Java和MySQL的连接池Druid

Java和MySQL的连接池是为了提高Java应用程序访问MySQL数据库的性能而设计的，它可以在应用程序和MySQL数据库之间建立一组预先初始化的连接，使应用程序可以快速地从池中获取连接并执行SQL查询。在本篇博客中，我们将介绍如何使用Java中的连接池来连接MySQL数据库。

连接池和Connection对象有关。

Java中连接池的实现主要分为两种：第一种是使用Java平台提供的JDBC API来实现连接池，第二种是使用第三方库来实现连接池。常见连接池：1.C3P0 2.DBCP 3.Druid （德鲁伊）

实现连接池的步骤如下：

1. 创建一个连接池对象，该对象需要初始化连接池的一些参数，如最大连接数、最小连接数、连接超时时间等。
2. 创建连接池中的连接，将连接放入连接池中。连接池中的连接可以重复利用，连接池中连接数量达到最大连接数时，新的连接请求将被阻塞，直到有连接被归还给连接池。
3. 当应用程序需要连接数据库时，它可以从连接池中获取连接。获取连接时需要注意连接池中连接的可用性。
4. 应用程序完成了对数据库的操作后，需要将连接归还给连接池，以便其他应用程序可以继续使用该连接。

Druid

Alibaba的Druid是一款开源的高性能JDBC连接池和监控工具，它不仅仅具有连接池的基本功能，还提供了强大的监控、统计和SQL调优功能，使得开发人员可以更好地管理和优化数据库连接和SQL查询。

Druid连接池的特点

Druid连接池的特点包括：

1. 可以监控数据库访问性能，包括SQL执行时间、并发数等，可以根据监控数据进行优化。
2. 支持基于过滤器的配置方式，可以灵活配置连接池参数，如最大连接数、最小连接数、连接超时时间等。
3. 支持统计SQL的执行情况，包括执行次数、耗时、错误次数等，可以用来发现SQL性能问题和优化SQL。
4. 支持SQL防火墙功能，可以对SQL进行监控和过滤，防止SQL注入攻击。
5. 支持JDBC规范和MySQL协议，可以兼容大部分的JDBC驱动和MySQL客户端程序。
6. 具有很高的性能和可伸缩性，支持多线程、多数据源、分布式部署等，适用于高并发、大数据量的应用场景。

Druid连接池的使用

下面是一个使用Druid连接池的示例：

// 创建Druid连接池对象
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
// 设置连接池参数
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("password");
dataSource.setInitialSize(5);
dataSource.setMaxActive(20);
dataSource.setMinIdle(5);
dataSource.setMaxWait(60000);

// 获取连接
Connection conn = dataSource.getConnection();

// 使用连接进行数据库操作
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM table");

// 关闭连接
rs.close();
stmt.close();
conn.close();

或者把参数写入properties文件，每次修改只需要修改properties文件里的参数

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/java2304?useSSL=false
username=root
password=123456
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=2000

//1.读取druid.properties
Properties properties = new Properties();
//2.以流的形式进行操作
properties.load(new FileInputStream("src/druid.properties"));
//3.创建Druid的核心类
//druid数据源的工厂 
//dataSource 数据源中干了获取配置文件的的数据并赋值给数据源
DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
//4.获取连接数据库的对象
Connection connection = dataSource.getConnection();
//5.使用连接进行数据库操作
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM table");
// 关闭连接
rs.close();
stmt.close();
conn.close();

DruidDataSource是Druid连接池的核心类，它提供了一系列方法和参数用于配置和管理连接池。下面对其中比较常用的方法和参数进行详解。

方法：

• setUrl(String url)：设置数据库URL，格式为jdbc:xxx://host:端口号/database?connection_properties。
• setUsername(String username)：设置数据库用户名。
• setPassword(String password)：设置数据库密码。
• setInitialSize(int initialSize)：设置连接池初始大小。
• setMaxActive(int maxActive)：设置连接池最大连接数。
• setMinIdle(int minIdle)：设置连接池最小空闲连接数。
• setMaxWait(long maxWait)：设置获取连接的最大等待时间，单位毫秒。
• setTestWhileIdle(boolean testWhileIdle)：设置连接空闲时是否进行检测。
• setValidationQuery(String validationQuery)：设置用于检测连接是否有效的SQL语句。
• setTestOnBorrow(boolean testOnBorrow)：设置获取连接时是否进行检测。
• setTestOnReturn(boolean testOnReturn)：设置归还连接时是否进行检测。
• setPoolPreparedStatements(boolean poolPreparedStatements)：是否缓存PreparedStatement。
• setMaxOpenPreparedStatements(int maxOpenPreparedStatements)：缓存的PreparedStatement的最大数量。
• setFilters(String filters)：设置拦截器，用于防止SQL注入等问题。
• getConnection()：获取连接。

参数：

• url：数据库URL，格式为jdbc:xxx://host:port/database?connection_properties。
• username：数据库用户名。
• password：数据库密码。
• initialSize：连接池初始大小，默认为0。
• maxActive：连接池最大连接数，默认为8。
• minIdle：连接池最小空闲连接数，默认为0。
• maxWait：获取连接的最大等待时间，单位毫秒，默认为-1，表示永不超时。
• testWhileIdle：连接空闲时是否进行检测，默认为false。
• validationQuery：用于检测连接是否有效的SQL语句，默认为SELECT 1。
• testOnBorrow：获取连接时是否进行检测，默认为false。
• testOnReturn：归还连接时是否进行检测，默认为false。
• poolPreparedStatements：是否缓存PreparedStatement，默认为false。
• maxOpenPreparedStatements：缓存的PreparedStatement的最大数量，默认为-1，表示不限制。
• filters：拦截器，用于防止SQL注入等问题，默认为空。

综上所述，Druid连接池的方法和参数丰富，可以根据实际需求进行配置和管理，以提高数据库连接和查询的性能和可靠性。

setMaxWait(long maxWait)

setMaxWait(long maxWait)是Druid连接池中一个比较重要的方法，它用于设置获取连接的最大等待时间，单位为毫秒。当连接池中的连接已经全部被占用，而此时需要获取连接时，如果等待时间超过了设置的最大等待时间，将会抛出SQLException异常。

在实际应用中，如果没有设置最大等待时间，那么连接池会一直等待直到有可用的连接，这样可能会导致系统的响应时间过长，影响用户的体验。因此，设置最大等待时间是一个比较好的实践，可以在一定程度上控制系统的响应时间。

需要注意的是，设置的最大等待时间并不是连接的最长生命周期，连接池中的连接可能会被定时清理，这取决于连接池的配置。另外，在高并发的情况下，如果连接池中的连接过少，而最大等待时间过长，可能会导致请求堆积、系统负载过高等问题。因此，在实际使用中，需要根据应用的实际情况进行设置。

filters

filters是Druid连接池中的一个参数，用于设置连接池的拦截器。拦截器是Druid连接池提供的一种可插拔的机制，用于对SQL进行统一的处理，比如防止SQL注入、SQL性能监控等。Druid连接池内置了一些常用的拦截器，可以直接使用，也可以根据自己的需求进行扩展。

常用的拦截器包括：

• WallFilter：用于防止SQL注入。
• StatFilter：用于统计SQL的执行时间、执行次数等信息。
• Log4jFilter：用于将SQL的执行结果输出到Log4j日志中。

使用拦截器可以提高数据库连接和查询的安全性、可靠性和性能，避免一些常见的问题和漏洞。设置拦截器可以使用以下代码：

dataSource.setFilters("stat,wall,log4j");

上述代码表示启用了StatFilter、WallFilter和Log4jFilter三个拦截器。多个拦截器之间用逗号分隔。

需要注意的是，拦截器的使用可能会影响到系统的性能，尤其是在高并发的情况下，因此需要根据应用的实际情况进行选择和配置。另外，Druid连接池中的拦截器还支持自定义拦截器，可以根据需要进行扩展。

connection_properties

<connection_properties>是连接数据库时的一些附加参数，一般包括一些数据库连接配置信息，比如用户名、密码、字符集、超时时间等。JDBC规范规定了一些标准的连接参数，不同的数据库也会支持一些特定的连接参数。

常用的JDBC连接参数包括：

• user：连接数据库的用户名。
• password：连接数据库的密码。
• characterEncoding：设置数据库字符集，比如UTF-8、GBK等。
• useSSL：是否启用SSL加密连接，默认为false。
• autoReconnect：是否自动重连数据库，默认为false。
• connectTimeout：连接数据库的超时时间，单位为毫秒。

在JDBCUrl中，连接参数以问号（?）开头，多个参数之间以&符号分隔。