DeepFaceLive: 用于 PC 直播或视频通话的实时换脸技术
可以使用训练过的人脸模型,对摄像头或视频中的人脸进行实时换脸。以下是一些可用的现成公共人脸模型的部分列表:其中一个例子:左边是真实的人,右边是实时换脸之后的效果。
简介
可以使用训练过的人脸模型,对摄像头或视频中的人脸进行实时换脸。
以下是一些可用的现成公共人脸模型的部分列表:
其中一个例子:左边是真实的人,右边是实时换脸之后的效果
系统要求
- 任何兼容 DirectX12 的显卡
推荐 RTX 2070+ / Radeon RX 5700 XT+
- 具有 AVX 指令的现代 CPU
现在新的 CPU 一般都支持 AVX
-
4GB 物理内存,32GB+ 的虚拟内存
-
Windows 10 以上
程序下载地址
下载地址:https://disk.yandex.ru/d/7i5XTKIKVg5UUg
文件列表:
推荐安装到 D 盘
设置
- 为你的显卡安装最新的驱动
- 虚拟内存最好设置到 32G 以上
- 然后就是运行程序了
运行 DeepFaceLive.bat
即可
- 选择一个视频文件
路径在安装路径下,一般在 DeepFaceLive\userdata\samples\video1.mp4
- 或在相机源中选择设备索引和驱动程序
- 选择人脸检测器和设备
- 选择人脸标记和设备
- 在换脸器中选择型号和设备
- 现在就可以在最终帧预览窗口中看到变化之后的的脸
- 在流输出中选择模式:合并帧并点击窗口
- 现在就可以在 DeepFaceLive 输出窗口看到实时效果了
项目地址
https://github.com/iperov/DeepFaceLive
官方仓库已经在 2023 年 5 月 31 日设置为只读,后续不会在更新。
题外话
当下这个大数据时代不掌握一门编程语言怎么跟的上脚本呢?当下最火的编程语言Python前景一片光明!如果你也想跟上时代提升自己那么请看一下.
感兴趣的小伙伴,赠送全套Python学习资料,包含面试题、简历资料等具体看下方。
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
三、最新Python学习笔记
当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
四、Python视频合集
观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
六、面试宝典
简历模板
若有侵权,请联系删除更多推荐
所有评论(0)