测试时间：２０２３．１２．０６

镜像站

使用hugging face 的官方下载工具cli：

pip install -U huggingface_hub  #ｕｓｅｒ权限下载
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com #指定ｅｎｄｐｏｉｎｔ的镜像源，由于就用一次，就不用写到~/.bashrc里。

下载示例

# 1 download model filese
huggingface-cli download --resume-download 模型名称　--local-dir  指定下载到哪
# 最后一个参数我会忽略，因为我用的是tokenizer.from_pretrained 加载模型，transformers==4.35.2，不能指定加载文件夹地址，因此会下载模型到~/.cache/huggingface/hub/下

#2 download data
huggingface-cli download --resume-download --repo-type dataset  数据集的名称

我测试了VIMA工程需要的　t5　模型：

huggingface-cli download --resume-download t5-base

就可以啦