---

写在前面：成电信通院作为大院，每年招生数量大，报考人数多，竞争是在所难免的。请理性看待网络上（包括本文）对成电考研评价，倾听不同的声音并对其做出客观的分析，切不可因为xx学长学姐的欢迎报考有手就行而无脑冲，或因为其负面的评价而敬而远之。跟着感觉走大多数情况下不一定是坏事，但在决定未来去向的关键时刻还请让理性三分（博弈帝、信仰帝不做评价），用数据说话，仔细评估自己的能力，慎重择校。盲目跟风总有人会哭瞎，特立独行也不意味着总有意外收获。

---

2023-4-19/以下链接会不定期更新一些可能的复习资料以及参考信息，更新周期看心情。同时本文也会不定期更新一些笔试内容，更新频率同样看心情😀

点击该超链接查看分享的资料

---

  以下是2023年信通院考研复试的一些总结，相关信息均为个人收集，后期会陆续更新一些相关资料，均为免费提供，但这并不意味着以某种形式利用免费资料谋取利益的行为是被容许的。

一、笔试

  笔试主要考察数字逻辑（数电）的相关知识，满分200分，需要复习的内容不多且知识点比较集中。根据考场上实际感受，题目难度不大但是题量稍大，2h完成试卷几乎没有多少剩余时间。笔试的体型分为填空题、单项选择题、大题，大致涉及到的知识点如下：

    1. 进制转换（含小数的十进制至二进制）；
    2. 格雷码的表示方法；
    3. 逻辑门的扇出系数、高低电平噪声容限；
    4. 正、负逻辑表示；
    5. 最小项和的对偶形式；
    6. 卡诺图中较为细节的知识点（奇异1单元）；
    7. 真值表；
    8. 利用138译码器实现多输出组合逻辑；
    9. 利用加法器实现组合逻辑；
    10. 时序逻辑电路的分析（激励函数、转移表、自启动）；
    11. 时序逻辑电路的设计（计数器、利用无关项化简）；
    12. 含门延迟的组合逻辑电路的分析（关键路径延迟、最短路径延迟、静态冒险）；
    13. 行波进位加法器、进位链分析、超前进位/并行前缀加法器（简述思路）。

  23年的大题一改往年的偏、巧、难，题目主要侧重组合逻辑分析，除去一些容易忽略的知识点（例如关键路径延迟，可能搞过FPGA的宝子应该知道）外，其他的考题都比较常规。信通院没有指定笔试的考纲，但是参考其他学院以及往年的真题，大部分的知识点都涵盖在这三本参考书中：

    1. 《数字设计》，John F. Wakerly
    2. 《数字逻辑设计及应用习题解析》，姜书艳
    3. 《数字逻辑设计学习指导与题解》，曾洁

  其中（2）和（3）是必刷习题册，认认真真逐题刷完180以上几乎就是板上钉钉的事情（浪输了、心态崩了除外），但是其他的一些细节知识点仍需要回到《数字设计》中学习，往年有大量原题、改编题出现在这三本参考书中，值得关注。但是《数字设计》内容非常丰富，涉及到verilog、乘除法器、算法状态机、静态时序分析的内容可以跳过，但其他内容为保险起见应该仔细读完，并独立推导电路结构。需要注意的是（2)、（3）中均有一些错误，特别是（3），做题的适合要仔细甄别。

  《数字设计》的课后答案我已经买了一份，一并放在网盘中。同时推荐两本书作为非应试目的的选读资料：
1. 《COMPUTER ARITHMETIC Algorithms and Hardware Designs》 这是一本全英文的教材，详细讨论了一些硬件加法、乘法、除法器的实现，可以视为对《数字设计》高级组合逻辑电路章节的补充（站在一个很高的观点下），同时书中还介绍了一些非常常用的算法例如CORDIC，以及对高吞吐、低功耗等技术做了一些探讨，上手还是挺容易的。

2. 《数字集成电路：电路、系统与设计》 这本书很经典，主要讨论的是数字集成电路的一些细节，包括器件、工艺、互联，以及设计中的时序、设计、验证等，还有一些功耗管理方面的设计。

---

二、面试

  面试分为英语面试和专业面试，一般来说面试均以英语的自我介绍开始，根据面试团队的不同（随机分配的），会提出2-6个英语问题，大致包含本科学校、家乡、成绩、竞赛、项目、某些专业问题例如线性代数，问题可难可易，同时可能会有一段文献翻译环节（汉译英、英译汉）。英面总分100分，只要正常发挥（指能基本答上来，舌头少量打结，不要求口音纯正）基本上就能得到80-90左右的分数，但是想要拿到95及以上的超高分数，必须集天时地利人和于一身。

  专业面满分200，内容复杂且难以预料，但这并不意味着准备是无效的，相反根据信通团队的分布以及往年面试情况，需要融会贯通的专业课可能有如下几门：

    1. 通信原理，参考教材可以看本校李晓峰教授的，也可以看樊昌信教授的；
    2. 数字信号处理，参考教材可以看程佩青教授的，学有余力John G. Proakis教授书更值得一看；
    3. 机器学习与人工智能，懂得都懂；
    4. 电磁场与电磁波，参考教材可以看David K. Cheng教授的力作；
    5. 雷达信号处理，没看飘过…，面试问到了，g…；
    6. 概率论与随机过程，我看的是Papoulis A.教授的书，很厚很吐血；
    7. 数字图像处理，Rafael C. Gonzalez教授的教材啃完，面试横着走；
    8. 电路原理、模电、数电，大致翻翻即可，本身作为电子类基础课，被问到应该都会回答；
    9. C/C++，主要是一些概念问题，例如封装、继承、多态，不会手搓代码，考前看看即可；
    10. 数据结构，也是一些概念问题，大致看看即可，例如链表、树、图，曾有人被问到Dijkstra和Floyd算法的思想；

  以上是一些比较常见的专业课，下面的专业课不常见但不代表不会问

    1. 移动通信原理
    2. 天线，面试问到了，g…
    3. 阵列信号处理，面试问到了，g…
    4. 计算机网络
    5. 计算机组成原理
    6. 优化理论（主要是凸优化），面试问到了，g…
    7. 信息论和编码理论
    8. 大学物理
    9. 语音信号处理
    10. 51单片机…
    11. 自动控制原理

  这些问题基本上是老师根据所学课程（复试需要提交本科成绩单）进行提问，例如超高分和超低分课程特别被容易问到。专业面大概会问10个以上问题，取决于回答者的语速，思考时间，面试老师的兴趣等等。若一味顾左右而言他，通过无关紧要的话拖延时间，很容易被叫停甚至呵斥，但面对一些不常规的问题（例如信息论、优化理论）等，面试老师往往会给出一定的提示，例如带入某个具体场景，给出一个具体的definition根据已有知识做出分析。个人感觉本次面试氛围是相当不错的，20分钟交流非常快就结束了，并未网传批斗大会度日如年。

  有一个非常重要的问题是，一张漂亮的简历对复试有多大影响，例如A佬国奖、论文、项目经历丰富，而B佬两手空空，甚至还挂了几科。根据面试后与朋友的交流情况，这个其实不能一概而论，有的团队非常看重某些方向的项目经验，在这样的团队中，A佬如果恰好研究领域与面试老师存在交集，则能相谈甚欢，觉得意犹未尽，显然分数必定不低，但是假如A佬的项目经历与老师研究领域毫无关联，或者在老师看来，not even trivial…则这些东西不一定能发挥太大作用，甚至某些不严谨的表述、蹭来的奖、挂名的论文都有可能成为潜在的雷，一旦点爆后果不堪设想。若两手空空的B碰到重视科研、项目经验的老师，则可能低于老师的期望而得不到漂亮的分数，但是对于无所谓的老师则影响甚微。但是总的来说，A佬比B佬更有概率得到超高分，这是符合常识和普遍规律的，但相比之下B佬若能深挖毕设，利用语言艺术对老师做出合理引导，并在面试问题中尽可能的从各种角度阐释个人理解，依然有机会力压A佬得到漂亮的分数。

  关于本科对面试成绩的影响，不可否认总有老师是偏爱名校学生的，这可能会对面试起到一些无法言喻的微妙的作用，也不可否认一些来自双非学校的学生，能够通过细致的复习、独到的见解，得到一个相对不错的分数。但无论出身如何，极端的情况毕竟是个例，大家的分数都会集中在155-180这个庞大的分数段内，超过190的佬可与熊猫同处一室，因此出身问题会在面试中显得微不足道，而在笔试环节出身绝无可能影响一分一毫，总体来说，（今年）成电的复试是很公平的。至于本校学生是否会得到特殊关照，这个不了解不知道，摇头三连。

三、复试过程

  2023年的复试时间比较晚，学校留了足够的时间给远在天涯海角的学生来到成都参加复试，但舟车劳顿旅程疲惫，或许有铁人三项冠军佬可以做到当天到校当天复试，但大多数朋友都是提前2-3天来到成都，一是简单休整，二是熟悉学校环境，特别是短时间通关品学楼大迷宫还是不容易滴。我是提前2天到校，乘坐飞机到天府机场，然后换成两次地铁，在距离学校十几公里处改乘滴滴一步到位，平衡开支和耗时。由于到校较早，先去了一趟学校熟悉环境、拜访同学、拍照发朋友圈，在明确考场后又去了一次学校踩点，以免迷路，其余时间均在宾馆复习、水群唠嗑。复试首先开始的是笔试，时间是上午9点半，由于本人太菜故通宵抱佛脚（事实证明一点用没有，反而影响考试），隔天进行面试，面试在品C进行，神秘小房间椅子很舒服。由于对笔试面试比较自信，故买了当天机票，连夜卷铺盖回窝，熊猫以后有空慢慢看…最后复试成绩尚可，在学硕+专硕中排名前十（其中面试10答出7个，拿到普通学生能拿到的较高分）顺利通关。

四、面试的问题

2023-4-19/更新了一波面试问题，解答待补充。

  1. 简述衰落及衰落的应对措施；
  2. 简述雷达测距，测速原理；
  3. 阵列天线孔径相关问题及孔径大小影响；
  4. 99兆信号被100兆采样率采样，得到信号的频率；
  5. 简述不确定性原理；
  6. 你了解什么是量子力学么？
  7. 矩阵的秩的物理意义，矩阵是稀疏的它秩低不低？？
  8. 什么是正交矩阵；
  9. OFDM可以先做DFT后做IDFT么？
  10. 香农公式中对信源分布有什么约束？
  11. 在阵列信号处理中，我们会遇到一些优化问题，其中经验表明一个凸的问题总是容易求解的，那么如何判断一个问题是凸的；
  12. Transformer很火啊，介绍一下；
  13. 如何将一个正弦波转换成同频方波；
  14. 为什么高铁上的信号时断时续；
  15. 关于流体力学和热传导的问题，不记得具体是什么(来自跨考的佬)；
  16. 简述RCNN，CNN；
  17. 隐马尔可夫模型是什么；
  18. M/m/n排队模型；
  19. 简述随机游走；
  20. 同态滤波是什么；
  21. 介绍一下ChatGPT；
  22. 计算机网络的五层模型；
  23. 为什么要编码？信源编码、信道编码干嘛的；
  24. ADC里过采样对信噪比的影响；
  25. 两个独立的高斯白噪声叠加，功率增加不？
  26. 光纤用的什么调制？是基带系统还是频带系统？
  27. 恒参信道和随参信道，举具体例子解释；
  28. 调制的作用？如何将一个语音信号发出去？
  29. 坡印廷矢量是什么；
  30. 图像处理上过没？缩放变换？仿射变换？单应变换？单应变换矩阵几乘几？？有几个自由度？？？？用过MATLAB没？
  31. 窄带信号更容易受到快衰落的影响还是宽带信号；
  32. 均衡怎么做的？在时域做还是在频域做？
  33. 将一组包含k个元素的集合映射到n个元素的集合，假设我用一种均匀的随机映射方式，出现碰撞的期望怎么算，说个思路来；
  34. 简述一下奈奎斯特定理；
  35. CRC是干嘛的？怎么用电路做？纠错和检错码距？？CRC能纠错不？？？…
  36. 简述一下扩频通信，CDMA中存在同频干扰怎么来的？
  37. 单模光纤和多模光纤；
  38. Verilog和VHDL干嘛的，用过没？
  39. Friis传输公式干嘛的？
  40. 堆和树有什么区别？
  41. CNN和FFT的关系？（没明白想要说什么，万脸懵逼）
  42. 关于FIR滤波器设计，很细节的问题；
  43. 系统物理可实现，佩利-维纳准则理解，是充分条件吗？
  44. 如何做到无码间串扰？升余弦成形滤波器可以做到无码间串扰对吧，但是我告诉你实际用的都是根升余弦滤波器，知道吧…
  45. 为什么电路上面要放置一堆滤波电容？一般放在哪里？？

五、其他

  如果有问题想问，可以评论区留言或者后台私信，能回答的问题知无不答。