ETL数据集成平台仍然是当今数据处理领域中最为重要的工具，它能够帮助企业实现高效、准确和可靠的数据集成。在这篇文章中，我们将介绍什么是新一代ETL数据集成平台，以及主流的工具有哪些。

首先为什么我们要说新一代ETL工具，他相比于传统ETL工具的主要区别是，新一代的ETL工具是基于微服务架构的、是全WEB界面的、同时具备ELT功能、他具备实时数据同步能力、同时集成了众多业务系统组件和SaaS组件的新一代ETL工具，而传统ETL很少能具备这么全面的能力。

先让我们来了解什么是ETL。ETL是“Extract-Transform-Load”的缩写，它是指数据集成过程中的三个主要步骤。

从不同的数据源中提取数据

对提取的数据进行转换和清洗

将清洗后的数据加载到目标系统中。

ETL工具的任务就是简化和自动化这些步骤，使数据集成过程更加高效和可靠。

 为让你更好地理解接下来的内容，我们先来介绍一下数仓ETL到新一代的架构演进。

回顾过去，可以发现整个数仓在 1990 年到 2015 年都是 ETL 的架构，在这个架构下数据源主要是结构化数据，如 MySQL、SQL、Server、Oracle、ERP、CRM 等。同时，数据仓库计算主要由 OLTP 时代的 Oracle，DB2 来承担，用来做查询和存储历史数据的数据库。

 在这个时代，其实 Oracle、DB2 这样的数据库本身计算能力还是比较弱的，很难满足所有场景的数仓计算任务需求。

在这个过程中就诞生了 Information、Talend，还有 Kettle 等专业化 ETL 软件。这些软件目前很多企业还在用，随着新的技术的出现，比如 MPP 技术，还有分布式架构技术流行，比如 Hadoop、Hive 等，这些技术的出现让大家发现，其实可以用一些低成本的硬件代替以前昂贵的 Oracle、DB 的硬件服务。伴随着这些技术，我们已经进入到了 ELT 时代（2005-2020）。

 这个时代的核心特性，来自不同数据源的数据，包括结构化非结构化数据，日志等等，其实都可以不经过任何处理，或者只是经过一些简单的标准化，比如清洗、字数删减等，就可以加载到数仓中。在数仓中再经过 MapReduce、Spark 等引擎层层计算。这个时候因为数据源还不是太多，太复杂，大家处理从数据源到数仓的过程，主要还是通过写 MR 程序或者 写 Spark 程序来完成。

随着数据源越来越复杂，很多新兴的技术不断出现，数据源更加复杂，一些 SaaS 服务和云上数据存储出现了很多，进一步导致数据源更复杂。同时，在目标端，数仓和以前的数仓已经很不一样了，随着数据湖、实时数仓技术的出现，数据集成的目标端也更加复杂。这时，如果还像以前那样由数据工程师去开发 MR 程序，集成效率会非常低，这时迫切需要一些专业的团队和专业工具，来解决这样的 ELT 过程。

于是新一代ETL数据集成平台诞生了，相比传统的ETL工具，在性能、功能和用户体验方面有了显著的提升，具体体现在以下几点：

更高的传统性能。它能够处理大规模数据集成任务，并且具备并行处理和异步计算的能力。这意味着即使在处理海量数据时，也能够保持较快的处理速度，显著提升数据集成的效率。

更丰富的功能和工具。它们支持多种数据源和数据格式的集成，包括关系型数据库、非关系型数据库、云对像存储、文件、API、MQ、Redis等。同时，还提供了强大的数据转换和清洗功能，例如数据映射、过滤、排序、聚合等。

丰富的应用链接器：是否新一代的ETL工具的标记之一就是是否具备丰富的应用链接器，而不是仅仅提供数据库和原始的API链接，新一代ETL都已经内置大量的应用链接组件，用户无任何复杂配置即可以快速读取SaaS以及各种业务系统中的数据。

更好的上手体验。提供了友好的支持多租户的可视化图形化界面，让用户能够通过拖拽和配置的方式轻松设置数据集成流程。同时，提供了实时监控和调试功能，帮助用户及时发现和解决问题。此外，一些平台还支持自动化调度和任务管理，使数据集成过程更加便捷和可靠。

目前市场上有几个主流的新一代ETL数据集成平台。其中包括：

FiveTran：FiveTran是一款云原生的数据集成平台，专注于实时数据同步和集成。它支持多种数据源和目标，提供简单易用的界面和配置选项，使用户能够快速实现实时数据集成和转换。

Airbyte：Airbyte是一款开源的数据集成平台，支持实时数据同步和流数据处理。它提供多种数据源连接器和转换模板，适用于大规模数据集成和处理场景。

Matillion：Matillion是一款针对云数据仓库的ETL工具，特别适用于AWS Redshift、Snowflake和Google BigQuery等平台。它提供直观的界面和强大的数据转换功能。

Talend Cloud：Talend Cloud是一款全球领先的数据集成平台，支持云原生集成和数据处理。它提供丰富的数据连接器和转换组件，使用户能够快速构建复杂的数据集成流程。

ETLCloud：ETLCloud是一款国产且可免费使用的新一代ETL工具，支持实时数据集成和全WEB可视化操作。它具有广泛的数据源支持、低代码开发和自动化数据处理特点，为用户提供高效、灵活的数据集成解决方案。

以上这些产品都代表了新一代ETL或ELT产品的先进特点和创新优势，通过它们，用户能够更好地满足不同业务场景下的数据集成和处理需求。选择适合自己业务的ETL或ELT产品，将为企业带来更高效、智能的数据处理体验，并助力业务在数据驱动时代取得成功。