【DevChat】智能编程助手，告别敲代码烦恼，从此爱上AI编程

DevChat 是一个开源平台，使开发人员能够利用 AI 进行代码生成和文档编制。DevChat 旨在超越简单的代码自动完成和对代码片段的有限操作。DevChat 为开发人员提供了一种非常实用和有效的方式来与大型语言模型（LLM）进行交互和协作。

xybDIY

883人浏览 · 2023-11-05 15:51:53

xybDIY · 2023-11-05 15:51:53 发布

🔎官方网站：https://www.devchat.ai/

文章目录

一、DevChat介绍👇

DevChat 智能编程助手，让开发更轻松！告别脏活累活，做更有价值的工作。

助企业团队效能提升30%

人人写出优质代码，让反人性的工程规范真正落地

Devchat3

DevChat做最务实好用的智能编程工具，不做AI试验品

二、DevChat优势🪁

众多大模型任意挑选

利用 AI 的编码能力的瓶颈在于如何在提示中嵌入正确的上下文

出色的输出需要出色的输入。为了最大限度地发挥 AI 的力量，DevChat 可无缝地帮助您为 AI 提供正确的上下文。

提示扩展

DevChat 利用目录来管理预定义的提示模板。您可以使用文本编辑器轻松添加自己的或修改现有的。默认情况下，该目录已命名并位于主目录的文件夹中

三、DevChat注册流程篇🎀

搜索🔍：https://www.devchat.ai/

点击页面中免费注册。

在此页面中，输入用户名（自定义）、邮箱，完成验证后，点击Sign Up。

注册成功，在右上角会有弹窗提示，提示检查收件邮箱，有发送access key。如下图所示。

收到带有access key的邮件。

接着，在登录界面，输入完登录邮箱之后，会收到带有验证码的邮件。

输入验证码，即可完成登录。

页面跳转到这里，这里展示个人相关信息。

至此，DevChat注册完成。

四、DevChat使用教程篇📢

1. DevChat插件安装配置⚒️

安装依赖软件

PS C:\Users\xyb> git --version
git version 2.40.1.windows.1

安装插件

打开VSCode扩展，输入devchat，点击安装。如下图所示。

DevChat安装完成。

设置Access Key

获得 access key，完整复制粘贴到 VS Code 中，点击左下角管理（“齿轮”图标）—命令面板（Command Palette），如下图所示：

在弹出的命令面板中输入“devchat key”，点击如下命令：

输入密钥，敲击Enter确认。

2. 与DevChat问答交流🔣

让DevChat介绍一下Golang并发机制。

给DevChat以下自然语言要求：

请列出世界上排名前五的语言，以及用户使用数量，性能、上手难度等几个维度给出解答，使用markdown表格（包裹在markdown和之间）列出来。

排名	语言	大致用户数量	性能	上手难度
1	Python	高	低	容易
2	Java	非常高	中	中等
3	JavaScript	非常高	中	容易
4	C#	高	中	中等到困难
5	PHP	中	中	容易

当我想要生成个一个CloudFormation的配置模板出来，我表达了我的创建要求：

我需要一台AWS EC2 实例用于部署堡垒机，这台实例的要求是：

系统是Amazon Linux 2 ；
规格不小于：2 CPU cores, 4 GB memory, and 40 GB disk space；
所有端口都可以从公网访问；
该堡垒机所在的区域是日本东京ap-northeast-1

已知云主机的密钥对已创建并保存好，请给出创建这台 EC2 实例对应的 cloudformation 配置模板，以yaml形式展现出来。

DevChat也能帮我实现出来。

3. DevChat辅助代码开发🕹️

编写python代码，实现上传本地文件到AWS S3存储桶中的功能。

DevChat给出的代码如下：

import boto3
from botocore.exceptions import NoCredentialsError

# AWS中的access credentials
AWS_ACCESS_KEY_ID = 'YOUR-ACCESSKEY'
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = 'YOUR-SecretKey'

def upload_to_aws_s3(local_file: str, bucket: str, s3_file: str):
    try:
        s3 = boto3.client('s3', aws_access_key_id=AWS_ACCESS_KEY_ID,
                          aws_secret_access_key=AWS_SECRET_ACCESS_KEY)

        s3.upload_file(local_file, bucket, s3_file)
        print("Upload Successful")
        return True

    except FileNotFoundError:
        print("The file was not found")
        return False
    except NoCredentialsError:
        print("Credentials not available")
        return False

bucket_name = 'Your AWS S3 bucket name'
local_filename = 'Local file path which needs to be uploaded'
s3_filename = 'The name of the file you want to save to AWS S3'

upload_to_aws_s3(local_filename, bucket_name, s3_filename)

我们替换好AWS访问密钥和秘密键相关信息，把 bucket_name, local_filename 和 s3_filename 替换为自己的S3存储桶名称，本地文件路径和想要保存到AWS S3的文件名。之后运行此代码，上传成功！🎉

接着，我们来到AWS S3管理控制台，进行确认。大功告成！

接下来，我们换个编程语言来试试，DevChat是否能够为我们完成相同的操作呢？

编写Go语言代码，实现上传本地文件到AWS S3存储桶中的功能。

DevChat给出的代码如下：

package main

import (
	"log"
	"os"

	"github.com/aws/aws-sdk-go/aws"
	"github.com/aws/aws-sdk-go/aws/session"
	"github.com/aws/aws-sdk-go/service/s3/s3manager"
)

const (
	region          = "ap-northeast-1"
	bucketName      = "xybawsbucket"
	localFilePath   = "C:/Users/xyb/index.html"
	s3UploadKeyPath = "index.html"
)

func main() {
	// 创建一个aws会话，默认它将从您的~/.aws目录提取凭证
	sess, err := session.NewSession(&aws.Config{Region: aws.String(region)})
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create session, %v", err)
	}

	file, err := os.Open(localFilePath)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to open file %q, %v", err)
	}
	defer file.Close()

	uploader := s3manager.NewUploader(sess)

	result, err := uploader.Upload(&s3manager.UploadInput{
		Bucket: aws.String(bucketName),
		Key:    aws.String(s3UploadKeyPath),
		Body:   file,
	})
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to upload file, %v", err)
	}
	log.Printf("file uploaded to, %s\n", result.Location)
}