2023年是人工智能爆火的一年，ChatGPT为首的一系列的大模型的出现，让生成式人工智能彻底火了一把。但有人会说，GPT对于我们数据开发来说并没有什么作用啊？

今天为大家推荐的开源项目，就是GPT在数据领域的一个优秀实践项目。让我们一起来看看吧~

Chat2DB是一个集成了ChatGPT功能的数据库SQL客户端和报表工具，支持 windows、mac 本地安装，也支持服务器端部署，web 网页访问。

和传统的数据库客户端软件 Navicat、DBeaver 相比 Chat2DB 集成了 AIGC 的能力，能够将自然语言转换为 SQL，也可以将 SQL 转换为自然语言，可以给出研发人员 SQL 的优化建议，极大的提升人员的效率，是 AI 时代数据库研发人员的利器，未来即使不懂 SQL 的运营业务也可以使用快速查询业务数据、生成报表能力。

说到底就是集成了AI和BI报表功能的新一代数据库管理系统。

视频介绍：

Chat2DB目前支持的数据库有MySQL、Oracle、OceanBase、Hive等等。

目前该项目还在蓬勃发展，Github地址为：

https://github.com/chat2db/Chat2DB

目前标星数为10.1K，最新版本为3.0.14。

短短几个月，Star数有了爆发性的增长。

一、主要特性

• AI 智能助手，支持自然语言转 SQL、SQL 转自然语言、SQL 优化建议

• 🔥 智能报表，利用AIGC能力，一句话生成报表。

• 👭 支持个人模式、支持团队协作模式，让研发协同效率更高。

• 🔌 除支持目前主流数据库外，还支持国产数据库如：达梦、Oceanbase、人大金仓。

• ⚙️ 强大的数据管理能力，支持数据表、视图、存储过程、函数、触发器、索引、序列、用户、角色、授权等管理

• 🛡 前端使用 Electron 开发，提供 Windows、Mac、Linux 客户端、网页版本一体化的解决方案

• 🎁 支持环境隔离、线上、日常数据权限分离

二、支持的数据库

Chat2DB 支持的数据库连接有:

• MySQL

• PostgreSQL

• H2

• Oracle

• SQLServer

• SQLite

• MariaDB

• ClickHouse

• DM

• Presto

• DB2

• OceanBase

• Hive

• KingBase

Redis和MongoDB得到部分支持，Hbase、Elasticsearch、openGauss、TiDB、InfluxDB将在未来得到支持。

三、安装使用

Chat2DB的使用非常简单，首先下载最新的版本。

我这里选择windows的安装包下载。

最新安装包和学习文档获取，请大数据流动后台回复：“Chat2DB”。

下载完成后，像软件一样进行安装就可以。

启动后，页面长成这样。

选择一个数据源点击，就可以创建数据源的连接了。

连接成功后可以点击Test测试一下，随后双击就可以进入操作页面了。建立一个Console。按正常的套路我们会选择执行一条SQL语句，如SELECT * from student来完成查询操作。

重点来了，我们直接输入我们的需求：帮我查询student表中，gender为male的数量

他就自动帮我生成了SQL语句，这对于SQL不好或者是非技术人员来说，是非常友好的。

四、BI功能

接下来我们看一下BI功能的使用，选择左侧的Dashboard，新建一个仪表盘。

这里我们就不写sql了，直接输入：统计student表的数据，对gender字段分类

随后执行sql，选择图表类型和x坐标轴。

大功告成！

同时Chat2DB同时还支持主题的切换。

自定义AI源，比如我们可以用OpenAI的API，填写上ApiKey就可以了。

该项目还在蓬勃发展中，未来也会有更多的数据源和功能的支持，大家可以多关注一下~