import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 血肿发生时间数据（去除0值）
blood_clot_times = [
    9.5225, 26.4675, 40.056111111111115, 168.37305555555557, 14.870277777777778,
    30.813055555555554, 39.50111111111111, 15.809166666666666, 29.176111111111112,
    147.62194444444444, 12.860833333333334, 48.903888888888886, 16.225, 14.615833333333333,
    23.726111111111113, 6.541666666666667, 9.653333333333332, 15.993611111111111,
    14.119444444444444, 27.84722222222222, 20.573333333333334, 27.421666666666667,
    11.924722222222222, 7.431666666666667, 42.75666666666667, 17.672777777777778
]

# 样本序号
sample_indices = np.arange(1, len(blood_clot_times) + 1)

# 中文字体设置
font = FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/simhei.ttf", size=12)

# 应用scienceplot风格并设置中文字体
with plt.style.context(['science', 'ieee', 'grid', 'no-latex']):
    plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

    # 绘制散点图
    plt.figure(figsize=(10, 6))
    plt.scatter(sample_indices, blood_clot_times, c='b', marker='o', label='血肿发生时间')
    plt.xlabel('样本序号')
    plt.ylabel('血肿发生时间（h）')
    plt.title('血肿发生时间分布散点图')
    plt.legend()
    plt.grid(True)
    plt.show()