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前言

Kubernetes 的名字空间并不是一个实体对象，只是一个逻辑上的概念。它可以把集群切分成一个个彼此独立的区域，然后我们把对象放到这些区域里，就实现了类似容器技术里 namespace 的隔离效果，应用只能在自己的名字空间里分配资源和运行，不会干扰到其他名字空间里的应用。

Kubernetes 的 Master/Node 架构已经能很好地管理集群，为什么还要引入名字空间这个东西呢？它的实际意义是什么呢？

我觉得，这恰恰是 Kubernetes面对大规模集群、海量节点时的一种现实考虑。因为集群很大、计算资源充足，会有非常多的用户在 Kubernetes 里创建各式各样的应用，可能会有百万数量级别的 Pod，这就使得资源争抢和命名冲突的概率大大增加了，情形和单机 Linux 系统里是非常相似的。

比如说，现在有一个 Kubernetes 集群，前端组、后端组、测试组都在使用它。这个时候就很容易命名冲突，比如后端组先创建了一个 Pod 叫Web，这个名字就被“占用”了，之后前端组和测试组就只能绞尽脑汁再新起一个不冲突的名字。接着资源争抢也容易出现，比如某一天，测试组不小心部署了有 Bug 的应用，在节点上把资源都给“吃”完了，就会导致其他组的同事根本无法工作。

所以，当多团队、多项目共用 Kubernetes 的时候，为了避免这些问题的出现，我们就需要把集群给适当地局部化，为每一类用户创建出只属于它自己的“工作空间”。

如果把 Kubernetes 比做一个大牧场的话，API 对象就是里面的鸡鸭牛羊，而名字空间就是圈养它们的围栏，有了各自合适的活动区域，就能更有效、更安全地利用 Kubernetes。

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一、使用namespace

名字空间也是一种 API 对象，使用命令 kubectl api-resources 可以看到它的简称是ns，命令 kubectl create 不需要额外的参数，可以很容易地创建一个名字空间，比如：

kubectl create ns test-ns 
kubectl get ns

Kubernetes 初始化集群的时候也会预设 4 个名字空间：default、kube-system、kube-public、kube-node-lease。我们常用的是前两个，default 是用户对象默认的名字空间，kube-system 是系统组件所在的名字空间。

想要把一个对象放入特定的名字空间，需要在它的 metadata 里添加一个 namespace 字段，比如我们要在test-ns里创建一个简单的 Nginx Pod，就要这样写：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: ngx
  namespace: test-ns

spec:
  containers:
  - image: nginx:alpine
    name: ngx

kubectl apply 创建这个对象之后，我们直接用 kubectl get 是看不到它的，因为默认查看的是default名字空间，想要操作其他名字空间的对象必须要用-n参数明确指定：

kubectl get pod -n test-ns

注意：
因为名字空间里的对象都从属于名字空间，所以在删除名字空间的时候一定要小心，一旦名字空间被删除，它里面的所有对象也都会消失。

你可以执行一下 kubectl delete，试着删除刚才创建的名字空间test-ns：

kubectl delete ns test-ns

就会发现删除名字空间后，它里面的 Pod 也会无影无踪了。

二、什么是资源配额

有了名字空间，我们就可以像管理容器一样，给名字空间设定配额，把整个集群的计算资源分割成不同的大小，按需分配给团队或项目使用。

不过集群和单机不一样，除了限制最基本的 CPU 和内存，还必须限制各种对象的数量，否则对象之间也会互相挤占资源。

名字空间的资源配额需要使用一个专门的 API 对象，叫做 ResourceQuota，简称是 quota，我们可以使用命令 kubectl create 创建一个它的样板文件：

export out="--dry-run=client -o yaml"
kubectl create quota dev-qt $out

因为资源配额对象必须依附在某个名字空间上，所以在它的 metadata 字段里必须明确写出 namespace（否则就会应用到 default 名字空间）。

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: dev-ns
---
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: dev-qt
  namespace: dev-ns

spec:
  spec: {}

ResourceQuota 对象的使用方式比较灵活，既可以限制整个名字空间的配额，也可以只限制某些类型的对象（使用 scopeSelector），今天我们看第一种，它需要在 spec 里使用 hard 字段，意思就是硬性全局限制。

在 ResourceQuota 里可以设置各类资源配额，字段非常多，我简单地归了一下类，你可以后面再去官方文档上查找详细信息：

• CPU 和内存配额，使用 request.、limits.，这是和容器资源限制是一样的。
• 存储容量配额，使 requests.storage 限制的是 PVC 的存储总量，也可以用 persistentvolumeclaims 限制 PVC 的个数。
• 核心对象配额，使用对象的名字（英语复数形式），比如 pods、configmaps、secrets、services。
• 其他 API 对象配额，使用 count/name.group 的形式，比如 count/jobs.batch、count/deployments.apps。

下面的这个 YAML 就是一个比较完整的资源配额对象：

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: dev-qt
  namespace: dev-ns

spec:
  hard:
    requests.cpu: 10
    requests.memory: 10Gi
    limits.cpu: 10
    limits.memory: 20Gi

    requests.storage: 100Gi
    persistentvolumeclaims: 100

    pods: 100
    configmaps: 100
    secrets: 100
    services: 10

    count/jobs.batch: 1
    count/cronjobs.batch: 1
    count/deployments.apps: 1

我来稍微解释一下它为名字空间加上的全局资源配额：

• 所有 Pod 的需求总量最多是 10 个 CPU 和 10GB 的内存，上限总量是 10 个 CPU 和 20GB 的内存。
• 只能创建 100 个 PVC 对象，使用 100GB 的持久化存储空间。
• 只能创建 100 个 Pod，100 个 ConfigMap，100 个 Secret，10 个 Service。
• 只能创建 1 个 Job，1 个 CronJob，1 个 Deployment。

这个 YAML 文件比较大，字段比较多，如果你觉得不是太容易阅读的话，也可以把它拆成几个小的 YAML，分类限制资源数量，也许会更灵活一些。比如：

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: cpu-mem-qt
  namespace: dev-ns

spec:
  hard:
    requests.cpu: 10
    requests.memory: 10Gi
    limits.cpu: 10
    limits.memory: 20Gi

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: core-obj-qt
  namespace: dev-ns

spec:
  hard:
    pods: 100
    configmaps: 100
    secrets: 100
    services: 10

三、使用资源配额

现在用 kubectl apply 创建这个资源配额对象，然后用 kubectl get 查看，记得要用 -n 指定名字空间：

kubectl apply -f quota-ns.yml
kubectl get quota -n dev-ns

你可以看到输出了 ResourceQuota 的全部信息，但都挤在了一起，看起来很困难，这时可以再用命令 kubectl describe 来查看对象，它会给出一个清晰的表格：

kubectl describe quota -n dev-ns

现在我们尝试在这个名字空间里运行两个 busybox Job，同样要加上 -n 参数：

kubectl create job echo1 -n dev-ns --image=busybox -- echo hello
kubectl create job echo2 -n dev-ns --image=busybox -- echo hello

ResourceQuota 限制了名字空间里最多只能有一个 Job，所以创建第二个 Job 对象时会失败，提示超出了资源配额。

不过，只要我们删除刚才的 Job，就又可以运行一个新的离线业务了：

四、默认资源配额

在名字空间加上了资源配额限制之后，它会有一个合理但比较“烦人”的约束：要求所有在里面运行的 Pod 都必须用字段 resources 声明资源需求，否则就无法创建。

比如说，现在我用命令 kubectl run 创建一个 Pod：

kubectl run ngx --image=nginx:alpine -n dev-ns

发现给出了一个“Forbidden”的错误提示，说不满足配额要求。

Kubernetes 这样做的原因也很好理解，如果 Pod 里没有 resources 字段，就可以无限制地使用 CPU 和内存，这显然与名字空间的资源配额相冲突。为了保证名字空间的资源总量可管可控，Kubernetes 就只能拒绝创建这样的 Pod 了。

这个时候就要用到一个很小但很有用的辅助对象了—— LimitRange，简称是 limits，它能为 API 对象添加默认的资源配额限制。

可以用命令 kubectl explain limits 来查看它的 YAML 字段详细说明，这里说几个要点：

• spec.limits 是它的核心属性，描述了默认的资源限制。
• type 是要限制的对象类型，可以是 Container、Pod、PersistentVolumeClaim。
• default 是默认的资源上限，对应容器里的 resources.limits，只适用于 Container。
• defaultRequest 默认申请的资源，对应容器里的 resources.requests，同样也只适用于 Container。
• max、min 是对象能使用的资源的最大最小值。

这个 YAML 就示范了一个 LimitRange 对象：

apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
  name: dev-limits
  namespace: dev-ns

spec:
  limits:
  - type: Container
    defaultRequest:
      cpu: 200m
      memory: 50Mi
    default:
      cpu: 500m
      memory: 100Mi
  - type: Pod
    max:
      cpu: 800m
      memory: 200Mi

它设置了每个容器默认申请 0.2 的 CPU 和 50MB 内存，容器的资源上限是 0.5 的 CPU 和 100MB 内存，每个 Pod 的最大使用量是 0.8 的 CPU 和 200MB 内存。

使用 kubectl apply 创建 LimitRange 之后，再用 kubectl describe 就可以看到它的状态：

kubectl describe limitranges -n dev-ns

现在就可以不用编写 resources 字段直接创建 Pod 了，再运行之前的 kubectl run 命令：

kubectl run ngx --image=nginx:alpine -n dev-ns

有了这个默认的资源配额作为保底，这次就没有报错，Pod 顺利创建成功，用 kubectl describe 查看 Pod 的状态，也可以看到 LimitRange 为它自动加上的资源配额：

总结

1. 名字空间是一个逻辑概念，没有实体，它的目标是为资源和对象划分出一个逻辑边界，避免冲突。
2. ResourceQuota 对象可以为名字空间添加资源配额，限制全局的 CPU、内存和 API 对象数量。
3. LimitRange 对象可以为容器或者 Pod 添加默认的资源配额，简化对象的创建工作。