生成式AI（Generative AI）是指一类基于深度学习的人工智能技术，能够自动地生成新的数据、图像、声音、文本等内容，而不是像传统的机器学习算法一样对已有数据进行分类或预测。下面列举一些生成式AI在全球的场景和应用：

1. 图像生成：生成式对抗网络（GAN）是一种非常流行的生成式AI算法，可以用于生成逼真的图像。GAN被应用于人脸生成、图像风格迁移、虚拟现实等领域。
2. 自然语言生成：生成式AI也可以用于自然语言处理领域，例如用于生成文章、电子邮件、广告、对话等。近年来，越来越多的公司开始探索自然语言生成技术在客户服务和虚拟助手等方面的应用。
3. 音频合成：生成式AI可以用于音频合成，例如生成自然语音合成、音乐合成等。生成式AI可以模仿人类声音和音乐创作的过程，使得人工智能可以创作出新的音乐和声音。
4. 视频生成：生成式AI可以用于生成逼真的视频。例如，一些研究人员使用GAN生成逼真的视频游戏场景，同时也有许多公司开始探索将生成式AI用于视频编辑和虚拟现实。
5. 艺术创作：生成式AI也可以被用于艺术创作，例如用于生成绘画和雕塑作品。这些技术可以创造出真实世界中从未存在过的艺术品，并且可以帮助艺术家实现自己的创意。
6. 医疗诊断：生成式AI可以用于医疗诊断，例如生成MRI和CT扫描图像。这些图像可以帮助医生更快地诊断病情，同时也可以帮助医学研究人员更好地理解疾病和治疗方法。
7. 机器人控制：生成式AI可以用于机器人控制，例如生成逼真的机器人动作和语音。这些技术可以帮助机器人更好地与人类交互，并且可以应用于许多领域，例如制造业、物流和医疗等。
8. 金融分析：生成式AI可以用于金融分析，例如生成股票价格预测和交易策略。这些技术可以帮助投资者更好地了解市场，同时也可以帮助银行和保险公司更好地管理风险。
9. 智能推荐：生成式AI可以用于智能推荐，例如生成个性化的电影和音乐推荐。这些技术可以帮助用户更好地发现自己喜欢的内容，同时也可以帮助企业提高销售和客户满意度。
10. 产品设计：生成式AI可以用于产品设计，例如自动生成新的汽车、家具、建筑和工业机器人等。这些技术可以加快设计和制造流程，同时也可以帮助公司更好地了解消费者需求和趋势。
11. 城市规划：生成式AI可以用于城市规划，例如生成不同城市规划方案的模拟器。这些技术可以帮助城市规划者更好地预测城市的未来发展趋势，并且可以帮助他们做出更好的规划决策。
12. 智能辅助：生成式AI可以用于智能辅助，例如生成辅助用品，如假肢、轮椅、助听器等。这些技术可以帮助残疾人和老年人更好地融入社会，同时也可以帮助医生更好地治疗患者。
13. 游戏开发：生成式AI可以用于游戏开发，例如生成游戏地图、人物和道具等。这些技术可以帮助游戏开发者更快地创建游戏，同时也可以帮助他们制作更丰富、更具挑战性的游戏。
14. 自然语言处理：生成式AI可以用于自然语言处理，例如生成文章、电子邮件、聊天机器人等。这些技术可以帮助人们更快地完成工作、交流和学习，同时也可以帮助企业更好地与客户互动和服务。
15. 智能语音助手：生成式AI可以用于智能语音助手，例如生成语音合成和语音识别技术。这些技术可以帮助人们更轻松地完成各种任务，例如发送短信、查找信息和控制家庭设备等。
16. 内容创作：生成式AI可以用于内容创作，例如生成新闻报道、广告和网页内容等。这些技术可以帮助企业更快地创建内容，同时也可以帮助媒体更好地传递信息和故事。
17. 图像处理：生成式AI可以用于图像处理，例如生成图像修复、图像增强和图像转换技术。这些技术可以帮助人们更好地处理图像，同时也可以帮助艺术家更好地创作。

总之，生成式AI可以被应用于许多领域，其应用场景的潜力和前景都非常广阔。未来随着技术的不断进步和创新，生成式AI的应用场景还会不断拓展和发展。