以前基本上是在ubuntu上实现docker部署应用，最近新接了个项目，要求全采用国产操作系统。于是选择了跟linxu比较友好的统信国产操作系统。

一、系统安装、显卡驱动安装

1、系统安装

我们装的是服务器版本的1050d-AMD64，下载链接如下：统信UOS生态社区 - 打造操作系统创新生态

​

系统安装指导可参考：统信操作系统安装_统信系统安装_weixin_47016368的博客-CSDN博客

按F11进入选盘，从这里开始看起即可。

​

2、显卡驱动安装

系统装好后我们要装显卡驱动：我们用的是两张英伟达T4卡，下载链接如下：

官方驱动 | NVIDIA

参数选择如下：

​

在驱动所在的路径下直接

sudo bash ./XXX.run

​

然后一路上OK，确定即可。这里表扬下服务器版本的系统，装好直接可用，不用重启。

二、网络连接

服务器上有贴纸：

​

这个192.168.200.16是管理口的IP，业务口的IP需要自己设置。服务器一共三个网口，单独的是管理口，两个在一起的才是业务口，想连上网络要用业务口。因为我们装的是服务器版本，没有桌面的。只有命令行操作页面，所以有显示器的话完全可以直接接上显示器，鼠标键盘操作。如果通过管理口连接操作，需修改自己IP为192.168.200.1X（与默认同网段），ping192.168.200.16能ping通后，通过浏览器访问：192.168.200.16，输入账号密码均为ADMIN，然后即可登录管理后台

​

这里查询ip a 即可看业务口IP地址：

​

这里容易出个小问题，一开始厂家给我们设置的是自动获取IP地址，但是你用ip a和ifconfig eno2 都显示网络已连上，但是查不到IP地址的。这里可以通过nmtui进入网络设置

​

这里是键盘操作。把eno2编辑为我们需要的ip即可，注意设置自动连接，否则下次重启服务器还是不采用我们设置的ip。这里应该是有个bug的。

​

这里是空格键。

到这里我们终于把服务器eno2网口IP设置为10.168.1.143.这样可以通过ssh操作服务器。

三、安装docker和Nvidia-docker

1、docker安装

参考链接：使用二进制方式安装Docker-腾讯云开发者社区-腾讯云

长期使用安装工具进行安装docker，今天用二进制方式手动安装一下docker环境。

二进制包下载地址：https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/

#解压

tar xf docker-20.10.9.tgz （按你实际下载的版本号修改）

#拷贝二进制文件

cp docker/* /usr/bin/

#创建containerd的service文件,并且启动

 

 

 
 
cat >/etc/systemd/system/containerd.service <<EOF
 
 
[Unit]
 
 
Description=containerd container runtime
 
 
Documentation=https://containerd.io
 
 
After=network.target local-fs.target
 
 
[Service]
 
 
ExecStartPre=-/sbin/modprobe overlay
 
 
ExecStart=/usr/bin/containerd
 
 
Type=notify
 
 
Delegate=yes
 
 
KillMode=process
 
 
Restart=always
 
 
RestartSec=5
 
 
LimitNPROC=infinity
 
 
LimitCORE=infinity
 
 
LimitNOFILE=1048576
 
 
TasksMax=infinity
 
 
OOMScoreAdjust=-999
 
 
[Install]
 
 
WantedBy=multi-user.target
 
 
EOF
 

 

复制代码
 

 

 

 
 
systemctl enable --now containerd.service
 

 

 

准备docker的service文件
 

#准备docker的service文件
 

 

 

 
 
cat > /etc/systemd/system/docker.service <<EOF
 
 
[Unit]
 
 
Description=Docker Application Container Engine
 
 
Documentation=https://docs.docker.com
 
 
After=network-online.target firewalld.service containerd.service
 
 
Wants=network-online.target
 
 
Requires=docker.socket containerd.service
 
 
[Service]
 
 
Type=notify
 
 
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock
 
 
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
 
 
TimeoutSec=0
 
 
RestartSec=2
 
 
Restart=always
 
 
StartLimitBurst=3
 
 
StartLimitInterval=60s
 
 
LimitNOFILE=infinity
 
 
LimitNPROC=infinity
 
 
LimitCORE=infinity
 
 
TasksMax=infinity
 
 
Delegate=yes
 
 
KillMode=process
 
 
OOMScoreAdjust=-500
 
 
[Install]
 
 
WantedBy=multi-user.target
 
 
EOF
 

 

#准备docker的socket文件
 

 

 

 
 
cat > /etc/systemd/system/docker.socket <<EOF
 
 
[Unit]
 
 
Description=Docker Socket for the API
 
 
[Socket]
 
 
ListenStream=/var/run/docker.sock
 
 
SocketMode=0660
 
 
SocketUser=root
 
 
SocketGroup=docker
 
 
[Install]
 
 
WantedBy=sockets.target
 
 
EOF
 

 

复制代码
 

启动验证
 

#创建docker组
 

 

 

 
 
groupadd docker
 

 

#启动docker
 

 

 

 
 
systemctl enable --now docker.socket && systemctl enable --now docker.service
 

 

#验证
 

 

 

 
 
docker info
 

 

复制代码
 

创建docker配置文件
 

 

 

 
 
cat >/etc/docker/daemon.json <<EOF
 
 
{
 
 
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
 
 
  "registry-mirrors": [
 
 
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
 
 
    "http://hub-mirror.c.163.com"
 
 
  ],
 
 
  "max-concurrent-downloads": 10,
 
 
  "log-driver": "json-file",
 
 
  "log-level": "warn",
 
 
  "log-opts": {
 
 
    "max-size": "10m",
 
 
    "max-file": "3"
 
 
    },
 
 
  "data-root": "/var/lib/docker"
 
 
}
 
 
EOF
 

 

复制代码
 

 

 

 
 
systemctl restart docker
 

 

 

 

 

 
 
输入docker ps -a已经可以查到。
 

 

 

2、安装Nvidia-docker
 

docker在安装run的时候遇到不能用gpu资源的报错解决：
 

 

 

安装Nvidia-docker2，让容器运行的时候用上GPU资源
 

参考链接：【nvidia-docker】nvidia-docker安装及报错解决_docker nvidia_单线程zz的博客-CSDN博客
 

安装源命令
 

 

 

 
 
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)       && curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg       && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list |             sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' |             sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
 

 

此处会报错：gpg: 找不到有效的 OpenPGP数据
 

可能原因：不能访问 https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey
 

解决：打开此网址，会自动下载 gpgkey 文件，之后 cd 到下载路径下运行
 

 
 
sudo apt-key add gpgkey
 

 

成功后会输出 OK
 

再次运行上面安装源命令，依然报错，忽略，实际已经OK
 

 
 
sudo apt-get update
 
 
sudo apt-get install -y nvidia-docker2
 

 

这时候已经可以正常安装。
 

到这里可以开始正常运行docker
 

拉好镜像放到目录下：
 

（1）解压获取镜像：
 

 
 
sudo docker load < rstdetect_v1.9.3.autorun.tar
 

 

（2）安装：
 

 
 
sudo docker run --shm-size=16G --runtime=nvidia -itd -p 19008:8080 -p 16379:16379 rstdetect:v1.9.3.autorun
 

 

如果要对端口进行修改，加-p修改第一个8080
 

如下图，把端口改为19008
 

 

​
 

 

说明：itd是后台说明。已经设置自启动，并把RstDetect放到容器里面，否则还要映射-v
 

-v就是指路径映射的，宿主机的路径映射到docker里的路径，如果没有路径映射，你进入docker之后，就看不到宿主机上的镜像了
 

如果要映射位置加 -v /mnt:/mnt
 

 

四、关闭内核更新
 

参考：Linux 系统禁止内核自动更新_linux关闭自动更新_丶看我会发光的博客-CSDN博客
 

查看当前使用的内核
 

 
 
uname -a 
uname -r
 

 

查看安装了哪些内核
 

 
 
sudo dpkg --get-selections |grep linux-image
 

 

切换内核
 

#5.15.0-56是当前内核 5.13.0-30是想用的内核
 

 
 
sudo sed -i 's/5.15.0-56/5.13.0-30/g' /boot/grub/grub.cfg
 

 

删除多余内核
 

 
 
sudo apt-get remove linux-image-unsigned-5.15.0-56-generic
 

 

禁止系统内核自动更新
 

 
 
sudo apt-mark hold linux-image-5.13.0-30-generic sudo apt-mark hold linux-modules-extra-5.13.0-30-generic
 

 

 

五、可能遇到其他问题：
 

 

1、sudo: 无法解析主机：
 

出现原因以及解决办法
 

今天在使用linux终端命令的时候出现了这么一句话：sudo: 无法解析主机 ：xxxxx
 

原因：修改了主机的ubuntu设备名称，后面没有配置好hosts文件，导致linux无法解析到您的主机地址
 

sudo: 无法解析主机：xxxxxx
 

解决方案：我在网上也查了一下，发现这个问题很简单，就是配置一下hosts文件就可以解决，具体操作如下：
 

 
 
sudo vim /etc/hosts
 

 

把下面的数字后面的xxxx修改成你现在的设备名称保存就可以了。
 

127.0.1.1 xxxx
 

 

2、-bash: yum:未找到命令
 

 
 
sudo apt-get install yum
 

 

 

3、22端口用不了，ssh连不上：
 

 

​
 

 

 

 

 
 
cd /home/rst/.ssh/known_hosts
 

 

把known_hosts改名做备份即可。
 

 

 

 
 
mv known_hosts known_hosts_old
 

 
  

        # docker
      
        # 容器
      
 
 
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