在用跑深度学习任务时，遇到的问题：

所遇到的问题：

RuntimeError:unable to find a valid cuDNN algorithm to convolution

 产生报错的原因可能有两种：
1.模型训练的环境中cudnn，CUDA的版本号不匹配
解决办法：安装对应的cudnn，以及cuda，找到对应的torch框架，进行安装

2.其实问题更加简单，是模型的训练的batch-size训练过大了，调整更小，就可以了

对于原因2，做过尝试，但是还是会报错。下面是针对原因1的解决方法。

这个问题产生的原因：所使用的cuda版本和cudnn版本不匹配（没搞清楚是哪个不匹配，但目前按照下面的方法已经解决了）

存在问题的配置情况：RTX3090，pytorch==1.5.1，cuda==10.2。

由于是版本不匹配的问题，通过搜索RTX3090对应的pytorch 和 cuda安装教程，解决上述问题。

解决过程：

通过搜索，根据“链接1”得知RTX3090安装pytorch1.8.1，对应的cuda11.1。

由于虚拟环境都已经创建完成，目前是在Linux上进行安装，根据“链接2”中的安装代码，直接进行pytorch和cuda的安装。如果环境中已经装过其他版本的pytorch，应该能够自动卸载原版本，再装新的指定版本。

pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111  -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

经过验证，RTX3090安装上述版本的pytorch和cuda后，能够正常运行，不会报出上面的那个错误。

链接1：RTX3090(4090) 与pytorch版本对应关系_rtx4090 tensorflow pytorch_mingqian_chu的博客-CSDN博客

链接2：Linux安装Pytorch1.8GPU（CUDA11.1）_1.8.1+cu111_太阳花的小绿豆的博客-CSDN博客

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如果遇到其他问题，可以在下面这个链接的评论区中找找是否有解决方法

Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution_无法找到有效的cudnn来运行卷积_weixin_43615569的博客-CSDN博客