAS列是副本数。

请求开始后，CPU占用增加；CPU占用超过1%后，副本数增加；随着副本增加，CPU占用减小；CPU占用减小到1%后，副本数不再变化。

2.停止请求nginx

停止请求（按下ctrl+c），然后看观察负载页面（红框内是停止请求后的打印）。

可以看到：CPU占用立刻降到了0；然后过了大概五分钟，副本的数量逐渐恢复到了1。

1.部署nginx

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