实际项目总会遇到有很多超参数的情况,用常规的结构体等无法有效的涵盖所有,为了方便用户进行配置使用,因此使用yaml的方式进行编辑配置,因此去调研使用了yaml-cpp的使用方法。

1、yaml-cpp下载和编译

下载方式很简单,github找到yaml-cpp的repo(yaml-cpp)如下所示:
在这里插入图片描述
从上面下载zip包到电脑的文件夹下,并进行解压:
在这里插入图片描述
打开已安装的cmake界面,配置源码位置编译结果路径,记得要把YAML_BUILD_SHARED_LIBS勾选上,否则后面在自己项目中使用yaml-cpp的时候会出现库缺失的情况。然后直接点击Configure和Generate,不出意外是可以直接生成成功的。
在这里插入图片描述
接着点击cmake-gui上面的open Project直接使用visual studio 2019打开yaml-cpp的源码项目。如果你希望你的lib和dll在Debug/x64下使用,那就配置整个工程的环境为Debug\x64,然后对整个项目重新生成,即可在你的yaml-cpp-master/build/下面生成相对应的lib和dll文件,如下所示:
在这里插入图片描述
以上就是整个yaml-cpp的编译的编译过程。

2、实际项目使用

新建工程cpp-demo,并添加相应的库目录、包含目录、以及链接库名称,具体操作如下所示:

  • 添加相应附加包含目录:
    在这里插入图片描述
  • 添加相应的附加库目录
    在这里插入图片描述
  • 添加链接器
    在这里插入图片描述
    以读取如下文件为例:
flag: 1        
mode: p        
L_top_x: 776 
L_top_y: 529 
R_top_x: 800 
R_top_y: 532 
R_bottom_x: 1786 
R_bottom_y: 952 
L_bottom_x: 752 
L_bottom_y: 1008 
data_path: ./config/detect/1.jpg
save_filepath: ./config/mmdet

需要引入的主要库为:
#include"yaml-cpp/yaml.h"
主要的实现代码如下所示:

#include<iostream>
#include"yaml-cpp/yaml.h"
#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
	std::string yaml_path = "D:/personal/personal/c++/yolo_detect/Config_yolo.yaml";
	YAML::Node config = YAML::LoadFile(yaml_path);
	int flag = config["flag"].as<int>();
	cout << "flag = " << flag << endl;
	std::string mode = config["mode"].as<string>();
	cout << "mode = " << mode << endl;
	std::vector<Point2d> rect;
	rect.emplace_back(Point2d(config["L_top_x"].as<double>(), config["L_top_y"].as<double>()));
	rect.emplace_back(Point2d(config["R_top_x"].as<double>(), config["R_top_y"].as<double>()));
	rect.emplace_back(Point2d(config["R_bottom_x"].as<double>(), config["R_bottom_y"].as<double>()));
	rect.emplace_back(Point2d(config["L_bottom_x"].as<double>(), config["L_bottom_y"].as<double>()));
	for (int i = 0; i < rect.size(); i++)
	{
		cout <<"第"<<i+1<<"点: "<< rect[i].x << " " << rect[i].y << endl;
	}
	string video_path = config["data_path"].as<string>();
	cout << "video_path = " << video_path << endl;
	string save_path = config["save_filepath"].as<string>();
	cout << "save_path = " << save_path << endl;

	return 0;
}

运行结果如下所示:
在这里插入图片描述

3、踩过的坑

  • 使用cmake-gui进行编译的时候,需要勾选YAML_BUILD_SHARED_LIBS,否则在运行demo项目会出现找不到dll的情况
  • 如果出现找不到dll,还有一种可能是dll文件没有加入环境变量或者没有加入到exe运行环境。

参考:
https://blog.csdn.net/briblue/article/details/89515470

END

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