目录

一、前言

二、安装python，CUDA， Pytorch

2.1版本对应

2.2python安装

2.3CUDA安装

2.4pytorch安装

三、安装mmcv-full，mmdet

四、安装编译版本mmcv

五、编译版mmcv2.0.1，mmdet3.1.0 

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一、前言

mmcv>=2.0.0的版本不再区分mmcv与mmcv-full

包名	<2.0	>=2.0
mmcv-full	包含CUDA算子	无
mmcv	不包含CUDA算子	包含CUDA算子
mmcv-lite	无	不包含CUDA算子

详细区别参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/572550592

需要注意的是，mmcv-full只能在pytorch的1.x.0版本上进行编译，所以再确定需要版本为1.x.x时，要查看自己的pytorch版本，若不符合需要重新创建新环境。尤其注意CUDA版本

对于从github上下载的项目，首先查看mmdet文件下的__init__.py和version.py文件，确定该项目用的mmcv版本和mmdet版本。

我这里指定mmcv版本在1.3.17至1.7.0之间的版本，mmdet为2.25.3版本

接下来是我的安装历程，我安装的版本信息如下

python	CUDA	pytorch	mmcv-full	mmdet
3.7	10.2	1.8.0	1.7.0	2.25.3

二、安装python，CUDA， Pytorch

2.1版本对应

下图为python与torch，torchvision版本对应，来源于Torch 、torchvision 、Python 版本对应关系以及安装 GPU 或 CPU 版本的 pytorch_torch torchvision_xzw96的博客-CSDN博客

下图为cudatoolkit与torch版本对应

cudatoolkit	torch1.5	torch1.6	torch1.7	torch1.8	torch1.9	torch1.10	torch1.11
9.2	√	√	√
10.1	√	√	√	√
10.2	√	√	√	√	√	√	√
11.0			√
11.1				√	√	√
11.3				√	√	√	√

2.2python安装

链接：https://pan.baidu.com/s/1o_jfQq-P-WtCWRZOJ0Dn8g?pwd=zll8 
提取码：zll8

网盘连接放这里，其中有Anaconda的安装文件以及方法 ，这个自行安装即可

2.3CUDA安装

参考连接：http://t.csdnimg.cn/KiK3V

试了很多博主的方法，该博主讲的最细以及方法最适用

2.4pytorch安装

首先打开anaconda prompt，创建一个新的虚拟环境，指定python版本，如我的3.7

conda create -n mcvful python=3.7

由于我是在安装前更换了电脑CUDA的版本，也不知道哪里没有处理好，所以在创建新的环境时出现了CondaVerificationError错误，如下：

CondaVerificationError: The package for wheel located at /home/xxx/anaconda3/pkgs/wheel-0.36.2-pyhd3eb1b0_0
appears to be corrupted. The path 'site-packages/wheel/vendored/__init__.py'
specified in the package manifest cannot be found.

CondaVerificationError: The package for wheel located at /home/xxx/anaconda3/pkgs/wheel-0.36.2-pyhd3eb1b0_0
appears to be corrupted. The path 'site-packages/wheel/vendored/packaging/__init__.py'
specified in the package manifest cannot be found.

 如果出现类似错误，请参考：http://t.csdn.cn/w6xAc

我的是该文件出现错误，按照该博主的步骤，删除后再重新创建环境就没问题了

环境创建成功后激活环境

activate mcvful

 然后下载torch1.8.0和torchvision0.9.0（根据自己torch版本找对应的torchvision版本）

链接：download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

下载好后分别复制torch和torchvision文件的路径

分别运行下面段代码

pip install "E:\ana\envs\mcvful\torch-1.8.0-cp39-cp39-win_amd64.whl"

pip insatll "E:\ana\envs\mcvful\torchvision-0.9.0-cp39-cp39-win_amd64.whl"

如果报如下的错误

Could not find a version that satisfies the requirement pymysql (from versions: none)

可以在后面加一个pip源，如：

pip install "E:\ana\envs\mcvful\torch-1.8.0-cp39-cp39-win_amd64.whl" -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

torchvision同理

安装完成后进行pip list查看

测试torch安装是否成功，true则表示成功

三、安装mmcv-full，mmdet

下图中打 √ 的位置表示存在该版本的mmcv-full包，CUDA10.2的兼容性最好（github官网说的），所以尽量安装CUDA10.2，

CUDA	torch1.11	torch1.10	torch1.9	torch1.8	torch1.7	torch1.6	torch1.5
11.5	√
11.3	√	√
11.1		√	√	√
11.0					√
10.2	√	√	√	√	√	√	√
10.1				√	√	√	√
9.2					√	√	√
cpu	√	√	√	√	√	√	√

官网给出了基本的安装步骤：开始你的第一步 — MMDetection 3.1.0 文档，如果完全按照官网指示安装，容易安装成最新版本的，我的步骤如下：

按照官网的要求运行前两句，

pip install -U openmim
mim install mmengine

由于我需要安装mmcv-full-1.7.0，所以运行如下语句(最好加一个清华源，不然容易下载失败，mmdet同理)：

mim install mmcv-full==1.7.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 然后安装mmdet，直接指定版本mmdet==2.25.3(需要注意的是如果是下载的别人的基于mmcv的项目，最好不要用清华源安装mmdet，尤其是需要在该项目上进行改动时，尽量安装编译版的mmcv，用setup.py去安装，原因参照http://t.csdnimg.cn/herQd)

mim install mmdet==2.25.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

四、安装编译版本mmcv

参考Windows 环境从零安装 mmcv-full - 知乎 (zhihu.com)

其中编译时打开的是

而不是 

 打开后先通过cd到源码下载目录，然后激活环境如

 这里激活必须使用conda命令，然后遵照作者所说编译即可，需要注意的是运行顺序：

1. 安装开发依赖项（如果有）：pip install -r requirements-dev.txt
2. 运行 setup.py：python setup.py develop
3. 安装运行时依赖项：pip install -r requirements.txt

五、编译版mmcv2.0.1，mmdet3.1.0 

参考从源码编译 MMCV — mmcv 2.0.1 文档