k8s中pod滚动更新策略
当更新deployment时,会先创建1个新的pod,然后删除一个旧的pod,然后再创建一个新的pod,再删除一个旧的pod,始终保持2-3个pod可用。那么当更新deployment时,会先删除一个pod,然后创建一个新的pod,接着删除一个旧的pod,再创建一个新的pod,始终保持1-2个pod可用。更新时,会同时创建一半新的pod,删除一半旧的pod,再同时创建一半新的pod,删除一半旧的p
deployment的更新策略有两种,分别是
- recreate
- rollingUpdate
其中recreate表示删除旧的pod之后再创建新的pod。rollingUpdate则表示逐步将旧的pod更新为新的pod。下面详细介绍下rollingUpdate。
rollingUpdate有两个参数,分别是
- maxUnavailable
- maxSurge
两个参数的单位可以设置为数字或者比例。maxUnavailable表示更新过程中最多不可以使用的pod数量或者比例;maxSurge表示更新过程中最多可以使用的pod数量或者比例。举例如下:
假如deployment副本数为2,更新策略为rollingUpdate,maxUnavailable为0,maxSurge为1。当更新deployment时,会先创建1个新的pod,然后删除一个旧的pod,然后再创建一个新的pod,再删除一个旧的pod,始终保持2-3个pod可用。相反,如果maxUnavailable为1,maxSurge为0。那么当更新deployment时,会先删除一个pod,然后创建一个新的pod,接着删除一个旧的pod,再创建一个新的pod,始终保持1-2个pod可用。
再来看一个百分比的例子。假设deployment副本数为4,更新策略为rollingUpdate,maxUnavailable为50%,maxSurge为50%。更新时,会同时创建一半新的pod,删除一半旧的pod,再同时创建一半新的pod,删除一半旧的pod,根据创建和删除的速度,始终保持2-6个pod可用。
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