6 个令人惊艳的 ChatGPT 项目,开源了!
公众号关注“GitHubDaily”设为 “星标”,每天带你逛 GitHub!过去一周,技术圈的各个爆炸新闻,可以说是让我真正见证到了什么叫人间一日,AI 一年。首先是 New Bing 对所有用户放开,注册即可用,然后周三 Google 发布 ChatGPT 的对手产品 Bard,周四 GitHub 推出 GitHub Copilot X,周五 OpenAI 团队上线了「ChatGPT 插件系.
公众号关注 “GitHubDaily”
设为 “星标”,每天带你逛 GitHub!
过去一周,技术圈的各个爆炸新闻,可以说是让我真正见证到了什么叫人间一日,AI 一年。
首先是 New Bing 对所有用户放开,注册即可用,然后周三 Google 发布 ChatGPT 的对手产品 Bard,周四 GitHub 推出 GitHub Copilot X,周五 OpenAI 团队上线了「ChatGPT 插件系统」,层层轰炸,完全不给人喘息的机会。
有好几次,我都是在深夜一两点刷到消息,看完之后身体按耐不住,从床上爬起来通宵写稿,大脑最近基本没怎么休息过。
还不太了解这些变化的,可以翻下 GitHubDaily 公众号前几天的推文,基本上我都有做介绍。
在这短短的几天时间,GitHub 上每天也都有新项目涌出,除了在前面给大家推文介绍过的开源项目,近日也有一些不错的工具与解决方案出现。
下面,我将给大家分享 6 个近日在 GitHub 上较为活跃的,具备商业应用潜质且异常实用的开源项目。
话不多说,下面开始进入正题。
Copilot 开源解决方案
自微软上周发布 Microsoft 365 Copilot 以来,Copilot 这个词便被各界人士不断提及。
"Copilot has caught lightning in a bottle(Copilot 在瓶中捕抓到了闪电)"。
这是不久前,红杉资本在探讨新一轮技术革命时说的一句话。
由此可见,Copilot 开始变为一个具体概念,逐渐走入千家万户。
为了让开发者也能用上 AI 大型语言模型 (LLM) 的能力,微软也在 GitHub 上开源了一个轻量级 SDK:semantic-kernel。
这个项目,可以说是部分 Copilot 的解决方案。
该 SDK 支持和封装了来自最新 AI 研究的多种设计模式,以便开发人员可以将复杂的 技能注入他们的应用程序。
GitHub:https://github.com/microsoft/semantic-kernel
不仅如此,SDK 还提供了提示链、递归推理、总结、零 / 少样本学习、上下文记忆、长期记忆、嵌入、语义索引、规划和访问外部知识存储以及内部数据等功能。
如果未来你想尝试开发一款接入 Copilot 功能的产品,这个项目可供你借鉴学习。
让命令行也能用上 ChatGPT
我认为,命令行终端对于程序员来说,是一个非常重要的入口所在,同时也是大家日常使用频率极高的开发工具。
一个能大幅提升生产力的绝佳去处,ChatGPT 当然也应该安排上啦。
因此,GitHub 上有开发者开源了一款非常实用的命令行工具:Shell GPT。
该工具直接在命令行中集成了 ChatGPT,通过它,可以帮助你快速编写 shell 命令、代码片段编写、Git 提交信息、文档、注释等内容。
GitHub:https://github.com/TheR1D/shell_gpt
用法主要有以下几种:
获取某个任务的执行指令;
直接转换时间、距离、重量、温度等单位;
在命令行终端搜索 shell 用法;
自动生成代码并存储;
在命令行跟 ChatGPT 对话,并迭代优化。
简单来说,它就是一个本地命令行机器人。你下达指令,它负责执行,即便你不清楚某个任务该怎么用命令行来实现,也可以直接问它。
与其它 ChatGPT 应用一样,Shell GPT 在使用前,你需要先自行配置好 OpenAI API Key。
飞书 GPT
由于现在有不少人在用飞书处理日常工作的沟通交流、文档协作、视频会议等任务。
于是,前不久国内有开发者在 GitHub 上开源了一款生产力工具:飞书 GPT。
GitHub:https://github.com/Leizhenpeng/feishu-chatgpt
里面集成了飞书 + GPT-3.5 + Dall・E + Whisper 等 API,支持语音对话、角色扮演、多话题讨论、AI 画图、表格分析、文档导出等功能。
这个工具平时除了拿来办公,偶尔用来摸摸鱼也挺不错的。
一款基于 GPT-4 的代码搜索引擎
下面这个项目,有点像 GitHub Copilot X 代码搜索功能的开源实现。
Bloop,一个开源的代码搜索引擎。
通过 GPT-4 来回答代码相关的问题,可使用自然语言、正则表达式和过滤查询搜索本地和远程存储库。
GitHub:https://github.com/BloopAI/bloop
Bloop 的主要功能如下:
基于 GPT-4 的会话搜索;
快速的正则表达式搜索;
同步本地和 GitHub 仓库;
支持多种不同查询方式的过滤器;
使用符号搜索查找函数、变量或特征
拥有 10 多种编程流行语言的精确代码导航。
由于该项目代码完全开源,因此你也可以将其功能集成进企业内部的管理系统,以增强对技术文档、使用手册、教程等内容的检索效率。
ChatPDF 开源方案
大约在两个星期前,我曾给大家推荐过一款名为 ChatPDF 的项目。
它可以提取 PDF 文件中的内容,并将内容交给 ChatGPT 进行分析。待解析完成之后,你便可以跟它进行一对一对话交流,就好像它是一个完全理解内容的人一样。
但是,该项目代码没有开源,这里重新推一个开源版的实现:GPT-4 & LangChain。
利用它所开放的功能,可以快速为你的 PDF 文档打造一个 ChatGPT 聊天机器人。
GitHub:https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain
使用的技术堆栈包括 LangChain、Pinecone、Typescript、Openai 和 Next.js。
LangChain 是一个框架,可以更轻松地构建可扩展的 AI/LLM 应用程序和聊天机器人;Pinecone 是一个矢量存储,用于存储嵌入和文本中的 PDF,以便以后检索类似文档。
为了帮助大家更好的学习该项目源码,作者还专门录制了一个技术原理解析视频,时长为 23 分钟,可在项目 README 中查看。
VSCode 智能插件
距离 GitHub Copilot X 正式集成到 VSCode 上,我估计还得需要很长一段时间。
如果你不想等太久,那不妨试下这个在 GitHub 开源的 VSCode 插件:VSCode ChatGPT。
GitHub:https://github.com/gencay/vscode-chatgpt
它的主要作用,是将 OpenAI ChatGPT 集成到 VSCode,提供了包括但不限于以下这些功能:
支持 GPT-4、GPT-3.5、GPT3 或 Codex 模型;
在侧边栏对话窗口中进行问答;
停止响应,减少 tokens 消耗;
一键生成文件或修复代码;
以 Markdown 格式,导出所有对话记录;
编辑和重发提示;
通过 ChatGPT 生成代码。
真的是万物皆可 VSCode...
根据米勒法则,人类大脑最佳可处理 7 个左右的信息块。因此,每周推荐的开源项目,我会尽量克制,不多也不少,刚好是适合大家进行学习与探索的数量。
另外,这两天在后台有不少同学给我留言,主要围绕 ChatGPT 相关的使用技巧及应用前景展开探讨。
思前想后,我们打算开放 ChatGPT 交流群,给大家提供一个可以平等学习与交流的平台。
过去一周,我接收与处理的信息比较多,因此只能抽出一部分来写成文章,剩下的,后面我会发到群里,与大家进行交流探讨。
想要入群的同学,直接扫描下方二维码即可👇
文中所提到的所有开源项目与工具,已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中。
该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。
从 2015 年至今,累积分享 3500+ 个开源项目,Star 增长 21000+,有需要的,可访问下方 GitHub 地址或点击文末「阅读原文」自取:
GitHub:https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily
好了,今天的分享到此结束,感谢大家抽空阅读,我们下期再见,Respect!
更多推荐
所有评论(0)