报错：RuntimeError: view size is not compatible with input tensor's size and stride (at least one dimension spans across two contiguous subspaces). Use .reshape(...) instead.

原因：

这个错误通常发生在使用 PyTorch 的 view() 函数时，如果要使用 view() 函数，需要保证新视图的元素数与原始张量的元素数相同，并且在所有维度上，新视图的步长必须与原始张量的步长相同。

如果在使用 view() 函数时出现了这个错误，可能是因为新视图的大小和步长不符合上述要求。这时可以使用 PyTorch 的 reshape() 函数来代替 view() 函数，因为 reshape() 函数不会改变张量的步长，可以更灵活地重新组织张量的形状。

以下是一个示例：

import torch

# 创建一个张量
x = torch.randn(3, 4, 5)

# 尝试使用 view() 函数创建一个新视图
try:
    y = x.view(3, 20)
except RuntimeError as e:
    print(e)

# 使用 reshape() 函数创建一个新视图
y = x.reshape(3, 20)
print(y.shape)

在这个例子中，我们首先创建了一个张量 x，然后尝试使用 view() 函数将其变形为一个大小为 (3, 20) 的张量。由于 view() 函数要求新视图的步长与原始张量的步长相同，在这种情况下会出现错误。然后我们使用 reshape() 函数来创建一个新视图，它可以更灵活地重新组织张量的形状。最后，我们打印了新视图的形状，以确认它的大小与我们预期的一样。