using SkiaSharp;
using System;
using ViewFaceCore.Core;
using ViewFaceCore.Model;

namespace ViewFaceCore.Demo.ConsoleApp
{
    internal class Program
    {
        private readonly static string imagePath = @"images/Jay_3.jpg";

        static void Main(string[] args)
        {
            using var bitmap = SKBitmap.Decode(imagePath);
            using FaceDetector faceDetector = new FaceDetector();
            FaceInfo[] infos = faceDetector.Detect(bitmap);
            Console.WriteLine($"识别到的人脸数量：{infos.Length} 个人脸信息：\n");
            Console.WriteLine($"No.\t人脸置信度\t位置信息");
            for (int i = 0; i < infos.Length; i++)
            {
                Console.WriteLine($"{i}\t{infos[i].Score:f8}\t{infos[i].Location}");
            }
            Console.ReadKey();
        }
    }
}

单帧活体检测

static void AntiSpoofingDemo()
{
    using var bitmap = SKBitmap.Decode(imagePath0);

    using FaceDetector faceDetector = new FaceDetector();
    using FaceLandmarker faceMark = new FaceLandmarker();
    using FaceAntiSpoofing faceAntiSpoofing = new FaceAntiSpoofing();

    var info = faceDetector.Detect(bitmap).First();
    var markPoints = faceMark.Mark(bitmap, info);

    Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
    sw.Start();

    var result = faceAntiSpoofing.AntiSpoofing(bitmap, info, markPoints);
    Console.WriteLine($"活体检测，结果：{result.Status}，清晰度:{result.Clarity}，真实度：{result.Reality}，耗时：{sw.ElapsedMilliseconds}ms");

    sw.Stop();
    Console.WriteLine();
}

FaceDetector（人脸检测）

人脸检测，输入待检测的图片，输出检测到的每个人脸位置，用矩形表示。

using System;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using ViewFaceCore;
using ViewFaceCore.Core;
using ViewFaceCore.Model;

namespace Demo
{
    internal class Program
    {
        private readonly static string imagePath = @"images/Jay_3.jpg";
        private readonly static string outputPath = @"images/Jay_out.jpg";

        static void Main(string[] args)
        {
            using var bitmap = (Bitmap)Image.FromFile(imagePath);
            using FaceDetector faceDetector = new FaceDetector();
            FaceInfo[] infos = faceDetector.Detect(bitmap);
            //输出人脸信息
            Console.WriteLine($"识别到的人脸数量：{infos.Length} 个人脸信息：\n");
            Console.WriteLine($"No.\t人脸置信度\t位置信息");
            for (int i = 0; i < infos.Length; i++)
            {
                Console.WriteLine($"{i}\t{infos[i].Score:f8}\t{infos[i].Location}");
            }
            //画方框，标记人脸
            using (Graphics g = Graphics.FromImage(bitmap))
            {
                g.DrawRectangles(new Pen(Color.Red, 4), infos.Select(p => new RectangleF(p.Location.X, p.Location.Y, p.Location.Width, p.Location.Height)).ToArray());
            }
            bitmap.Save(outputPath);
            Console.WriteLine($"输出图片已保存至：{outputPath}");
            Console.WriteLine();
        }
    }
}

人脸特征提取和对比

人脸识别的一个基本概念，就是将待识别的人脸经过处理变成二进制数据的特征，然后基于特征表示的人脸进行相似度计算，最终与相似度阈值对比，一般超过阈值就认为特征表示的人脸是同一个人。

static void FaceRecognizerDemo()
{
    Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
    sw.Start();

    using var faceImage0 = SKBitmap.Decode(imagePath0).ToFaceImage();
    using var faceImage1 = SKBitmap.Decode(imagePath1).ToFaceImage();
    //检测人脸信息
    using FaceDetector faceDetector = new FaceDetector();
    FaceInfo[] infos0 = faceDetector.Detect(faceImage0);
    FaceInfo[] infos1 = faceDetector.Detect(faceImage1);
    //标记人脸位置
    using FaceLandmarker faceMark = new FaceLandmarker();
    FaceMarkPoint[] points0 = faceMark.Mark(faceImage0, infos0[0]);
    FaceMarkPoint[] points1 = faceMark.Mark(faceImage1, infos1[0]);
    //提取特征值
    using FaceRecognizer faceRecognizer = new FaceRecognizer();
    float[] data0 = faceRecognizer.Extract(faceImage0, points0);
    float[] data1 = faceRecognizer.Extract(faceImage1, points1);
    //对比特征值
    bool isSelf = faceRecognizer.IsSelf(data0, data1);

    Console.WriteLine($"识别到的人脸是否为同一人：{isSelf}，对比耗时：{sw.ElapsedMilliseconds}ms");
    Console.WriteLine();
    sw.Stop();
}