作为一名开发者，在编程过程中可能会面临多重挑战：随着企业业务的快速发展，项目复杂度在攀升，产品迭代周期加快，在编程时还要综合考虑架构、平台兼容、性能和安全性等。

面对这些压力，一个能简化决策和编程复杂性的工具就显得尤为重要，它可以帮助开发者更加聚焦于解决核心问题和进行创新，提升开发效能，帮助开发者更从容地应对各种开发挑战。

GenAI时代的编程革命

当今软件开发面临的复杂性和新技术挑战，使传统编程工具显得力不从心。导致开发人员需要花费大量时间手动搜索、翻阅文档和学习新的库或框架。

如何用先进技术帮助开发者提高工作效率，释放更多价值？为了解决这一问题，亚马逊云科技重磅推出AI 编程助手Amazon CodeWhisperer。经过数十亿行代码的训练，CodeWhisperer 针对多达15种编程语言提供即时的代码建议，能够帮助开发者基于注释生成代码，追踪开源参考，并扫描查找安全漏洞。

特别贴心的是，CodeWhisperer 在IDE内提供实时代码建议和反馈，帮助开发人员在编写代码或注释时保持心流状态并减少查找外部资源的次数。在生产效率测试中显示，使用CodeWhisperer的开发人员比未使用的人完成任务快57%，成功率也高出27%，充分证明了CodeWhisperer在提高开发效率和代码质量方面的能力。

智能代码生成，大大提升效率

在代码生成方面，CodeWhisperer 使用由根基模型提供支持的生成式人工智能，来深度理解代码的语义和上下文，从而在开发者编写注释或已有代码时，提供实时、相关且高质量的代码建议，这些建议范围非常广泛，涵盖了从简单的代码片段和语法修正到复杂的函数和类结构。

亚马逊云科技的开发人员Carlos Aller Estévez经常用CodeWhisperer的“自动完成”功能来获取代码建议。他只需写下一个方法签名和相应的注释，例如“检查用户是否有特定路径权限”，CodeWhisperer就会自动生成代码，先解析资源路径的父目录，再生成包含所有潜在父路径的列表，为后续的权限验证做准备。CodeWhisperer生成的这段代码不仅与上下文高度匹配，还考虑到了算法的效率和可维护性。Carlos最后只需简单地检查这些父路径的权限，即可完成整个功能的实施，大大提高了开发效率。

另外，CodeWhisperer 在框架搭建方面也表现出色。咨询公司BUILDSTR使用该工具在IDE内直接生成高质量的框架代码，在与Amazon DynamoDB的交互时， CodeWhisperer 的实时代码建议功能非常实用。据联合创始人Kyle Hines透露，借助CodeWhisperer，公司在原型设计阶段的开发时间缩短了40%。

不仅如此，由于 CodeWhisperer 也具有全面的代码扫描功能，能及时发现并修复潜在的安全漏洞，因此在客户环境中发现的漏洞数量也减少了 50%以上。

强化代码安全，让你安心编程

除了提高开发效率，CodeWhisperer 在代码安全方面具有显著的优势。通常，开发人员在完成代码后还需要解决如安全漏洞和不公正代码等问题，十分影响工作效率。

CodeWhisperer具有内置的安全扫描能力，能自动检测并建议修复OWASP列出的常见漏洞和不符合加密库最佳实践的问题。例如，在开发与数据库交互的Web应用时，它可以实时识别SQL注入等安全隐患，并提供即时修复建议，降低不安全加密实践导致的风险。

同时，CodeWhisperer在生成代码片段时会进行来源分析。若代码与训练集中的参考代码相似，工具自动提供源代码库的URL和许可证信息，以便开发者验证和归因代码来源，降低使用风险。

总地来说，CodeWhisperer 具有以下优势：

• 免费：CodeWhisperer 对个人用户免费开放，降低了初学者和独立开发者的门槛，让更多开发者快速尝鲜；
• 支持 15 种编程语言：CodeWhisperer 支持多达 15 种编程语言，从主流的如 Python、Java 到特定领域的如 Rust 和 Go。更重要的是，它提供无限制的代码建议，赋予开发者更大的灵活性和选择空间；
• 数十亿代码训练：CodeWhisperer 的模型经过数十亿行代码的训练，庞大的数据集让 CodeWhisperer 能够提供覆盖各种应用场景和复杂性级别的高质量代码建议；
• 开发效率提升：根据生产效率测试，使用 CodeWhisperer 的开发人员在完成任务的速度上比未使用的人快了平均 57%。生产效率提升使开发团队能更快地迭代和发布产品；
• 更安全：CodeWhisperer是唯一具备安全扫描的AI编码助手，能自动识别OWASP的常见漏洞和加密库问题。一旦发现潜在风险，它会提供修复建议，显著提升代码安全性。

这些特点共同构成了 CodeWhisperer 强大且全面的功能集。不仅简化了现代开发的复杂性，还让开发者更能专注于核心任务和创新。其独有的内置安全扫描功能为开发人员提供额外保障，显著提升工作效率和代码质量。

云上探索实验室：体验 Amazon CodeWhisperer 的高效开发

技术的价值往往体现在实际应用中。在了解了CodeWhisperer之后，更值得关注的是：如何将这些特性融入到我们的开发流程中，直观地感受其带来的效益？

为了让开发者实际体验CodeWhisperer的效率和智能化，亚马逊云科技特别推出了『云上探索实验室』活动。在这里，你可以直接操作CodeWhisperer，看它如何无缝融入到你的开发环境。

无论你是在高性能计算方面寻求突破，还是在编程安全性方面有所顾虑，这都是测试和评估CodeWhisperer性能的绝佳机会。除此之外，还有更多专属收获等你来发掘：

1. 社区周边：将有机会获取丰富的社区资源及周边；
2. 专业机器学习交流圈：包括但不限于专业的机器学习指导和专家答疑、前沿信息共享、创新合作等；
3. 深度了解AI编程工具：通过实验和应用来了解CodeWhisperer，还能通过社群内和官方的专业指导和讨论，更深层次地理解AI在软件开发中的具体应用；
4. 荣誉徽章与流量支持：对于出色的参与者，活动方将提供“产品体验官”荣誉徽章，并有可能获得官方的流量扶持，提升个人或团队的行业影响力；
5. 全方位的成长：除了技术层面的提升，你还能在这个多元化、专业化的社群里，结识更多志同道合的开发者，拓宽视野，甚至寻找到合适的合作伙伴。

• 活动流程

活动报名-产品体验-分享投稿-作品投票-获奖名单公布（10月24日）

本活动由【动手体验】和【产品体验内容分享】两部分组成。开发者通过“快速上手”进行产品体验 （推荐加入技术社群进行答疑交流），提交评测心得或实操内容参与活动评选，赢取丰厚奖励。

*参赛者提交作品为：在个人社交平台（推荐微信、微博、知乎等）发布的真实、客观的评测心得。

• 活动奖品

re:Invent 2023门票（拉斯维加斯）、苹果 (Apple)妙趣鼠标、漫步者 (EDIFIER)蓝牙耳机、不见不散BV800无线便携蓝牙音箱、亚马逊云科技周边等丰富奖品等你来拿！

Amazon CodeWhisperer等AI编程助手正逐步成为软件开发新常态，也预示着软件开发未来的方向。现在，诚邀你参与本期『云上探索实验室』，体验Amazon CodeWhisperer的高效开发。一同开启这场 AI 与编程的探索之旅吧！

报名官网：

https://dev.amazoncloud.cn/experience/detail?id=64fe85015388453b9eee520e&sc_medium=corecontent&sc_campaign=product&sc_channel=CSDN