Author:think

参考文章：KubeSphere - 搭建 elasticsearch集群 及 kibana_kubersphere 集群安装elasticsearch_小毕超的博客-CSDN博客

环境信息

版本信息

• Kubernetes v1.22.12

• KubeSphere v3.3.2

• ElasticSearch docker镜像：elasticsearch:8.9.1

前言

  我们要部署三个节点的ElasticSearch集群（以下简称es集群），一个master节点，两个data节点。

  在部署前需要编辑ElasticSearch的配置文件——elasticsearch.yml，由于elasticsearch.yml文件中要求节点名称：node.name唯一，而在编写配置文件时我们可以不指定node.name，使其使用当前主机的hostname，而在k8s中hostname即为当前的podname，并且采用创建有状态副本集的工作负载来同步创建Headless Service，以此来通过Headless的DNS服务来完成节点间的通信。

部署

一、创建项目

  可以创建一个新的项目，也可以使用原有的项目。

  项目创建完成。

二、配置elasticsearch.yml配置字典

  键填写elasticsearch.yml;

  值填写如下配置信息：

#集群名称
cluster.name: cluster-es
#节点名称，每个节点的名称不能重复，这里不指定，使用当前主机的名称
#node.name: 
#ip 地址，每个节点的地址不能重复
network.host: 0.0.0.0
#节点角色，7.9版本之后的配置方法
node.roles: [ master , data ]
http.port: 9200 
#节点通信端口
transport.port: 9300
# head 插件需要这打开这两个配置,解决跨域问题
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.enabled: true
http.max_content_length: 200mb
#es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举 master
cluster.initial_master_nodes: ["elasticsearch-0"]
#es7.x 之后新增的配置，节点发现
discovery.seed_hosts: ["elasticsearch-0.elasticsearch.elasticsearch-project.svc.cluster.local:9300","elasticsearch-1.elasticsearch.elasticsearch-project.svc.cluster.local:9300","elasticsearch-2.elasticsearch.elasticsearch-project.svc.cluster.local:9300"]
gateway.recover_after_data_nodes: 2
network.tcp.keep_alive: true
network.tcp.no_delay: true
transport.compress: true
#关闭安全校验 
xpack.security.enabled: false
#集群内同时启动的数据任务个数，默认是 2 个
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16
#添加或删除节点及负载均衡时并发恢复的线程个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16
#初始化数据恢复时，并发恢复线程的个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16

注意：配置中的discovery.seed_hosts由于是有状态副本集，因此会有容器组内的通信域名，格式如下：

(podname).(headless server name).(namespace).svc.cluster.local

其中podname的格式为：

创建服务时指定的容器名称-序号

• headless server name ： 服务名称；
• namespace ： 命名空间，这里是项目名称

三、应用负载-工作负载配置

3.1基本信息设置

3.2容器组设置

  es使用的镜像为：elasticsearch:8.9.1

  下滑进行环境变量以及时区的设置：

• 环境变量：ES_JAVA_OPTS -Xms556m -Xmx556m

  这里是配置JVM虚拟机的参数，这个值是我测试过能够正常启动的，如果是256m则是启动不了，如果读者遇到初始化内存不足还可以调整此参数。

3.3 存储设置

  注意这里使用持久卷声明模板来创建持久卷，因此需要先配置持久卷声明模板，并将该模板应用于工作负载中，为每一个容器都挂载一个独立的持久卷。

• PVC名称前缀：elasticsearch-pvc
• 挂载路径：/usr/share/elasticsearch/data

作用是将上面定义的elasticsearch.yml配置文件挂载至容器中对容器进行初始化。

• 挂载路径：/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
• 指定子路径：elasticsearch.yml

指定特定键，如果设置字典的键就为 elasticsearch.yml，可不指定。

  容器组创建成功，但此时还不能组建成为集群，因为自动创建的服务名称会带有一个随机的后缀，从而造成各个节点间不能够正常通信，因此需要改动配置字典elasticsearch.yml中的discovery.seed_hosts配置。

四、修改配置字典来实现各节点之间的通信

4.1查看服务名称

4.2修改配置字典

  注意： 这里discovery.seed_hosts里面节点host地址中的server name字段一定要和生成的服务名称保持一致！读者根据实际情况做出修改。

4.3重新构建工作负载

  弹出的提示框点击确定即可，等待重新构建容器组完成。

五、验证集群部署结果

  在打开的终端窗口输入如下命令查看集群状态：

curl http://elasticsearch-0.elasticsearch-mm3m.elasticsearch-project.svc.cluster.local:9200/_cat/nodes?pretty

注意其中的server name字段值：elasticsearch-mm3m可能和读者的不一样，因此需要根据实际做出修改。

六、写在最后

6.1存在的问题

  在部署es集群的过程中发现存在有如下几类问题。

6.1.1关于版本

  在参考文章中使用的kubesphere版本与elasticsearch都是2022年最新版本，但是到了2023年时，kubesphere的操作方式以及elasticsearch配置文件elasticsearch.yml的配置项也存在有很大不同，尤其是elasticsearch.yml的配置项改动比较大，因此如果出现容器无法启动运行或者集群无法组建，那么可以查看容器日志中的报错信息，里面的提示信息还是比较全的，如果是配置项错误，那么es会有相关提示让修改成正确的配置项（正确的配置项名称会在日志中打印）。容器日志的入口在容器终端旁边。

6.1.2关于服务名的随机后缀

  在填写节点发现配置项discovery.seed_hosts时需要填写服务名称，而在上面部署方式中会出现服务名称随机后缀的问题，针对这个问题有两种解决方案：

• 如同上面的部署过程中提到的一样，完成工作负载的创建并且同步自动创建服务之后查看服务的名称，拿到新的服务名称之后去修改配置字典elasticsearch.yml中的服务名称字段。
• 创建工作负载时，到了最后一步不直接点创建，而是先点击右上角的编辑YAML修改server name之后再创建工作负载，这样自动创建的服务名称就是我们自定义的服务名称。注意：这里编辑后的YAML配置信息可以下载下来保存，之后再创建工作负载的时候只需要选择创建有状态副本集，随后在基本信息编辑面板点击编辑YAML（如下图所示），并且将保存的YAML配置信息填写进来直接点创建即可快速创建工作负载和服务。
  

6.2向外暴露服务

  如果我们需要从外部访问es的服务，则需要配置应用路由来进行映射，具体详情后面安排。

6.3可视化服务kibana

  es可视化工具kibana的安装部署后面安排，读者如果有需要可以查阅相关资料先行部署。