Error “slow_conv2d_cpu” not implemented for ‘Half’

报错原因：
将输入数据的类型设置为half(半精度浮点数，能加快计算速度)，但是half只有GPU支持，pytorch cpu不支持半(half)精度训练

解决方式：
既然不支持，那就不进行半精度，也就是取消数据的半精度转换。

具体解决方法：

本文这里是复现Real-ESRGAN，在执行代码的命令后添加“- -fp32”即可，如下图所示，testing 之后的语句直接继续testing，中间不再出现该错误。

其他方法：
1、通过搜索代码“half”、“16”等字样，找到代码中涉及半精度的代码，用断点做标记。然后再进一步修改。

2、通过使用 ftp16= false 指定解码选项，它将修复此错误：
whisper.DecodingOptions(fp16 = False)

3、将use_half=False 或者 将half() 方法 修改为float()。