安装cuda，win键搜索nvidia Control Panel，打开软件

点击软件左下角系统信息

查看自己的cuda版本

打开网站，根据自己的版本选择cuda下载

网站 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

因为我的版本是12.0.147

所以选择最接近的12.0.1

点击左边绿色的版本数字进入下载界面

根据自己的电脑版本选择相应的软件

下载后点击安装包安装

在这一步选择自定义高级

全部选中，然后安装

 记住这些路径，最好截图自己能找到

结束后按下win键搜索 环境 ，打开环境变量

点击环境变量

 查看自己的系统变量里是否有这两个变量

 

 没有的话就自己填

CUDA_PATH      C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.0

CUDA_PATH_V12_0       C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.0

然后打开win键输入cmd

在cmd里输入nvcc --version

如果得到以下信息，表明成功

set cuda  命令  可以查看自己刚刚配置的环境变量对不对

 

接下来开始安装Anaconda

Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

进入页面直接点击下载

 开始安装软件

 

 

在这个界面选中第二个按钮

安装结束后开始配置环境变量，跟刚刚一样 

首先找到变量名为path的这条数据，双击进入

 

填入以下数据，因为我是安装在i盘，所以自己要根据自己安装位置填写前缀

Anaconda安装路径

Anaconda安装路径\Scripts

Anaconda安装路径\Library\bin

 

 之后再次打开cmd指令界面

输入 conda --version

然后输入conda info 

输入 activate 后回车再输入 python

如果跟我一样出现了3个箭头表明已经成功安装 

关闭这个cmd，然后去win键下搜索anaconda

打开这个软件

输入conda create -n novelai python==3.10.6 回车

出现输入框输入y即可

 出现这个后也需要输入y

完成后输入conda activate novelai

现在开始去找安装pytorch命令

网址https://pytorch.org/

复制红框内的文字

复制入命令中回车执行

然后开始安装git

Git

下载安装包后一路下一步直到结束，过于简单不多赘述

 进入github

GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI

下载压缩包 后解压

 

然后打开自己的c盘目录中的用户

创建一个pip文件夹

 先创建一个txt文件，内容为

[global]
timeout = 60
index-url = https://pypi.douban.com/simple/
trusted-host = https://pypi.douban.com

然后将txt后缀改为ini

然后回到指令界面，因为我是解压在了i盘，所以需要输入i:去切换盘符然后使用cd命令去找到自己的解压文件目录

 在指令界面执行 python -m pip install -r requirements.txt

然后再运行这两个命令

pip install clip
pip install open_clip_torch

 下载结束后输入python launch.py启动项目

在浏览器中输入http://127.0.0.1:7860/

这个就是本地项目的地址了

然后我自己放几张自己生产的图